Pada awal tahun ini, Elon Musk kembali ke Davos dan kembali mengeluarkan prediksi provokatif: di masa depan, jumlah robot akan melampaui jumlah manusia di Bumi.
Secara global, AI dan robotika kini menjadi dua tema teknologi utama: artificial general intelligence (AGI), yang hampir mencapai terobosan, dan robotika yang mulai keluar dari laboratorium riset menuju otomatisasi besar-besaran pekerjaan fisik manusia. Tahun ini, selain AI, embodied intelligence juga menjadi sektor penting dalam industri cryptocurrency. Berikut sejumlah proyek di sektor Robotic yang layak dicermati.
OpenMind
Pada 4 Agustus 2025 (UTC), OpenMind, perusahaan infrastruktur mesin cerdas dari Silicon Valley, mengumumkan pendanaan sebesar $20 juta. Putaran ini dipimpin oleh Pantera Capital dengan partisipasi Ribbit, Sequoia China, Coinbase Ventures, DCG, Lightspeed Faction, Anagram, Pi Network Ventures, Topology, Primitive Ventures, Amber Group, serta beberapa angel investor terkemuka.
OpenMind mengembangkan perangkat lunak open-source yang memungkinkan robot berpikir, belajar, dan bekerja. Sistem operasi robot AI open-source mereka, OM1, memungkinkan konfigurasi dan deployment AI Agents di lingkungan digital maupun fisik. Pengguna dapat membuat AI agents yang berjalan di cloud atau menerapkannya pada robot fisik di dunia nyata.
Secara ringkas, OM1 dari OpenMind adalah “otak AI” untuk robot. Otak ini mengoordinasikan berbagai AI Agents, berinteraksi dengan banyak LLM, serta menggabungkan data dari berbagai sumber (misalnya, posting konten ke media sosial atas nama pengguna). Karena OM1 bersifat open-source, sistem operasi robot ini sangat adaptif—seperti Android yang tidak bergantung pada hardware tertentu di dunia smartphone.
OpenMind juga membangun jaringan identitas robot berbasis blockchain bernama FABRIC, yang menciptakan lapisan kepercayaan terverifikasi antara manusia dan robot. Manusia dapat memperoleh badge dengan berbagi data lokasi, mengevaluasi perilaku robot, dan membangun aplikasi. Untuk robot, perangkat yang menjalankan OM1 otomatis bergabung ke jaringan FABRIC, memperoleh identitas unik dan terverifikasi serta memungkinkan pelacakan on-chain atas perintah, log operasi, kepemilikan, dan aktivitas terkait.
Pada Desember 2025 (UTC), OpenMind dan Circle sebagai penerbit stablecoin bersama-sama meluncurkan sistem pembayaran robot otonom berbasis protokol x402. Dengan kemajuan robotik, robot tidak lagi sekadar alat eksekusi, tetapi menjadi agen ekonomi otonom yang membeli compute, data, keterampilan, bahkan merekrut robot atau manusia lain untuk mencapai tujuan kompleks.
CodecFlow
CodecFlow menawarkan platform terpadu yang berjalan mulus di cloud, edge, desktop, dan hardware robot, mendukung API modern maupun sistem legacy. Platform ini menstandarisasi input sensor robot ke format universal dan memodularisasi aksi robot kompleks, sehingga developer dan pengguna tidak perlu mendesain robot dari awal. Dengan CodecFlow, persepsi, pengambilan keputusan, dan kontrol terhubung dan interoperable, bukan terfragmentasi atau terikat pada hardware tertentu.
Operator berbasis AI memanfaatkan persepsi dan penalaran real-time untuk merespons perubahan UI pada perangkat lunak atau lingkungan sekitar robot. Pendekatan ini mengatasi kelemahan otomasi robot yang diprogram secara tradisional, yang sering gagal meski terjadi perubahan kecil. Intinya, CodecFlow menangkap gambar layar, feed kamera, atau data sensor, menggunakan AI untuk memproses input eksternal menjadi observasi dan instruksi, lalu mengeksekusi keputusan melalui interaksi UI.
