Kecerdasan buatan agenik mendekati dunia nyata perdagangan minggu lalu ketika Mastercard menunjukkan agen AI di India yang menemukan produk dan menyelesaikan pembelian tanpa pengguna membuka aplikasi atau memasukkan detail kartu secara manual.
Dalam presentasinya di India AI Impact Summit 2026, Mastercard menggambarkan transaksi tersebut sebagai pembayaran perdagangan agenik yang sepenuhnya terautentikasi pertama di negara tersebut. Demonstrasi ini memberikan gambaran tentang model di mana agen perangkat lunak—menggunakan kredensial pembayaran yang disimpan—dapat melakukan pembelian atas nama pengguna.
Keamanan adalah Prioritas
Fokus dari latihan ini adalah keamanan. Dibangun di atas kerangka kerja Agent Pay Mastercard, transaksi berlangsung dalam lingkungan terkendali yang dirancang untuk memverifikasi baik pengguna maupun agen AI sebelum otorisasi pembayaran. Tujuannya adalah untuk menunjukkan bahwa perdagangan yang didorong oleh agen AI dapat memenuhi standar otentikasi dan pencegahan penipuan yang diperlukan untuk transaksi keuangan.
Penekanan ini kemungkinan akan menjadi semakin penting seiring dengan berkembangnya sistem agenik ke dalam penggunaan B2B, di mana nilai transaksi jauh lebih tinggi dan persyaratan tata kelola lebih kompleks.
Dalam komentar kepada Business Today, Nitendra Rajput, Wakil Presiden Senior dan Kepala Mastercard AI Garage, mengatakan pendekatan perusahaan berfokus pada otomatisasi aman dan pencegahan penipuan, dengan perlindungan ketat dan kontrol pengguna yang terintegrasi dalam arsitektur pembayaran.
Kesempatan di Pasar B2B
Implikasi komersial yang lebih luas bahkan lebih kuat. Data dari Deloitte memproyeksikan bahwa AI agenik dapat mencapai nilai bruto barang dagangan sebesar $17,5 triliun pada tahun 2030, dengan mayoritas—sekitar $15 triliun—berasal dari transaksi B2B dan pembelian, serta sekitar $2,5 triliun dari aktivitas B2C.
“Visa dan Mastercard keduanya sangat maju secara teknologi dengan menawarkan solusi pembayaran yang aman untuk mengautentikasi baik pembeli maupun kredensial pembayaran dalam perdagangan agenik,” kata Don Apgar, Direktur Pembayaran Pedagang di Javelin Strategy & Research. “Ini adalah langkah awal penting untuk membangun infrastruktur yang akan membuat perdagangan agenik layak secara skala besar bagi pedagang dan konsumen. Meskipun menyenangkan membayangkan bot belanja yang menjaga stok dapur kita, aplikasi yang lebih menarik adalah tugas pembelian B2B perusahaan, salah satu kategori yang menurut penelitian kami akan menjadi yang pertama memanfaatkan kekuatan perdagangan agenik.”
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Mastercard Meningkatkan Perdagangan AI Agen dalam India
Kecerdasan buatan agenik mendekati dunia nyata perdagangan minggu lalu ketika Mastercard menunjukkan agen AI di India yang menemukan produk dan menyelesaikan pembelian tanpa pengguna membuka aplikasi atau memasukkan detail kartu secara manual.
Dalam presentasinya di India AI Impact Summit 2026, Mastercard menggambarkan transaksi tersebut sebagai pembayaran perdagangan agenik yang sepenuhnya terautentikasi pertama di negara tersebut. Demonstrasi ini memberikan gambaran tentang model di mana agen perangkat lunak—menggunakan kredensial pembayaran yang disimpan—dapat melakukan pembelian atas nama pengguna.
Keamanan adalah Prioritas
Fokus dari latihan ini adalah keamanan. Dibangun di atas kerangka kerja Agent Pay Mastercard, transaksi berlangsung dalam lingkungan terkendali yang dirancang untuk memverifikasi baik pengguna maupun agen AI sebelum otorisasi pembayaran. Tujuannya adalah untuk menunjukkan bahwa perdagangan yang didorong oleh agen AI dapat memenuhi standar otentikasi dan pencegahan penipuan yang diperlukan untuk transaksi keuangan.
Penekanan ini kemungkinan akan menjadi semakin penting seiring dengan berkembangnya sistem agenik ke dalam penggunaan B2B, di mana nilai transaksi jauh lebih tinggi dan persyaratan tata kelola lebih kompleks.
Dalam komentar kepada Business Today, Nitendra Rajput, Wakil Presiden Senior dan Kepala Mastercard AI Garage, mengatakan pendekatan perusahaan berfokus pada otomatisasi aman dan pencegahan penipuan, dengan perlindungan ketat dan kontrol pengguna yang terintegrasi dalam arsitektur pembayaran.
Kesempatan di Pasar B2B
Implikasi komersial yang lebih luas bahkan lebih kuat. Data dari Deloitte memproyeksikan bahwa AI agenik dapat mencapai nilai bruto barang dagangan sebesar $17,5 triliun pada tahun 2030, dengan mayoritas—sekitar $15 triliun—berasal dari transaksi B2B dan pembelian, serta sekitar $2,5 triliun dari aktivitas B2C.
“Visa dan Mastercard keduanya sangat maju secara teknologi dengan menawarkan solusi pembayaran yang aman untuk mengautentikasi baik pembeli maupun kredensial pembayaran dalam perdagangan agenik,” kata Don Apgar, Direktur Pembayaran Pedagang di Javelin Strategy & Research. “Ini adalah langkah awal penting untuk membangun infrastruktur yang akan membuat perdagangan agenik layak secara skala besar bagi pedagang dan konsumen. Meskipun menyenangkan membayangkan bot belanja yang menjaga stok dapur kita, aplikasi yang lebih menarik adalah tugas pembelian B2B perusahaan, salah satu kategori yang menurut penelitian kami akan menjadi yang pertama memanfaatkan kekuatan perdagangan agenik.”