Mengungkap 10 Whale Teratas di Polymarket: 27.000 Transaksi, Ilusi “Smart Money”, dan Aturan Bertahan yang Sesungguhnya

Belakangan, pasar prediksi semakin panas, terutama saat strategi arbitrase smart money menjadi standar keberhasilan. Banyak pihak kini mencoba meniru taktik tersebut, memicu gelombang “demam emas” baru.

Namun di balik euforia, seberapa efektif strategi yang tampak canggih ini dalam praktik trading nyata? Bagaimana eksekusinya? PANews melakukan analisis mendalam terhadap 27.000 transaksi dari 10 whale paling profit di Polymarket selama Desember untuk mengungkap rahasia di balik profit mereka.

PANews menemukan bahwa meski banyak trader “smart money” memang menerapkan arbitrase hedging, strategi mereka jauh lebih kompleks daripada sekadar hedging sederhana yang sering dibahas di media sosial. Alih-alih hanya memasangkan posisi “yes” dan “no”, mereka memanfaatkan aturan taruhan olahraga seperti “over/under” dan “win/loss” untuk membangun portofolio hedging yang rumit. Temuan penting lainnya: tingkat kemenangan historis yang sangat tinggi seringkali didorong oleh banyak “zombie order” yang tetap terbuka, sehingga menutupi tingkat kemenangan sebenarnya yang jauh lebih rendah.

PANews kini mengulas metode trading aktual para whale “smart money” melalui contoh nyata.

1. SeriouslySirius: Win Rate 73% yang Ditutupi “Zombie Order” dan Jaringan Hedging Kuantitatif Kompleks

SeriouslySirius memimpin peringkat Desember, meraih sekitar US$3,29 juta di bulan itu dengan total profit historis US$2,94 juta. Jika hanya melihat transaksi yang sudah settle, win rate-nya mencapai 73,7%. Namun, alamat ini saat ini memiliki 2.369 transaksi terbuka dan 4.690 transaksi selesai. Dari posisi terbuka, 1.791 sudah mengalami kerugian total namun belum ditutup. Ini menghemat waktu dan biaya, dan karena ia biasanya hanya menutup transaksi yang profit, data historis yang settle menunjukkan win rate yang terlalu tinggi. Jika memperhitungkan “zombie order” yang belum ditutup, win rate riil turun menjadi 53,3%—hampir setara dengan lemparan koin.

Sekitar 40% transaksinya merupakan taruhan hedging pada berbagai outcome dalam satu event. Namun ini bukan sekadar hedging “YES” + “NO”. Misalnya, pada pertandingan NBA antara 76ers dan Mavericks, ia bertaruh pada Under, Over, 76ers, Mavericks, dan tujuh outcome lain—total 11—dan meraih US$1.611. Ia menggunakan arbitrase di mana probabilitas gabungan kurang dari 100%. Contohnya, ia membeli 76ers untuk menang di 56,8% dan Mavericks di 39,37%, dengan total pengeluaran sekitar 0,962, sehingga profit pasti. Dalam pertandingan itu, ia meraih US$17.000.

Namun, pendekatan ini tidak selalu menang. Di pertandingan Celtics vs. Kings, ia melakukan sembilan taruhan dan rugi US$2.900.

Banyak kasus juga menunjukkan alokasi modal yang sangat tidak seimbang—kadang satu sisi mendapat lebih dari sepuluh kali dana dibanding sisi lain. Ini kemungkinan akibat likuiditas pasar yang terbatas. Hal ini membuktikan bahwa meski arbitrase tampak menarik, likuiditas bisa menjadi hambatan terbesar, dan Anda tidak selalu bisa mendapatkan hedging sempurna.

Karena eksekusi dilakukan otomatis, transaksi semacam ini mudah berubah menjadi kerugian besar jika kondisi pasar berubah.

Pada akhirnya, profitabilitas SeriouslySirius bergantung pada manajemen posisi yang disiplin, dengan rasio profit-loss sekitar 2,52. Ini membuatnya tetap untung meski win rate riilnya tidak terlalu tinggi.

Strategi ini tidak selalu menghasilkan. Sebelum Desember, alamat ini sering di bawah titik impas, dengan penurunan maksimum US$1,8 juta. Apakah pendekatan saat ini akan terus berhasil masih belum pasti.

2. DrPufferfish: Mengubah Probabilitas Kecil Menjadi Kemenangan Besar—Seni Manajemen Rasio Profit-Loss Ekstrem

DrPufferfish menjadi trader paling untung kedua di Desember, meraih sekitar US$2,06 juta dengan win rate historis 83,5%. Namun setelah memperhitungkan “zombie order”, win rate riilnya hanya 50,9%. Strateginya berbeda dari SeriouslySirius. Meski sekitar 25% transaksinya adalah hedging, ini bukan taruhan berlawanan melainkan posisi diversifikasi. Misalnya, di pasar juara MLB, ia membeli 27 tim berprobabilitas rendah dengan probabilitas gabungan lebih dari 54%. Ini mengubah serangkaian taruhan probabilitas kecil menjadi outcome berprobabilitas tinggi.

