Cobo：Bagaimana kami melakukan transformasi dengan menggunakan AI?

"Banyak perusahaan berbicara tentang AI + Web3. Namun, jika Anda belum menyelesaikan AI secara internal, Anda hanya akan membicarakan konsep secara eksternal. ”

Penulis: alexzuo4, VP @Cobo, Investasi & Kustodian

Sejak akhir 2024, Cobo telah mengeksplorasi kombinasi AI dan blockchain selain bisnis penyimpanan kripto inti dan pembayaran stablecoin.

Hal pertama yang kami lihat adalah potensi keterampilan standar yang dibawa MCP. Secara teori, jika keterampilan cukup terstandarisasi, AI dapat memanggil kemampuan seperti plugin, dan blockchain akan menjadi infrastruktur keuangan paling alami untuk AI.

Jadi kami menginkubasi toko aplikasi MCP internal. Tapi itu dengan cepat dipalsukan.

Saat itu, ambang batas untuk AI masih sangat tinggi sehingga hanya insinyur dewasa yang bisa menyebutnya dengan terampil, dan MCP tidak cukup terstandarisasi.

Tapi tim AI membangunnya. Ini sangat mahal, sulit untuk direkrut, dan tidak dapat dengan mudah dihilangkan.

Jadi kami memutuskan untuk pergi ke arah yang berbeda. Karena Anda tidak dapat mengubah dunia pelanggan sekarang, maka transformasikan diri Anda terlebih dahulu.

Masalah pertama: keamanan

Sebagai kustodian aset, Cobo sangat sensitif terhadap data dan kerangka kerja proses teknis internal. Ada juga hierarki data yang ketat di dalamnya. Namun, tanpa data dan masukan bisnis nyata, tidak mungkin untuk melatih agen perusahaan sendiri.

Hal pertama yang kami pikirkan adalah penerapan model lokal. Tetapi kenyataannya adalah bahwa tingkat kecerdasan model lokal tidak setara. dapat berjalan, tetapi tidak mudah digunakan; Bisa menjawab, tapi tidak cukup pintar.

Pada akhirnya, saya memilih Claude dan Gemini sebagai yang utama (Anda dapat mengajukan ZDR - klausul retensi data nol untuk mencapai tingkat isolasi tertinggi).

Tetapi model besar hanyalah “otak” yang mendasari bisnis. Yang benar-benar kompleks adalah data dan izin.

Kami kemudian membangun satu set lengkap basis pengetahuan internal dan kerangka kerja agen.

Basis pengetahuan internal + sistem agen yang dikembangkan sendiri cobo

Basis pengetahuan bertanggung jawab atas hierarki data di dalam perusahaan. Tetapkan rentang yang dapat dibaca berdasarkan izin karyawan.

Agen juga mewarisi izin karyawan saat memanggil basis pengetahuan, alih-alih memiliki “perspektif Tuhan”.

Rincian di sini meliputi:

• Cara mengisolasi lingkungan jaringan
• Cara membatasi aliran data lintas lapisan
• Cara mengontrol retensi log dan auditabilitas
• Cara menghindari kebocoran informasi sensitif

Tak satu pun dari ini seksi, tetapi menentukan apakah masalah ini dapat berjalan untuk waktu yang lama. AI tidak bisa menjadi kerentanan keamanan.

Masalah setelah arsitektur diatur: tidak ada yang menggunakannya

Bahkan saat ini, perusahaan menghadapi masalah nyata: banyak bisnis front-office meremehkan AI.

Jika penggunaan hanya didorong, alur kerja perubahan AI tidak akan terjadi.

Kami kemudian menyadari bahwa kami harus memulai dengan manajemen perusahaan.

Terobosan pertama: Agen OKR

Skenario pertama yang sangat kami dorong bukanlah layanan pelanggan atau menulis kode.

adalah OKR.

Kami menggunakan AI untuk memecah strategi perusahaan, AI untuk membantu menetapkan OKR, AI untuk melacak kemajuan, dan AI untuk meninjau poin-poin yang macet.

Dengan kata lain, manajemen perusahaan perlahan berubah dari manajemen manusia menjadi tata kelola bersama silikon-karbon. Proses ini sangat tidak nyaman bagi karyawan.

Di masa lalu, tujuannya bisa ditulis dengan lebih indah, dan prosesnya bisa lebih masuk akal. Sekarang data mingguan ada di sana dan semakin sedikit alasan.

