Sejak awal tahun 2024, tren integrasi antara AI dan Web3 semakin jelas terlihat. Kami telah menyaksikan perkembangan yang kuat dari berbagai jalur teknis, mulai dari jaringan penalaran terdesentralisasi (seperti Bittensor), protokol pasar GPU (seperti Render, Aethir), hingga konfirmasi hak konten dan protokol pasar IP (seperti Story Protocol, Grass). Meskipun proyek-proyek ini memiliki logika dasar "insentif asli AI + verifikasi blockchain," fokus teknis, audiens target, dan jalur komersial mereka sangat berbeda.
Artikel ini berfokus pada empat arah utama: jenis sumber daya dasar, jenis protokol data, jenis alat pengembangan, dan jenis penciptaan konten. Ini menganalisis tata letak fungsional dan metode koneksi ekologi melalui proyek-proyek tipikal, dengan perhatian khusus pada kebangkitan "protokol kolaborasi AI pembuat," yang membawa kemungkinan baru bagi pencipta dan pihak proyek.
1. Memindai proyek AI + Web3 utama di pasar: Empat kategori struktural yang khas
Di pasar saat ini, kita dapat mengkategorikan proyek AI + Web3 secara kasar menjadi empat jenis:
1. Protokol Tipe Sumber Daya Dasar
Proyek perwakilan: Bittensor, Aethir, Render, Filecoin
Proyek-proyek ini menyediakan sumber daya dasar untuk inferensi dan pelatihan model AI, mencakup jaringan komputasi GPU, penyimpanan data, dan insentif kolaborasi model. Bittensor memperkenalkan sistem subnet untuk memperkuat pembagian tugas model dan tata kelola on-chain, Aethir menawarkan jaringan GPU edge tingkat perusahaan, Render mengakumulasi ekosistem node yang kaya dalam sumber daya rendering 3D, sementara Filecoin mempromosikan sertifikasi data dan sirkulasi data pelatihan dengan standar FVM dan NFT.
2. Tipe Protokol Data dan Konten
Proyek perwakilan: Story Protocol, Grass
Jenis protokol ini berfokus pada konfirmasi hak di on-chain, insentif data, dan mekanisme lisensi konten. Story berfokus pada jalur otorisasi IP untuk pencipta, sementara Grass menggunakan plugin untuk mengumpulkan data halaman web dan memberikan umpan balik kepada pengguna.
3. Protokol alat pengembang dan platform
Proyek perwakilan: Virtuals, Injective, NEAR, Internet Computer
Fokus pada kemampuan yang dapat diprogram seperti API, SDK, dan kontainer on-chain, melayani pengembang B-end. Virtuals menyediakan mekanisme pendaftaran vAgent dan pendapatan, Injective menerapkan kerangka pelaksanaan strategi dalam kuantifikasi AI dan skenario DeFi, sementara NEAR dan ICP menawarkan lingkungan kontrak berkinerja tinggi yang cocok untuk penerapan model AI.
4. Protokol Pembuatan Konten dan Implementasi Produk
Proyek Perwakilan: AKEDO
Jenis protokol ini menekankan interaksi antara AI dan pengguna, berfokus pada konten kreatif, output produk, dan penyebaran sosial, mewakili jalur terkuat saat ini dari AI+Web3 dalam persepsi pengguna.
2. Kebangkitan Protokol AI Pembuatan Konten: Mengapa Ini Layak Diperhatikan?
Dengan semakin populernya rekayasa Prompt dan kemampuan orkestrasi Agen, tren AI yang bergerak dari kemampuan dasar ke eksekusi kreatif semakin jelas terlihat. Keuntungan dari protokol berbasis konten adalah:
· Kemampuan generasi konten AI yang kuat, ambang batas rendah, umpan balik cepat
· Lebih cocok untuk disematkan di saluran sosial, mudah untuk menciptakan fusi lalu lintas.
· Ekonomi sirkular dapat dibangun di sekitar "penciptaan-monetisasi-rekreasi".
Dalam hal ini, AKEDO adalah salah satu dari sedikit proyek perwakilan yang telah menyelesaikan peluncuran produk prototipe dan mencapai verifikasi interaksi pengguna (DYOR).
