LONDON, 24 Feb (Reuters Breakingviews) - Pasar saham sedang panik tentang dampak kecerdasan buatan terhadap pasar tenaga kerja. Ini mengingatkan pada “kesalahan lump of labour” yang diajarkan dalam ekonomi sekolah menengah. Pelajaran tersebut mengatakan bahwa meskipun teknologi mengganggu industri dan menciptakan pengangguran, konsumen akan mendapatkan manfaat dari barang yang lebih murah. Seiring waktu, penghematan tersebut dibelanjakan di tempat lain, yang membantu menciptakan pekerjaan baru. Tetapi meskipun kepanikan tentang AI mungkin berlebihan, ada risiko nyata bahwa kebijakan fiskal dan moneter akan terlalu lambat untuk memperbaiki gangguan jangka pendek.

Terdapat tanda-tanda awal kerusakan moderat AI terhadap tenaga kerja. Di AS, perubahan pengangguran sejak 2022 berkorelasi dengan adopsi AI dalam data Survei Populasi Waktu Nyata, dengan sepertiga dari peningkatan berasal dari industri dengan penggunaan teknologi di atas rata-rata. Sektor “informasi” — operator telekomunikasi, penyiar dan penerbit — melaporkan 70% adopsi dan kenaikan 75% dalam pengangguran pekerja.

Newsletter Reuters Inside Track adalah panduan penting Anda untuk acara terbesar dalam olahraga global. Daftar di sini.

Namun, adopsi ini telah mengguncang investor yang khawatir bahwa model bisnis industri perangkat lunak akan terancam oleh Claude Code dari Anthropic. Kekhawatiran semakin meningkat pada hari Senin yang dipicu oleh sebuah posting Substack yang beredar luas dari Citrini Research, yang memaparkan “krisis kecerdasan” pada tahun 2028. Citrini bertanya apakah pemindahan massal pekerja kerah putih dapat memicu kolaps pengeluaran yang menenggelamkan keuntungan di seluruh sektor konsumen. Dampak terhadap PDB bisa berlangsung lama karena, bahkan jika pengecer juga mengadopsi AI dan pekerja beralih ke pekerjaan gig, ekonomi akan menjadi lebih berbasis modal dan keuntungan akan semakin berat ke arah orang kaya, yang mengurangi kekayaan mereka lebih sedikit daripada pekerja kelas menengah yang menghabiskan dari penghasilan mereka.

Ini mengulangi teori “konsumsi rendah” masa lalu, termasuk yang dikemukakan oleh ekonom Marxis Rosa Luxemburg. Namun secara historis, gangguan teknologi justru meningkatkan PDB, bukan menguranginya. Bahkan jika AI menghancurkan pekerjaan dalam skala yang belum pernah terjadi sebelumnya, itu berarti penurunan tajam dalam biaya barang dan jasa, meningkatkan pendapatan riil. Ini juga dapat membuat pekerjaan yang tersisa lebih stabil, berpenghasilan lebih baik dan lebih bergengsi, bahkan yang saat ini diklasifikasikan dalam “ekonomi gig.”

Yang penting, uang dapat diciptakan dengan cepat, berbeda dengan kemajuan ilmiah. Selama pandemi, ekonomi Barat sebagian besar berhenti, namun pengangguran dan output dengan cepat pulih karena pemerintah menyuntikkan stimulus fiskal senilai lebih dari 6% PDB. Pelajaran yang seharusnya diambil adalah bahwa permintaan yang kurang dapat dikelola dengan kebijakan yang efektif.

Pada 2026, pemikiran tersebut tampaknya tidak lagi relevan. Lonjakan inflasi global pasca-2022, yang sebagian besar didorong oleh kekurangan pasokan, telah mengubah pejabat dan pemilih menjadi menentang kebijakan fiskal aktif. Defisit anggaran tetap tinggi karena pemerintah kekurangan modal politik untuk menaikkan pajak. Tetapi keinginan untuk memperlebar defisit lagi guna melawan ancaman yang menyebar dan bergerak lambat — berbeda dengan virus Covid-19 — kemungkinan akan terbatas. Sementara itu, bank sentral mempertahankan suku bunga tinggi, mengutamakan kebutuhan mereka untuk menghindari kesalahan inflasi lagi sambil berusaha mencegah memburuknya pasar tenaga kerja. Bahkan jika masa depan kiamat pekerjaan AI tidak mungkin terjadi, kekhawatiran bahwa pejabat tidak lebih bersedia mencegahnya cukup mengkhawatirkan.

Ikuti Jon Sindreu di X, dan LinkedIn.

Konteks Berita

• Saham perusahaan komputer IBM kehilangan lebih dari 13% pada 23 Februari, penurunan harian terbesar dalam 25 tahun. Penjualan ini bertepatan dengan berita dari raksasa kecerdasan buatan Anthropic yang mengungkapkan pada hari yang sama bahwa alat Claude Code-nya dapat membantu memodernisasi perangkat lunak yang ditulis dalam bahasa pemrograman COBOL, yang mendukung banyak sistem warisan yang digunakan oleh bank, perusahaan asuransi, dan lembaga pemerintah.

Untuk wawasan lebih seperti ini, klik di sini untuk mencoba Breakingviews secara gratis.

Diedit oleh Aimee Donnellan; Diproduksi oleh Shrabani Chakraborty

• Topik yang Disarankan:
• Breakingviews

Breakingviews
Reuters Breakingviews adalah sumber utama wawasan keuangan yang menetapkan agenda dunia. Sebagai merek Reuters untuk komentar keuangan, kami membedah cerita bisnis dan ekonomi besar saat mereka muncul di seluruh dunia setiap hari. Tim global sekitar 30 koresponden di New York, London, Hong Kong, dan kota besar lainnya menyediakan analisis ahli secara real-time.

Daftar untuk percobaan gratis layanan lengkap kami di https://www.breakingviews.com/trial dan ikuti kami di X @Breakingviews dan di www.breakingviews.com. Semua pendapat yang diungkapkan adalah milik penulis.

Bagikan

• X

• Facebook

• Linkedin

• Email

• Tautan

Beli Hak Lisensi

Jon Sindreu

Thomson Reuters

Jon Sindreu adalah editor ekonomi global untuk Breakingviews yang berbasis di London. Sebelumnya, dia adalah wartawan dan kolumnis untuk Wall Street Journal, di mana dia meliput makroekonomi, pasar keuangan, dan penerbangan selama 11 tahun. Dia memegang gelar master dalam jurnalisme keuangan dari City St George’s, University of London. Dia juga memiliki gelar dalam ilmu komputer dan jurnalisme dari Universitat Autònoma de Barcelona, di Catalonia tempat dia lahir.

• Email