Sejak saat itu, tujuan bukan lagi sekadar diskusi dalam rapat, tetapi catatan berkelanjutan dalam sistem.

OKR strategi memantau kemajuan bisnis setiap minggu

Tetapi itu juga dimulai dengan kinerja yang membuat semua orang menjadi sangat akrab dengan AI. Karena Anda tidak berpartisipasi, itu secara langsung memengaruhi kompensasi Anda.

Dari kinerja ke bisnis: sepenuhnya agen

Ketika OKR aktif dan berjalan, kami mulai mempromosikan agen layanan internal. Kami menggunakan metode evaluasi + bonus untuk memaksa setiap departemen untuk mendirikan agen yang terkait dengan bisnis mereka sendiri.

Customer service sebagai agen customer service. Legal sebagai agen pembantu kontrak. Penjualan melakukan CRM Agent.

Temukan agen pelanggan paling aneh

Pada akhirnya, lebih dari 100 agen diluncurkan.

Kami tidak dapat secara akurat mengukur hasil “tata kelola bersama silikon-karbon”.

Tetapi setidaknya satu perubahan jelas:

Di masa lalu, ketika saya mengalami masalah, reaksi pertama saya adalah “haruskah saya merekrut satu orang lagi”. Sekarang reaksi pertama adalah, “Bisakah kita membiarkan sistem berpartisipasi terlebih dahulu?”

Inilah sebenarnya yang kita pahami sebagai tata kelola bersama silikon-karbon. Bukan pengganti AI untuk manusia. Sebaliknya, orang mulai terbiasa bekerja dengan sistem.

Ada beberapa pengalaman yang sangat realistis di jalan yang telah saya tempuh tahun ini

Pertama, ada arus kas yang sehat.

Jika arus kas perusahaan tidak sehat, transformasi ini tidak akan berakhir. AI bukanlah alat penghemat uang, ini adalah investasi di muka untuk peningkatan struktural jangka panjang, berkat bisnis utama Cobo dan arus kas yang sehat.

Kedua, harus top-down.

Organisasi tidak berubah secara spontan. Jika manajemen tidak mendorongnya, masalah tersebut akan dibatalkan secara alami.

Seperti yang kita semua tahu, pendiri Cobo adalah pemain AI yang berat, dan CTO Dr. Jiang memulai beberapa penelitian AI setelah bekerja sebagai postdoctoral di CMU selama beberapa tahun.

Ketiga, harus digunakan secara wajib.

Jika hanya dorongan, AI akan selalu menulis email. Perubahan nyata dalam proses harus sedikit “wajib”.

Keempat, selesaikan bisnis Anda sendiri terlebih dahulu.

Banyak perusahaan berbicara tentang AI + Web3. Namun, jika Anda belum menyelesaikan AI secara internal, Anda hanya akan membicarakan konsep secara eksternal.

Lihat ke belakang

Kita juga tidak dapat sepenuhnya mengukur transformasi ini. Perusahaan mulai beralih dari “proses yang digerakkan oleh orang” ke “sistem yang digerakkan oleh tujuan”.

Jika “organisasi cerdas” muncul di masa depan, mereka pasti tidak berevolusi secara alami. Itu didorong keluar dari putaran demi putaran ketidaknyamanan.

Karena partisipasi seluruh karyawan, perusahaan dapat lebih memahami kebutuhan nyata di era AI.

Ini juga merupakan produk sampingan dari transformasi internal kita.

Baru-baru ini kami meluncurkan Cobo Waas Skill. Cobo WaaS Skill adalah lapisan kemampuan integrasi dan operasi yang dirancang khusus untuk Agen Pengkodean AI, memungkinkan agen untuk secara akurat memanggil API WaaS melalui pengetahuan terstruktur, contoh yang dapat dieksekusi, dan orkestrasi skenario. Kami meningkatkan API dompet ke modul kemampuan keuangan yang dapat dipanggil langsung oleh Agen AI. Siklus pengembangan dipersingkat dari mingguan menjadi percakapan.

Ini bukan hasil dari satu inspirasi produk. Ini adalah hasil dari limpahan alami kemampuan kita setelah putaran pemerintahan bersama silikon-karbon ini.

Kami masih berpikir.

Tapi setidaknya, Cobo hari ini bukan lagi perusahaan seperti di tahun 2024.