3. Kasus Observasi: Flywheel Kolaborasi Konten Tri-Directional AKEDO
1. Status terkini dari kasus: Mencapai implementasi produk dan satu juta interaksi
AKEDO adalah platform kreatif yang dibangun di atas mekanisme kolaborasi multi-agen AI yang memungkinkan pengguna untuk menghasilkan konten yang dapat dijalankan dan interaktif melalui instruksi bahasa alami, serta membentuk roda kreatif melalui insentif token, penyebaran karya, dan interaksi komunitas.
Produk siklus tertutup utamanya mencakup:
· Pengguna dapat dengan cepat menghasilkan kerangka dan plot dengan memanggil modul AI menggunakan bahasa alami;
· Mendukung pengeditan visual, menurunkan ambang pembuatan;
· Platform ini dapat disematkan dan dijalankan di halaman web, X, dan skenario sosial lainnya;
Pencipta, pemain, dan penyebar semuanya dapat menghasilkan hadiah token $AKE, mencapai situasi saling menguntungkan bagi semua pihak.
Berbeda dengan sebagian besar proyek yang masih berada di tahap "visi protokol", AKEDO telah mengumpulkan jutaan interaksi on-chain dan partisipasi komunitas melalui operasi nyata, menunjukkan keinginan pengguna nyata untuk menggunakan dan mengkonsumsi konten. Berikut adalah beberapa data yang tersedia untuk umum:
· 2M TG subscribers, 303K X followers;
· 1M interaksi on-chain, peringkat tertinggi historis DappBay adalah 4;
· Interaksi pengguna untuk konten interaktif di dalam platform mencapai 1,2 juta;
· Bekerja sama dengan 8 IP terkemuka (seperti BNB, Mew, dll.)
2. Evolusi platform: menutup lingkaran menuju layanan IP
Sambil mempertahankan atribut sebagai platform kreator, AKEDO sedang menjajaki untuk memperluas kemampuannya untuk melayani pihak proyek:
· Pendidikan konten yang didorong oleh AI: Platform ini akan mendukung tim Web3 dalam menyesuaikan dan menghasilkan konten pandangan dunia serta tutorial interaktif melalui AI, meningkatkan keterlibatan pengguna dan konsistensi narasi proyek;
· Mekanisme Zona Proyek: Membangun area inkubasi konten IP khusus untuk membantu proyek mengakumulasi aset konten dan memberikan umpan balik terhadap pertumbuhan komunitas;
· Kemampuan inkubasi dua arah: Menggabungkan "penciptaan pengguna × konten proyek" untuk mencapai pemberdayaan timbal balik antara orisinalitas on-chain dan ekosistem resmi.
Jalur evolusi ini diharapkan menjadikan AKEDO sebagai "lapisan media AI" untuk pengembang konten, operator proyek, dan kurator merek, menjembatani loop sirkulasi dalam ruang tiga dimensi alat, konten, dan nilai.
IV. Kesimpulan: Determinisme Produk di Bawah Simbiosis Multi-Jalur
Ledakan ekosistem AI+Web3 tidak hanya memerlukan model dan fondasi perangkat keras tetapi juga bergantung pada produk interaktif yang benar-benar dapat digunakan dan skenario aplikasi. Protokol kreatif mewakili jalur terpendek yang menghubungkan kemampuan AI dan kebutuhan pengguna.
Di antara banyak protokol, AKEDO menunjukkan arah evolusi dari "alat" menjadi "platform" melalui praktik yang diproduktifkan, desain insentif yang ter-tokenisasi, dan ekspansi kolaboratif yang berorientasi pada B+C. Di masa depan, protokol yang benar-benar dapat melayani pembuat, pihak proyek, dan pengguna mungkin menjadi tautan paling penting dalam penerapan AI di Web3.
Pernyataan:
- Artikel ini dicetak ulang dari [TechFlow] Hak cipta milik penulis asli [TechFlow] Jika Anda memiliki keberatan terhadap reproduksi, silakan hubungi Tim Gate LearnTim akan memprosesnya secepat mungkin sesuai dengan prosedur yang relevan.
- Pernyataan: Pandangan dan pendapat yang diungkapkan dalam artikel ini adalah milik penulis dan tidak merupakan nasihat investasi.
- Versi artikel dalam bahasa lain diterjemahkan oleh tim Gate Learn, kecuali disebutkan lain.GerbangDalam keadaan apapun, artikel yang diterjemahkan tidak boleh disalin, disebarluaskan, atau dijiplak.
