Apa itu Kalshi? Bersama Pyth, Kalshi meluncurkan pasar prediksi komoditas dan menghadirkan jenis gerbang investasi baru yang digerakkan oleh data

Terakhir Diperbarui 2026-04-28 09:09:20
Waktu Membaca: 1m
Platform pasar prediksi Kalshi memperkenalkan bagian perdagangan komoditas serta mengintegrasikan oracle harga Pyth untuk mendukung data. Artikel ini membahas cara kerja fitur tersebut dan potensi dampaknya terhadap Marketplace.

Apa Itu Kalshi?

Kalshi adalah platform pasar prediksi berbasis di Amerika Serikat yang teregulasi, memungkinkan pengguna memperdagangkan hasil berbagai peristiwa, termasuk data inflasi, keputusan suku bunga, hasil pemilu, acara olahraga, hingga perubahan cuaca. Platform ini beroperasi seperti kontrak peristiwa, di mana peserta membeli kontrak Yes atau No dan memperoleh keuntungan atau kerugian berdasarkan hasil akhir. Nilai utama Kalshi terletak pada kemampuannya mengubah penilaian kolektif pelaku pasar menjadi sinyal probabilitas yang terukur, sehingga menjadi alat utama untuk mengukur ekspektasi pasar dan sentimen risiko. Seiring meningkatnya popularitas pasar prediksi, Kalshi tampil sebagai platform penting yang menjembatani keuangan tradisional dengan model perdagangan inovatif.

Kalshi Meluncurkan Bagian Prediksi Komoditas

Kalshi Launches Commodities Prediction Section

(Sumber: Kalshi)

Baru-baru ini, Kalshi memperkenalkan Commodities Hub, sebuah bagian khusus yang memungkinkan pengguna memprediksi pergerakan harga komoditas seperti minyak dan emas. Alih-alih memperdagangkan komoditas secara langsung, pasar ini menggunakan kontrak berbasis peristiwa, sehingga pengguna dapat berspekulasi apakah harga akan berada di atas atau di bawah kisaran target yang telah ditentukan.

Teknologi Oracle: Pyth sebagai Referensi Harga

Oracle Technology: Pyth as the Price Reference

(Sumber: CoinMarketCap)

Untuk menjamin akurasi hasil pasar, Kalshi bermitra dengan Pyth Network sebagai penyedia data harga utama.

Fungsi Pyth meliputi:

  • Menyediakan informasi harga real-time
  • Menjadi sumber resolusi untuk penyelesaian pasar
  • Mendukung berbagai kelas aset

Pyth mengagregasi data dari lebih dari 125 institusi, termasuk bursa dan market maker, untuk menyediakan umpan harga real-time yang terintegrasi.

Bagaimana Cara Kerja Pasar Prediksi Komoditas?

Di pasar komoditas Kalshi, pengguna dapat melakukan prediksi seperti:

  • Apakah harga minyak mentah akan melampaui batas tertentu
  • Apakah harga litium atau kedelai akan turun
  • Apakah emas akan menembus kisaran harga tertentu

Perdagangan ini umumnya disusun sebagai hasil biner Yes/No.

Mengapa Data Real-Time Penting untuk Pasar?

Pasar komoditas tradisional seperti Chicago Mercantile Exchange beroperasi dengan jam perdagangan tetap dan tidak tersedia 24/7. Sebaliknya, peristiwa geopolitik dapat terjadi kapan saja, berita pasar beredar sepanjang waktu, dan volatilitas harga tidak pernah berhenti. Oleh karena itu, platform seperti Pyth yang menyediakan data real-time secara berkelanjutan memungkinkan pasar bereaksi secara instan terhadap perkembangan baru.

Dampak Teknologi Kriptografi

Teknologi Blockchain dan kriptografi membentuk ulang paradigma perdagangan, contohnya:

  • Hyperliquid menawarkan perpetual futures tanpa masa habis berlaku
  • Prediction market memungkinkan pengguna berinteraksi dengan pergerakan harga dengan cara baru

Inovasi ini menghilangkan batasan waktu dan struktur yang ada pada bursa tradisional.

Kompetisi Pasar yang Semakin Ketat

Lanskap pasar prediksi sangat kompetitif, dengan pemain seperti Kalshi, Polymarket (yang juga mengintegrasikan teknologi oracle), serta platform DeFi dan derivatif lainnya. Persaingan tidak hanya pada perolehan pengguna dan pangsa pasar, tetapi juga pada sumber data dan metodologi penilaian.

Tantangan Regulasi Tetap Ada

Di Amerika Serikat, pasar prediksi masih menghadapi pengawasan regulasi berlapis:

  • Commodity Futures Trading Commission (CFTC) menganggapnya tunduk pada pengawasan federal
  • Beberapa pemerintah negara bagian mempertanyakan apakah platform semacam ini termasuk perjudian

Selain itu, terdapat proposal legislatif yang bertujuan membatasi jenis pasar prediksi tertentu, seperti kontrak yang berkaitan dengan olahraga.

Ringkasan

Kalshi mengintegrasikan pasar komoditas dengan mekanisme prediksi dan memanfaatkan Pyth untuk menyediakan data real-time, menawarkan model partisipasi yang berbeda dari bursa tradisional. Seiring berkembangnya permintaan pasar dan teknologi, instrumen keuangan prediktif berbasis data ini diperkirakan akan memainkan peran yang semakin penting dalam lanskap keuangan.

