Berita Gate News, pada 18 Maret, anggota tim Anthropic Programming Tool Claude Code, Thariq, memposting pengalaman mereka dalam menggunakan Skills secara internal. Skills adalah mekanisme ekstensi paling umum di Claude Code, dengan ratusan pengguna aktif di dalam Anthropic saat ini. Tim mengelompokkan Skills menjadi sembilan kategori utama: 1. Referensi perpustakaan dan API: mengajarkan Agent menggunakan perpustakaan internal, CLI, dan SDK dengan benar, disertai potongan kode dan jebakan umum; 2. Verifikasi produk: memanfaatkan alat seperti Playwright, tmux untuk memverifikasi output kode, merekam video sebagai bukti, dan menyisipkan assertion di setiap langkah; 3. Pengambilan dan analisis data: menghubungkan sistem monitoring, menyertakan kredensial, ID dashboard, dan template query umum; 4. Otomatisasi proses bisnis: menyelesaikan pekerjaan berulang seperti ringkasan rapat, pembuatan tiket, dan pembuatan laporan mingguan dengan satu perintah; 5. Kerangka kode: menghasilkan template proyek sesuai standar tim, cocok untuk skenario di mana kebutuhan bahasa alami tidak bisa sepenuhnya digantikan kode; 6. Kualitas dan review kode: dapat dijalankan otomatis sebagai hook atau GitHub Action, termasuk Agent turunan yang melakukan review adversarial; 7. CI/CD dan deployment: memantau PR, mengulang CI, rilis bertahap, dan rollback otomatis; 8. Runbook: memulai dari tanda alarm atau error, melakukan troubleshooting dengan berbagai alat secara terintegrasi, dan menghasilkan laporan terstruktur; 9. Operasi infrastruktur: pembersihan sumber daya orphan, persetujuan dependensi, survei biaya, dan operasi lain dengan pengamanan. Praktik utama yang ditekankan tim meliputi: Skills bukan hanya markdown, melainkan folder lengkap yang dapat berisi skrip, aset, dan data, dan harus memanfaatkan sistem file untuk pengungkapan informasi secara bertahap; konten paling berharga adalah bagian Gotchas (jebakan umum), yang harus terus dikumpulkan dari pola kegagalan Agent; field description di Skills adalah kondisi trigger yang dilihat model, bukan ringkasan manusia; dapat menyimpan log riwayat dalam direktori Skills untuk memori lintas sesi. Tim menggunakan hook PreToolUse untuk merekam data penggunaan Skills guna mengukur tingkat trigger dan efektivitasnya.
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke
Penafian.