Peaq
Pada 27 Maret 2025 (UTC), protokol DePIN Layer1 Peaq memperoleh pendanaan $15 juta yang dipimpin Generative Ventures dan Borderless Capital, serta diikuti Spartan Group, HV Capital, CMCC Global, Animoca Brands, Moonrock Capital, Fundamental Labs, TRGC, DWF Labs, Crit Ventures, Cogitent Ventures, NGC Ventures, Agnostic Fund, dan Altana Wealth.
Peaq awalnya sebagai platform DePIN, namun juga meluncurkan Robotics SDK pada September tahun lalu, sehingga robot dapat memperoleh identitas otonom, memproses pembayaran, memverifikasi data, dan mengakses ekonomi jaringan on-chain. Robot kompatibel ROS2 kini dapat bergabung ke ekonomi jaringan Peaq dan menggunakan standar Peaq untuk bertransaksi dengan manusia maupun robot lain.
Tahun lalu, Peaq meluncurkan proyek robot RWA “RoboFarm” di DualMint, membangun pertanian di Hong Kong yang dioperasikan robot dan otomatisasi 80% produksi pertaniannya. Selada, bayam, dan kale dari pertanian dijual lokal di Hong Kong, dan pemegang NFT memperoleh estimasi yield tahunan 18%.
Axis Robotics
Axis Robotics membangun infrastruktur terdistribusi dan scalable untuk Embodied Intelligence (Physical AI). Mereka percaya pendekatan “Simulation First” adalah cara terbaik mengatasi bottleneck kelangkaan data dan generalisasi model robotika. Dengan pengumpulan data berskala besar berbiaya rendah dan augmentasi data proprietary, Axis mencapai kemajuan besar dalam kualitas, kekayaan, dan skala data. Setiap aset data dilacak dengan provenance on-chain, membangun mesin data utama untuk mendukung general robot intelligence (RGI).
Axis merevolusi pengumpulan data pelatihan robot. Proyek kompetitor biasanya crowdsourcing video pengguna atas aksi tertentu di dunia nyata melalui smartphone atau smart glasses, sehingga partisipasi luas dan hambatan rendah. Namun, cara ini menghasilkan data yang kurang realistis secara fisik, dangkal, dan kurang berkelanjutan secara 3D.
Axis mengatasinya lewat simulasi, menghasilkan banyak skenario virtual (pencahayaan, sudut, gesekan, dinamika, dll.) untuk melatih model agar siap beroperasi di kondisi menantang, meningkatkan generalisasi. Strategi hybrid menggabungkan data dunia nyata yang langka dengan data sintetis skala besar, menggunakan augmentasi meta-data berbasis GPU untuk memvariasikan pencahayaan, tekstur, dan sifat fisik di setiap scene. Lingkungan virtual fleksibel dan tidak hard-coded, memungkinkan pembuatan berbagai skenario bagi robot. Biaya per skenario rendah, output tinggi, dan pendekatan berbasis data ini divalidasi oleh Google dan NVIDIA.
Axis meluncurkan proyek simulasi pembelajaran komunitas pertama, “Little Prince’s Rose.” Di sini, pengguna mengendalikan robot secara remote di simulasi browser untuk menyiram tanaman. Analisis aksi pengguna memungkinkan robot mempelajari tugas. Cara ini tetap mempertahankan hambatan masuk rendah seperti upload video, sekaligus membangun model fondasi native VLA (Vision-Language-Action) sadar 3D untuk meningkatkan penalaran spasial—sesuatu yang tidak bisa diberikan data video saja.
Dalam 5 hari, ribuan pengguna tanpa latar belakang robotika menyumbangkan puluhan ribu trajectory berkualitas tinggi siap latih. Axis menggunakan data ini melatih model kebijakan dan berhasil menerapkan pada lengan robotik Franka di dunia nyata, menuntaskan loop end-to-end dari penciptaan tugas, pengumpulan data komunitas, augmentasi, pelatihan model, hingga deployment nyata.
Dengan pendekatan ini, satu jam data dunia nyata bisa menjadi 1.000 jam data pelatihan, menurunkan biaya generalisasi model robot secara drastis.
