OpenClaw merilis versi v2026.3.8 pada 8 Maret, menambahkan fitur cadangan status lokal, Mode Bicara untuk transkripsi otomatis, dan mode LLM Context pencarian web Brave, serta memperbaiki beberapa masalah. Total ada 43 kontributor yang terlibat dalam pengembangan.

Tim peneliti ETH Zurich menguji kemampuan konsensus Byzantine dari LLM Agent dan menemukan bahwa bahkan tanpa node jahat, tingkat konsensus yang efektif hanya sebesar 41,6%. Seiring bertambahnya node, kesulitan mencapai kesepakatan meningkat, dan setelah menambahkan node jahat, situasinya semakin memburuk. Kesimpulan penelitian menunjukkan bahwa saat ini LLM Agent belum dapat diandalkan dalam hal konsensus yang andal, dan penerapan desentralisasi harus dilakukan dengan hati-hati.

Pendiri Eureka Labs, Andrej Karpathy, merilis proyek open source autoresearch pada 8 Maret, menggunakan mode "Manusia menulis Markdown, AI menulis kode", memungkinkan pengembang untuk mendefinisikan arah penelitian melalui program.md, dan AI secara otomatis mengoptimalkan kode. Setiap jam dapat melakukan sekitar 12 eksperimen, dari 83 eksperimen yang ditampilkan, 15 di antaranya menunjukkan peningkatan yang efektif. Proyek ini berbasis NVIDIA GPU dan PyTorch, telah diuji pada H100 dan mengikuti lisensi MIT.

Clawnch dan Bankr menjalin kemitraan strategis, Bankr akan menjadi platform dasar untuk penerbitan token dan proyek Clawnch. Selain itu, gateway LLM Bankr akan menjadi bagian inti dari proyek baru Clawnch, OpenClawnch. Kerja sama ini bertujuan untuk memperkuat infrastruktur Clawnch, dan biaya penerbitan proyek akan sedikit dinaikkan.

Minara merilis Minara Skill v2, meningkatkan kemampuan keuangan digital AI Agent, mendukung pengelolaan aset multi-chain, deposit kartu kredit, dan fitur lainnya, serta mewujudkan transaksi Gasless, menurunkan ambang penggunaan. Selain itu, mengintegrasikan LLM lokal untuk meningkatkan kemampuan percakapan pribadi dan pengambilan keputusan transaksi.

Vitalik Buterin di Farcaster menekankan bahwa keamanan dan pengalaman pengguna sangat terkait, dengan tujuan mengurangi deviasi antara niat pengguna dan perilaku sistem. Keamanan yang sempurna sulit dicapai karena niat pengguna yang kompleks dan sulit diekspresikan secara jelas. Solusi keamanan yang baik harus menyampaikan niat melalui berbagai cara dan mengeksekusinya saat selaras, untuk mengurangi risiko, sekaligus memanfaatkan LLM sebagai alat pelengkap untuk mensimulasikan niat.

Pendiri bersama Ethereum Vitalik Buterin mengusulkan untuk mengoptimalkan demokrasi dan tata kelola desentralisasi melalui AI dan model bahasa besar pribadi, dengan berpendapat bahwa menggunakan AI secara langsung sebagai pemerintah adalah distopia. Dia menyarankan memanfaatkan mekanisme seperti agen tata kelola pribadi untuk mengatasi masalah kurangnya perhatian manusia dalam tata kelola, serta memperkenalkan teknologi perlindungan privasi untuk meningkatkan anonimitas peserta.

Gate News Bot Pesan, 13 Februari, menurut data CoinMarketCap, pada saat penulisan, AKE (AKEDO) saat ini diperdagangkan di angka 0.00028421 dolar AS, naik 29.48% dalam 24 jam terakhir, mencapai tertinggi 0.00028901 dolar AS, dan turun ke 0.00019123 dolar AS. Kapitalisasi pasar saat ini sekitar 6,48 juta dolar AS, meningkat 1,48 juta dolar AS dari hari sebelumnya. AKEDO adalah kerangka kerja AI multi-agen yang dirancang khusus untuk penciptaan konten otomatis dan kolaborasi cerdas. Platform ini memberi kemampuan kepada pencipta untuk merancang permainan yang menarik hanya dalam 2 menit menggunakan petunjuk bahasa alami yang sederhana. Didukung oleh model bahasa besar (LLM), kerangka modular AKEDO dirancang untuk skalabilitas dan fleksibilitas, memungkinkan pencipta dengan mudah mengubah ide menjadi kenyataan.

Artikel dari a16z Crypto menunjukkan bahwa tantangan terbesar yang dihadapi pasar prediksi adalah menentukan kejadian yang sebenarnya terjadi. Mekanisme penilaian AI dapat meningkatkan efisiensi penyelesaian dan skalabilitas, disarankan untuk memperkenalkan model bahasa besar (LLM) guna menjamin transparansi dan netralitas, mengurangi risiko kecurangan, pengembang dapat bereksperimen dan mengelola kontrak berisiko rendah.

Vitalik Buterin menyatakan bahwa pada tahun 2026 akan menggunakan OpenStreetMap dan Protonmail, dengan prioritas mengadopsi media sosial terdesentralisasi untuk meningkatkan perlindungan privasi, serta menjelajahi penerapan model bahasa besar lokal, berencana mengintegrasikan berbagai solusi perlindungan, dengan tujuan akhir mencapai teknologi enkripsi homomorfik yang efisien dan lengkap.