Bersumber terbuka ml-intern, agen riset ML otonom dari Hugging Face yang membaca paper, mengkurasi data, melatih, mengevaluasi, dan melakukan iterasi di bidang sains, kedokteran, dan matematika. Abstrak: ml-intern dari Hugging Face adalah agen riset ML otonom berbasis open-source yang membaca paper, mengkurasi kumpulan data, melakukan pelatihan pada GPU lokal atau cloud, mengevaluasi hasil, dan melakukan iterasi perbaikan. Dibangun di atas smolagents dengan antarmuka CLI dan web, ia menelusuri arXiv/HF Papers, HF Hub, dan HF Jobs. Demo mencakup sains, kedokteran, dan matematika, menunjukkan otomasi end-to-end dan peningkatan performa.