Selama beta Tahun Baru Imlek, hanya dalam 5 hari, 18.000 pengguna non-ahli menuntaskan 27 tugas baru dan menyumbangkan lebih dari 100.000 trajectory data. Uji coba ini memvalidasi randomisasi tugas tinggi dan kompatibilitas dengan berbagai tipe robot, termasuk robot beroda dan lengan ganda.
Axis akan meluncurkan produk inti di akhir Maret, dan berencana open-source dataset simulasi berbasis lengan Franka terbesar di dunia pada akhir April atau awal Mei—memenuhi kebutuhan strategi dan pelatihan model sepenuhnya. Sebagai proyek Crypto-AI robotika, Axis juga mendorong adopsi industri: bekerja sama dengan produsen otomotif untuk otomasi produksi; berpartner dengan perusahaan compute yang segera IPO pada aset virtual dan model dunia; serta kolaborasi mendalam dengan perusahaan entitas embodied untuk data simulasi dan pelatihan model. Langkah-langkah ini memperlihatkan eksternalitas khas proyek Crypto.
GEODNET
GEODNET adalah jaringan terdesentralisasi yang menyediakan positioning dinamis real-time dengan akurasi sentimeter untuk drone, robot, dan perangkat lain. Jaringan beroperasi melalui lebih dari 21.000 base station aktif di 150+ negara. Setahun terakhir, proyek ini menghasilkan pendapatan lebih dari $7 juta, dengan pertumbuhan setiap kuartal.
Meski sering dikategorikan sebagai DePIN, meningkatnya robotika dunia nyata akan mendorong permintaan lebih luas atas data positioning real-time berpresisi tinggi. Pada Februari 2025 (UTC), Multicoin mengumumkan akuisisi token $GEDO senilai $8 juta dari GEODNET Foundation.
BitRobot
BitRobot Network, dikembangkan bersama oleh FrodoBots Lab dan Protocol Labs, memungkinkan pekerjaan dan kolaborasi robotik terdistribusi. Komponen utama meliputi: Verifiable Robot Work (VRW, metrik reward jaringan untuk mendefinisikan dan memverifikasi tugas robot); Equipment Node Tokens (ENT, identitas unik robot sebagai NFT); dan subnet, yaitu cluster sumber daya yang mengeksekusi tugas dan menciptakan nilai bagi jaringan.
Pada 14 Februari 2025 (UTC), FrodoBots Lab mengumumkan pendanaan seed $6 juta sehingga total pendanaan menjadi $8 juta.
FrodoBots Lab juga menjual robot: Earth Rovers yang menyerupai Mario Kart di dunia nyata dan dijual seharga $249, dapat dikendalikan remote oleh pemain dalam game perburuan harta global ET Fugi lewat browser. Data yang dihasilkan mendukung riset model navigasi AI terbaru. ET Fugi merupakan subnet pertama BitRobot.
Robot masa depan, Octo Arms, memungkinkan pengguna mengendalikan lengan robotik remote untuk memecahkan puzzle 3D dan berkompetisi di game.
Konsep “subnet” bersifat abstrak—cluster apa pun yang berkontribusi ke ekosistem jaringan (atau proyek/event tertentu) adalah subnet, seperti ET Fugi atau SeeSaw oleh Virtuals.
SeeSaw
Subnet kelima BitRobot, SeeSaw, adalah aplikasi berbagi data pelatihan robot yang diluncurkan Virtuals pada Oktober tahun lalu. Di SeeSaw, pengguna mengunggah video aktivitas harian untuk mendapat reward. Video-video ini, yang merekam aksi sehari-hari seperti mengikat tali sepatu atau melipat pakaian, berasal dari pengguna global dan digunakan untuk melatih robot.
Auki
Jaringan persepsi mesin terdesentralisasi Auki, Posemesh, menghubungkan manusia, perangkat, dan AI. Arsitektur DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Network) memungkinkan robot, AR glasses, dan perangkat lain berbagi data lokasi dan sensor real-time, membangun pemahaman spasial kolaboratif atas dunia fisik untuk robot, AR, dan AI.
