Berhasil meningkatkan skala AI dalam layanan keuangan

Seiring adopsi AI yang semakin cepat di semua bidang bisnis, data yang terfragmentasi tetap menjadi sumber sebagian besar tantangan dalam penerapan. Dari sudut pandang strategi, integrasi AI dan analitik data menjadi semakin penting bagi bank dan lembaga keuangan.

Untuk mengatasi hambatan dan berhasil memperluas AI di seluruh operasi, bank harus fokus pada penyatuan sumber data mereka dan menciptakan aliran data yang mulus yang mendukung model pembelajaran mesin yang dapat dijelaskan dan pengambilan keputusan secara real-time.

Tata kelola data dan kepatuhan adalah komponen penting dalam proses ini, memastikan aksesibilitas melalui kontrol akses berbasis peran. Fondasi AI ini dan kerangka tata kelola data yang kuat memungkinkan lembaga keuangan memberikan pengalaman pelanggan yang luar biasa, meningkatkan efisiensi operasional, dan akhirnya tetap kompetitif.

Laporan ini menyoroti poin-poin utama dari webinar Finextra, yang diselenggarakan bekerja sama dengan Elastic, oleh panel pakar industri. Kami membahas:

*   _Tantangan saat ini dalam memperluas AI;_
*   _Bagaimana lembaga keuangan dapat menciptakan struktur data dan tata kelola yang terpadu; dan_
*   _Bagaimana data dan AI menjadi pendorong untuk masa depan._