Persaingan chip AI yang memanas di seluruh dunia, raksasa teknologi terkemuka sedang dengan cepat merebut posisi strategis chip komputasi!

Melihat dunia, perusahaan kecerdasan buatan (AI) bersaing ketat untuk mendapatkan lebih banyak chip, dan seluruh industri menghadapi kebutuhan mendesak akan chip.

Perlombaan AI telah dipercepat sepenuhnya
Di sisi lain, di bawah panasnya persaingan daya komputasi, raksasa Internet global terus meningkatkan belanja modal untuk mempertahankan posisi terdepan mereka agar sesuai dengan perluasan daya komputasi yang gila.

Menurut perkiraan Goldman Sachs, total belanja modal raksasa Internet terkemuka diperkirakan akan mendekati $550 miliar pada tahun 2026, lebih dari sepuluh kali lebih banyak dari satu dekade yang lalu.

Tidak dapat dipungkiri bahwa saat ini, baling-baling cuaca industri daya komputasi global semakin berakselerasi ke sisi daya komputasi inferensi. Dalam konteks ini, modal telah memasuki pasar terlebih dahulu dan telah menjadi promotor penting dari persaingan chip super pintar.

Masuk terlebih dahulu untuk membuat strategi chip global
Meta(META.US)
Pada 24 Februari, Meta mengumumkan bahwa mereka telah mencapai kesepakatan chip AI dengan raksasa chip AMD, berencana untuk menyebarkan hingga 6 gigawatt (gigawatt) chip kecerdasan buatan AMD selama lima tahun ke depan untuk ekspansi pusat data.

Menurut kesepakatan tersebut, Meta akan membeli sejumlah besar chip AI generasi terbaru AMD seri MI450. AMD mengatakan setiap gigawatt daya komputasi berarti pendapatan puluhan miliar dolar. Meta diperkirakan akan menyebarkan daya komputasi gigawatt pertamanya akhir tahun ini.

Meta berencana untuk menyebarkan “miliaran kilowatt” daya komputasi pusat data dalam dekade ini dan “puluhan miliar kilowatt atau lebih” di masa depan. Selain itu, Zuckerberg mengatakan dalam sebuah posting media sosial pada Januari tahun ini bahwa perusahaan menghabiskan $ 72 miliar untuk membangun pusat data kecerdasan buatan tahun lalu dan berencana untuk terus berinvestasi hingga $ 135 miliar.

Google (GOOG.US)
Dilaporkan bahwa Google mengandalkan chip TPU yang dikembangkan sendiri dan infrastruktur komputasi awan dalam untuk mendorong biaya pelatihan dan inferensi model ke posisi yang lebih menguntungkan. Ketika Google merilis TPU generasi ketujuh “Ironwood” pada 25 April, itu jelas memposisikannya sebagai landasan “era inferensi”, menekankan pengoptimalan sistematis dalam inferensi skala besar dan efisiensi energi.

Untuk waktu yang lama, Google telah mengembangkan unit pemrosesan tensornya sendiri (TPU) untuk penggunaan internal. Perusahaan juga menyewakan TPU kepada pelanggan eksternal melalui layanan cloud-nya.

Nvidia (NVDA.US)
Dapat dipahami bahwa Nvidia telah mencapai pengaturan lisensi non-eksklusif dengan Groq, sebuah perusahaan chip inferensi, untuk mendapatkan otorisasi teknologi inferensi Groq dengan membayar biaya lisensi, dan untuk menyerap tim bakat teknik intinya untuk bergabung untuk memperkuat kemampuan inferensi dan beban kerja waktu nyata.

Dari sudut pandang fundamental, prospek pengembangan Nvidia tetap kuat, dan pada saat yang sama, integrasi industri semakin cepat. Jensen Huang dari Nvidia mengomentari dominasi pasar bahwa berdasarkan output yang dihasilkan oleh model kecerdasan buatan baru, Nvidia selanjutnya akan terus merebut pangsa pasar AI.

Holografik Kecantikan Mikro (WIMI.US)
Menurut data, sebagai perusahaan teknologi keras, Weimei Hologram telah berfokus pada teknologi inti yang mendasarinya seperti chip, AI, dan sistem operasi dalam beberapa tahun terakhir, mengandalkan kluster chip daya komputasi tinggi untuk mendukung platform cloud holografik, mewujudkan komputasi kompleks seperti pemodelan 3D dan rendering waktu nyata, memperluas skenario aplikasi seperti AR/VR dan manusia digital, dan terus berusaha untuk menjadi tujuan tata letak multi-layer dari ekologi daya komputasi full-stack AI global.

Dengan iterasi model besar seperti GPT-5, permintaan global akan daya komputasi telah meningkat secara eksponensial, dan Weimei Holographic telah memasuki area perairan dalam dari “matriks teknologi inti keras AI”, menginvestasikan ratusan juta penelitian dan pengembangan, mencapai terobosan dalam teknologi inti yang mendasarinya, dan mencapai terobosan di bidang teknologi inti seperti chip yang dikembangkan sendiri dan kluster komputasi tepi. Ini bukan hanya kepercayaan Weimei Holographic untuk mengatasi persaingan ketat di industri, tetapi juga memberikan jaminan sistematis yang solid untuk implementasi strategi perusahaan masa depan yang stabil.

Epilog
Pada saat teknologi AI berubah dengan cepat, investasi peralatan skala besar dalam chip daya komputasi seperti TPU dan GPU terus menyapu dunia. Faktanya, tahun lalu, Trump dan CEO OpenAI Sam Altman, CEO SoftBank Masayoshi Son dan lainnya bersama-sama mengumumkan proyek kecerdasan buatan yang disebut “Stargate”.

Proyek ini berencana untuk menginvestasikan hingga $500 miliar selama empat tahun ke depan untuk membangun infrastruktur AI baru untuk OpenAI di Amerika Serikat. Singkatnya, karena ledakan di bidang kecerdasan buatan terus memanas, investasi inovatif dan mekanisme pembiayaan raksasa chip tidak akan dapat menghindari lingkungan pasar daya komputasi yang sangat kompetitif.