Posemesh mendefinisikan beberapa tipe node: compute node menyediakan processing power; motion node (end-point robot) mengunggah data lokasi dan sensor; reconstruction node menghasilkan model peta 3D; domain node mengelola ruang 3D. Setiap node memperoleh token $AUKI sesuai kontribusi, mendukung jaringan visi mesin yang berevolusi mandiri.
Jaringan ini mengutamakan privasi, mencegah satu entitas pun memantau ruang pengguna, dan dapat diterapkan pada retail (optimasi penempatan produk), properti (pelacakan aset), navigasi event, serta konstruksi atau renovasi.
Platform spatial computing Cactus AI milik mereka telah memulai pilot dengan Toyota Material Handling dan supermarket Stora Coop di Swedia.
XMAQUINA
XMAQUINA adalah DAO yang memungkinkan investor ritel berpartisipasi dalam investasi perusahaan robotika. DAO mengumpulkan $10 juta melalui penjualan bertahap token $DEUS, dan dana digunakan membeli saham di enam perusahaan robotika: Apptronik, Figure AI, Agility Robotics, 1X Tech, NEURA Robotics, dan Robotico. Beberapa investasi sudah menghasilkan profit, dengan return satu transaksi melebihi 100%.
PrismaX
Pada 17 Juni 2025 (UTC), PrismaX mengumumkan pendanaan $11 juta dengan investor termasuk a16z CSX, Volt Capital, Blockchain Builders Fund, Stanford Blockchain Accelerator, dan Virtuals.
PrismaX membangun lapisan koordinasi terbuka yang menghubungkan operator remote, pengguna robot, dan perusahaan robotika. Operator dapat terhubung dengan pengguna, mengendalikan robot remote untuk tugas di dunia nyata, dan mengumpulkan data berharga. Operator juga dapat meminta layanan logistik, periklanan, atau layanan dunia nyata lainnya.
Protokol operasi remote PrismaX memungkinkan perusahaan mencari operator robot terampil untuk tugas kompleks. Operator dapat staking token jaringan untuk meningkatkan kepercayaan dan peluang memenangkan tugas bernilai tinggi. Reward staking bergantung pada jumlah staking dan kualitas kerja, dengan efisiensi lebih tinggi menghasilkan bonus ekstra.
Data dari operasi remote digunakan melatih robot, meningkatkan otonomi sehingga efisiensi operator meningkat dan transisi menuju mesin yang sangat atau sepenuhnya otonom semakin cepat.
NRN Agents
NRN lahir dari AI Arena, game pelatihan real-time untuk AI Agents. Pada 28 Oktober 2021 (UTC), ArenaX Labs memperoleh pendanaan seed $5 juta yang dipimpin Paradigm Capital dan diikuti Framework Venture Partners. Pada 9 Januari 2024 (UTC), ArenaX Labs menutup putaran baru $6 juta yang dipimpin Framework Ventures, didukung SevenX Ventures, FunPlus/Xterio, dan Moore Strategic Ventures.
Meski model inti tetap pengumpulan data dan reinforcement learning untuk robot, NRN memanfaatkan keahlian gaming untuk mengubah pengumpulan data robot menjadi game browser. Pengguna mengendalikan robot simulasi secara intuitif, menghasilkan data perilaku dalam gameplay yang digunakan melatih sistem robotik dunia nyata.
Saat ini, proyek fokus pada lengan robotik (RME-1) untuk validasi pengumpulan data, pembelajaran real-time, dan adaptasi.
Notice:
- Artikel ini diterbitkan ulang dari [BlockBeats] dan merupakan hak cipta penulis asli [Cookie]. Untuk pertanyaan terkait penerbitan ulang ini, hubungi tim Gate Learn yang akan menanganinya sesuai prosedur.
- Disclaimer: Pendapat dan opini dalam artikel ini sepenuhnya milik penulis dan bukan merupakan saran investasi.
- Versi bahasa lain diterjemahkan oleh tim Gate Learn. Kecuali Gate secara eksplisit disebutkan, artikel terjemahan tidak boleh direproduksi, didistribusikan, atau dijiplak.
