Sam Altman membela penggunaan sumber daya AI: Kekhawatiran tentang air 'palsu,' dan 'manusia juga menggunakan energi'

Sam Altman, CEO OpenAI Inc., di AI Impact Summit di New Delhi, India, pada hari Kamis, 19 Februari 2026.

Prakash Singh | Bloomberg | Getty Images

CEO OpenAI Sam Altman pada hari Jumat membela tuntutan sumber daya dari kecerdasan buatan, menyebut kekhawatiran tentang penggunaan air di pusat data sebagai “palsu” dan membandingkan energi yang digunakan oleh sistem AI dengan manusia.

Altman berbicara di sela-sela summit AI Impact India dalam sebuah wawancara dengan The Indian Express ketika dia diminta untuk menanggapi kritik umum terhadap AI, seperti konsumsi energi dan air.

CEO tersebut menjawab bahwa klaim yang beredar di internet bahwa ChatGPT menggunakan galon air per pertanyaan adalah “sama sekali tidak benar, sangat gila,” dan “tidak ada hubungannya dengan kenyataan.”

Pusat data secara tradisional menggunakan jumlah air yang besar untuk mendinginkan komponen listrik dan mencegah overheating. Meskipun teknologi pendinginan pusat data menjanjikan pengurangan konsumsi, beberapa pusat data terbaru tidak lagi bergantung pada air sama sekali.

Namun, meskipun efisiensi meningkat, sebuah laporan bulan lalu dari perusahaan teknologi air Xylem dan Global Water Intelligence memproyeksikan bahwa air yang digunakan untuk pendinginan akan lebih dari tiga kali lipat selama 25 tahun ke depan seiring meningkatnya permintaan komputasi, menekan sistem air.

Sambil menepis kekhawatiran tentang penggunaan air, Altman mengatakan konsumsi energi tetap menjadi kekhawatiran yang adil terkait AI. “Bukan per pertanyaan, tetapi secara total — karena dunia menggunakan begitu banyak AI … dan kita perlu beralih ke tenaga nuklir atau angin dan surya dengan sangat cepat,” katanya.

Ditanya tentang komentar sebelumnya dari pendiri Microsoft Bill Gates — yang menyarankan bahwa efisiensi otak manusia membuktikan bahwa AI dapat berkembang menjadi lebih hemat energi seiring waktu — Altman menanggapi.

“Salah satu hal yang selalu tidak adil dalam perbandingan ini adalah orang berbicara tentang berapa banyak energi yang dibutuhkan untuk melatih model AI … Tapi juga membutuhkan banyak energi untuk melatih manusia,” katanya. “Itu membutuhkan sekitar 20 tahun kehidupan, dan semua makanan yang kamu makan sebelum saat itu, sebelum kamu menjadi pintar.”

“Perbandingan yang adil adalah jika kamu bertanya kepada ChatGPT sebuah pertanyaan, berapa banyak energi yang dibutuhkan setelah model dilatih untuk menjawab pertanyaan itu, dibandingkan manusia, dan mungkin AI sudah mengejar dari segi efisiensi energi, diukur dengan cara itu,” tambahnya.

Proses yang dimaksud Altman dikenal sebagai inference, yang merujuk pada penggunaan model AI yang sudah dilatih untuk menghasilkan output baru. Inferensi AI biasanya jauh lebih hemat daya daripada proses pelatihan itu sendiri.

Komentar Altman, terutama perbandingan AI dengan manusia, sejak itu memicu perdebatan di dunia maya di tengah kekhawatiran yang meningkat tentang kemampuan AI untuk menggantikan pekerjaan manusia.

Sridhar Vembu, salah satu pendiri dan kepala ilmuwan perusahaan perangkat lunak India Zoho Corporation, yang hadir di summit, mengkritik kesetaraan manusia-AI. “Saya tidak ingin melihat dunia di mana kita menyamakan sebuah teknologi dengan manusia,” kata miliarder tersebut dalam sebuah postingan di X.

Perdebatan ini muncul saat pemerintah dan perusahaan menginvestasikan miliaran dolar ke pusat data baru untuk mendukung kebutuhan komputasi sistem AI.

Menurut laporan Mei dari Dana Moneter Internasional, konsumsi listrik oleh pusat data dunia pada tahun 2023 sudah mencapai tingkat yang sebanding dengan Jerman atau Prancis, tak lama setelah peluncuran model AI inovatif ChatGPT dari OpenAI.

Sebagai tanggapan, beberapa pemerintah berusaha mempercepat proses persetujuan untuk mengaktifkan energi baru dan murah, meskipun beberapa aktivis lingkungan memperingatkan bahwa langkah tersebut bisa bertentangan dengan tujuan nol emisi global.

Beberapa komunitas lokal di negara seperti AS juga menentang proyek pengembangan karena kekhawatiran akan membebani jaringan listrik dan meningkatkan biaya listrik secara keseluruhan.

Minggu lalu, Dewan Kota San Marcos, Texas, menolak proposal proyek pusat data senilai $1,5 miliar setelah berbulan-bulan penolakan dari masyarakat.

Di tengah penolakan tersebut, banyak pemimpin teknologi, termasuk Altman dari OpenAI, berpendapat bahwa pusat data akan membutuhkan lebih banyak produksi energi dari berbagai sumber, termasuk energi terbarukan dan nuklir.

tonton sekarang

VIDEO5:3505:35

CEO Energy Fuels tentang meningkatnya permintaan uranium & tanah jarang

Worldwide Exchange