Penulis:  Allen
Pernyataan Formal
* Informasi ini tidak bermaksud untuk menjadi dan bukan merupakan nasihat keuangan atau rekomendasi lain apa pun yang ditawarkan atau didukung oleh Gate.
* Artikel ini tidak boleh di reproduksi, di kirim, atau disalin tanpa referensi Gate. Pelanggaran adalah pelanggaran Undang-Undang Hak Cipta dan dapat dikenakan tindakan hukum.

Artikel Terkait

Risiko apa saja yang terkait dengan Smart Leverage?
Pemula

Risiko apa saja yang terkait dengan Smart Leverage?

Smart Leverage menghilangkan kebutuhan margin dan meniadakan risiko likuidasi, namun hal ini tidak berarti tanpa risiko. Risiko utama berasal dari ketidakpastian keuntungan yang melekat pada mekanisme leverage dinamis, serta potensi erosi keuntungan saat volatilitas pasar, ketergantungan pada jalur pergerakan harga, dan kondisi pasar yang mendatar atau bergejolak. Dalam situasi pasar ekstrem, Nilai Aktiva Bersih (NAB) tetap dapat mengalami fluktuasi signifikan, dan keterbatasan pengguna dalam mengendalikan leverage semakin membatasi fleksibilitas strategi. Pada akhirnya, Smart Leverage tidak mengurangi risiko, melainkan merestrukturisasi risiko. Fitur ini paling tepat digunakan secara strategis oleh mereka yang benar-benar memahami mekanisme dasarnya.
2026-04-08 03:18:03
Aztec vs Zcash vs Tornado Cash: Analisis Komparatif Perbedaan Utama dalam Tiga Solusi Privasi
Pemula

Aztec vs Zcash vs Tornado Cash: Analisis Komparatif Perbedaan Utama dalam Tiga Solusi Privasi

Zcash, Tornado Cash, dan Aztec merupakan tiga pendekatan utama dalam privasi blockchain: privacy public chains, mixing protocol, dan solusi privacy Layer 2. Zcash memungkinkan pembayaran anonim menggunakan zkSNARKs, Tornado Cash memutus tautan transaksi melalui coin mixing, dan Aztec memanfaatkan teknologi zkRollup untuk menciptakan lingkungan eksekusi privasi yang dapat diprogram. Ketiga solusi ini memiliki perbedaan signifikan dalam arsitektur teknis, cakupan fungsi, dan standar kepatuhan, menegaskan pergeseran teknologi privasi dari sekadar alat terpisah menjadi fondasi infrastruktur utama.
2026-04-17 07:40:34
Bagaimana Melakukan Penelitian Anda Sendiri (DYOR)?
Pemula

Bagaimana Melakukan Penelitian Anda Sendiri (DYOR)?

"Penelitian berarti Anda tidak tahu, tetapi bersedia mencari tahu." - Charles F. Kettering.
2026-04-09 10:20:35
Apa itu privacy smart contract? Bagaimana Aztec mengimplementasikan programmable privacy?
Menengah

Apa itu privacy smart contract? Bagaimana Aztec mengimplementasikan programmable privacy?

Kontrak pintar privasi merupakan jenis Smart Contract yang menjaga data tetap tersembunyi selama eksekusi, namun tetap memungkinkan verifikasi atas kebenarannya. Aztec menghadirkan privasi yang dapat diprogram dengan memanfaatkan zkSNARK zero-knowledge proofs, lingkungan eksekusi privat, serta bahasa pemrograman Noir. Pendekatan ini memberikan kendali penuh kepada pengembang untuk menentukan data mana yang dapat dipublikasikan dan mana yang tetap bersifat rahasia. Dengan demikian, tidak hanya permasalahan privasi akibat transparansi Blockchain yang dapat diatasi, tetapi juga tercipta fondasi yang kokoh untuk pengembangan DeFi, solusi identitas, dan aplikasi perusahaan.
2026-04-17 08:04:15
Skenario Optimal dan Strategi Trading untuk Smart Leverage
Pemula

Skenario Optimal dan Strategi Trading untuk Smart Leverage

Smart Leverage (杠杆无忧) merupakan alat perdagangan berbasis leverage dinamis dan pengendalian risiko otomatis, dengan efektivitas yang sangat bergantung pada kondisi pasar serta cara penggunaan. Di pasar yang sedang tren, Smart Leverage mampu memperbesar keuntungan dengan mengikuti tren utama. Di pasar sideways, mekanisme rebalancing dinamisnya berfungsi mengurangi risiko. Untuk perdagangan jangka pendek, alat ini meningkatkan efisiensi modal. Smart Leverage juga dapat digunakan dalam strategi hedging guna menekan volatilitas portofolio. Namun, Smart Leverage tidak diperuntukkan bagi holding jangka panjang maupun pasar dengan ketidakpastian tinggi. Kunci pemanfaatannya terletak pada "pencocokan skenario + eksekusi strategi."
2026-04-07 10:16:53
Sentio vs The Graph: Perbandingan Mekanisme Indeksasi Real Time dan Indeksasi Subgraf
Menengah

Sentio vs The Graph: Perbandingan Mekanisme Indeksasi Real Time dan Indeksasi Subgraf

Sentio dan The Graph sama-sama platform untuk pengindeksan data on-chain, namun memiliki perbedaan signifikan pada tujuan inti desainnya. The Graph memanfaatkan subgraph untuk mengindeks data on-chain, dengan fokus utama pada kebutuhan permintaan data dan agregasi. Di sisi lain, Sentio menggunakan mekanisme pengindeksan real-time yang memprioritaskan pemrosesan data berlatensi rendah, pemantauan visualisasi, serta fitur peringatan otomatis—sehingga sangat ideal untuk pemantauan real-time dan peringatan risiko.
2026-04-17 08:55:07