Pesan Gate News, 25 April — Peng Fu, ekonom kepala yang baru ditunjuk di XinHuo Group, menguraikan analisisnya tentang logika bisnis yang mendasari Bitcoin dalam serangkaian unggahan di X hari ini. Menurut Fu, model komersial untuk futures perpetual Bitcoin dan ETF pada dasarnya identik dengan

Berita Gerbang, 25 April — Baidu Intelligent Cloud telah menghadirkan DeepSeek-V4 ke platform Qianfan-nya, menawarkan akses API ke model AI yang baru dirilis. DeepSeek-V4 hadir dalam dua versi—DeepSeek-V4-Pro dan DeepSeek-V4-Flash—dan dilengkapi jendela konteks diperpanjang hingga satu juta token. Perusahaan dan pengembang

Berita Gerbang, 24 April — Tiongkok telah menolak tuduhan AS bahwa raksasa teknologinya mengeksploitasi teknologi AI milik Amerika melalui distilasi skala industri, saat kedua negara bersiap menghadapi benturan besar terkait pengembangan dan kontrol investasi atas AI. Administrasi Trump bersiap untuk menindak

Pesan Gate News, 24 April — Sonic, sebuah protokol blockchain proof-of-stake, sedang melakukan restrukturisasi arsitekturnya untuk mengatasi potensi risiko keamanan yang ditimbulkan oleh kemajuan komputasi kuantum, menurut sebuah laporan yang dibagikan pada 20 April. Sistem versi ulang proyek ini bertujuan untuk memungkinkan adaptasi yang lebih lancar menuju standar kriptografi pasca-kuantum sambil tetap mempertahankan efisiensi jaringan saat ini. Rangkaian jaringan blockchain saat ini mengandalkan kriptografi kurva eliptik, termasuk sistem yang banyak digunakan seperti Elliptic Curve Digital Signature Algorithm dan Ed25519, untuk mengamankan transaksi. Namun, para peneliti telah menyoroti bahwa sistem-sistem ini dapat menjadi rentan jika kemampuan komputasi kuantum berkembang secara signifikan. Secara khusus, algoritma Shor secara teoritis dapat memungkinkan penyerang menurunkan kunci privat dari data yang tersedia secara publik, sehingga membahayakan integritas blockchain. Pendekatan Sonic berbeda dari model proof-of-stake tradisional dengan menghilangkan ketergantungan pada teknik agregasi tanda tangan seperti Boneh–Lynn–Shacham. Banyak jaringan mapan menggunakan teknik ini untuk menggabungkan persetujuan validator menjadi satu bukti ringkas, tetapi teknik tersebut bergantung pada asumsi kriptografis yang rentan terhadap kemajuan kuantum. Sebagai gantinya, Sonic menggunakan struktur directed acyclic graph DAG di mana setiap transaksi membawa tanda tangan individualnya sendiri dan mereferensikan peristiwa-peristiwa sebelumnya melalui hash kriptografis. Desain ini meminimalkan asumsi kriptografis sekaligus memungkinkan transisi modular ke skema tanda tangan pasca-kuantum tanpa mendesain ulang seluruh mekanisme konsensus. Strategi Sonic mencerminkan tren industri yang lebih luas menuju kesiapan kuantum. Meskipun serangan kuantum praktis masih sebagian besar bersifat teoretis, pengembang blockchain semakin mempersiapkan ketahanan jangka panjang karena aset digital memperoleh adopsi dan integrasi ke dalam sistem keuangan. Arsitektur protokol yang fleksibel menunjukkan bagaimana jaringan blockchain dapat mempersiapkan diri menghadapi tantangan kriptografi di masa depan sambil tetap mempertahankan standar kinerja saat ini.

Gate News pesan, 24 April — TradeStation telah mengintegrasikan Tradetron, sebuah platform otomasi, ke dalam infrastruktur eksekusinya melalui koneksi API, memungkinkan trader untuk membangun, menguji, dan mengotomatisasi strategi opsi langsung di lingkungan pialang. Integrasi ini memungkinkan trader untuk membangun strategi opsi multi-leg strategies yang melibatkan beberapa posisi atau kondisi melalui antarmuka visual atau model yang telah dikonfigurasi sebelumnya, memvalidasinya melalui perdagangan simulasi, dan mengotomatisasi eksekusi setelah kriteria yang telah ditentukan terpenuhi.

Pesan Berita Gate, 24 April — Dalam sebuah forum terbaru di Hong Kong tentang keuangan terenkripsi cerdas, pendiri NeoSoul bersama Kaelan berbagi wawasan tentang cara mengevaluasi proyek AI pada tahap awal, di industri AI yang terus berkembang dengan cepat. Selain menilai produk saat ini, tim harus menunjukkan kemampuan untuk mengikuti perkembangan kemampuan model yang mendasarinya, katanya. Namun ...

Pesan Berita Gate, 24 April — Zhang Chi, mantan insinyur di tim Seed ByteDance dan kini asisten profesor di Universitas Peking, mengungkapkan dalam podcast "Into Asia" bahwa ByteDance membutuhkan sekitar enam bulan untuk menyelesaikan satu siklus penuh pelatihan pra-pelatihan model bahasa besar (pretraining

Pesan Gate News, 24 April — Perdebatan telah meletus di Amerika Serikat mengenai kemampuan teknologi dan kepatuhan DeepSeek V4. Chris McGuire, seorang rekan senior di Dewan Hubungan Luar Negeri (CFR) dan mantan pejabat Dewan Keamanan Nasional Gedung Putih serta Departemen Pertahanan, mempublikasikan analisis yang berargumen bahwa V4 belum mengubah lanskap persaingan AI AS-Tiongkok. Menurut McGuire, laporan V4 milik DeepSeek sendiri mengakui bahwa kemampuan penalarannya tertinggal dari model-model frontier sekitar 3 hingga 6 bulan, dengan tolok ukur terhadap GPT-5.2 dan Gemini 3.0 Pro yang dirilis enam bulan sebelumnya. McGuire mengangkat kekhawatiran bahwa meskipun laporan V4 mengungkap adaptasi pada tahap inferensi ke GPU NVIDIA dan NPU Huawei Ascend, laporan itu tidak secara terbuka merinci model GPU atau biaya pelatihan yang digunakan selama pengembangan. Ia mempertanyakan apakah ketiadaan informasi ini menunjukkan penggunaan chip NVIDIA Blackwell yang dikendalikan ekspor, dengan mencatat bahwa V3 sebelumnya mengklaim menggunakan 2.000 GPU H800 dengan biaya $5,57 juta. DeepSeek telah membantah menggunakan Blackwell, dengan menyatakan bahwa model tersebut dilatih menggunakan prosesor NVIDIA H800 dan Huawei Ascend 910C. CEO Replit Amjad Masad menanggapi analisis McGuire, dengan berargumen bahwa para ilmuwan Tiongkok secara publik membagikan terobosan AI yang benar-benar nyata sementara para pembuat kebijakan dan pelobi Amerika memperbesar kekhawatiran "China distillation". Masad menyoroti inovasi arsitektural yang diungkap dalam pernyataan resmi DeepSeek, termasuk kompresi perhatian tingkat token DeepSeek Sparse Attention dan peningkatan efisiensi yang signifikan untuk komputasi long-context. Ia mencatat bahwa V4-Pro menunjukkan kebutuhan komputasi inferensi per-token dan KV cache yang jauh lebih rendah pada panjang konteks 1M dibandingkan V3.2, dengan menekankan bahwa kemajuan arsitektural ini tidak terkait dengan distilasi data pelatihan dan bahwa semua peneliti, termasuk lab-lab Amerika, dapat memperoleh manfaat dari pengembangan open-source.

Pesan Gate News, 24 April — Pemimpin tim model bahasa besar Xiaomi, Luo Fuli, mengungkapkan dalam wawancara mendalam bahwa model MiMo-V2-Pro memiliki total 1 triliun parameter dan memerlukan ribuan GPU untuk pelatihan. Ia mencatat bahwa skala 1T mewakili ambang batas minimum untuk mencapai kinerja yang mendekati tingkat Claude Opus 4.6 dan mendapatkan tiket masuk yang kompetitif untuk fase berikutnya dari agen AI.

Pesan Berita Gate, 24 April — V4 telah mengungkapkan secara publik data internal dogfooding untuk model V4-Pro-nya. Perusahaan mengumpulkan sekitar 200 tugas rekayasa dunia nyata dari lebih dari 50 insinyur, mencakup pengembangan fitur, perbaikan bug, refactoring, dan diagnostik di berbagai tumpukan teknologi termasuk