Keunggulan utamanya adalah pengendalian rasio profit-loss. Contohnya Liverpool, tim favoritnya di English Premier League: ia memprediksi hasil mereka 123 kali dan meraih sekitar US$1,6 juta. Rata-rata profit pada transaksi menang sekitar US$37.200, sedangkan rata-rata kerugian hanya US$11.000. Ia kerap menjual posisi rugi lebih awal untuk membatasi downside.

Pendekatan ini menghasilkan rasio profit-loss 8,62 dan ekspektasi profit yang kuat. Strateginya mengandalkan analisis profesional dan manajemen risiko ketat, bukan sekadar arbitrase sederhana. Perlu dicatat, sebagian besar transaksi hedging justru tidak menguntungkan, dengan total kerugian US$2,09 juta, menunjukkan hedging ini lebih berfungsi sebagai asuransi.

3. gmanas: Trading Otomatis Frekuensi Tinggi

gmanas, peringkat ketiga, mengikuti gaya mirip DrPufferfish, meraih US$1,97 juta di Desember. Win rate riilnya 51,8%, mendekati DrPufferfish, namun ia jauh lebih sering trading, dengan lebih dari 2.400 prediksi selesai—jelas menggunakan strategi otomatis. Pendekatannya serupa dan tidak perlu dijelaskan lebih lanjut.

4. Hunter simonbanza: Swing Trading Probabilitas Prediksi Seperti “Candlestick”

simonbanza, peringkat keempat, adalah trader profesional di prediction market. Berbeda dari yang lain, ia tidak pernah melakukan hedging, namun telah membukukan profit sekitar US$1,04 juta, dengan “zombie order” hanya US$130.000. Meski modal dan volume lebih kecil, win rate riilnya tertinggi di sini, yakni 57,6%. Rata-rata profit transaksi menang sekitar US$32.000, sementara rata-rata kerugian US$36.500—rasio profit-loss yang moderat, namun win rate tinggi menghasilkan return kuat.

Alamat ini sangat sedikit memiliki “zombie order”—hanya enam—karena ia biasanya menutup transaksi lebih awal, mengambil profit dari fluktuasi probabilitas daripada menunggu hasil akhir.

Ini pendekatan unik, memperlakukan perubahan probabilitas seperti pergerakan harga di pasar finansial. Cara pastinya mencapai win rate tinggi tetap menjadi rahasianya.

5. Whale gmpm: Hedging Asimetris—Menggunakan Posisi Besar untuk Kepastian

gmpm, peringkat kelima di Desember, justru memiliki profit historis lebih tinggi dari yang lain di atas, yakni US$2,93 juta dengan win rate riil 56,16%. Pendekatannya mirip dengan trader peringkat keempat, namun dengan sentuhan unik.

Ia sering bertaruh di kedua sisi pertandingan, namun bukan untuk arbitrase, melainkan menempatkan lebih banyak modal pada outcome berprobabilitas tinggi dan lebih sedikit pada sisi berprobabilitas rendah. Dengan cara ini, ketika outcome yang diprediksi terjadi, keuntungan besar didapat, sementara kerugian pada kejadian tidak terduga tetap terbatas.

Ini strategi hedging yang lebih canggih, menggabungkan penilaian event dengan hedging untuk mengurangi kerugian, bukan sekadar mengandalkan arbitrase matematis di mana “yes” + “no” kurang dari 1.

6. Workhorse swisstony: Arbitrase Frekuensi Tinggi Gaya “Semut Berjalan”

swisstony, peringkat keenam, adalah arbitraseur ultra-frekuensi tinggi dengan 5.527 transaksi—terbanyak di sini. Ia meraih lebih dari US$860.000, namun rata-rata profit per transaksi hanya US$156. Strategi “semut berjalan” miliknya melibatkan pembelian semua kemungkinan outcome dalam sebuah pertandingan. Misalnya, pada pertandingan Jazz vs. Clippers, ia membeli 23 outcome berbeda. Karena taruhan kecil, alokasi modal cukup seimbang, sehingga tercapai sedikit hedging.

Pendekatan ini menuntut eksekusi presisi. Misalnya “yes” + “no” harus kurang dari 1, tapi ia sering melebihi itu, sehingga pasti rugi. Namun, dengan rasio profit-loss dan win rate yang wajar, hasil keseluruhan tetap positif.

7. Outlier 0xafEe: “Pop Culture Prophet” Menempuh Jalur Tak Biasa

0xafEe, peringkat ketujuh, adalah trader frekuensi rendah dengan win rate tinggi, rata-rata hanya 0,4 transaksi per hari dan win rate riil 69,5%.

Ia meraih sekitar US$929.000 dengan hampir tanpa “zombie order”—kerugian belum terealisasi hanya US$8.800. Ia tidak pernah melakukan hedging, lebih memilih prediksi tren pencarian Google dan budaya pop, seperti “Akankah Paus Leo XIV menjadi orang paling banyak dicari di Google tahun ini?” atau “Akankah Gemini 3.0 meluncur sebelum 31 Oktober?” Analisis uniknya menghasilkan win rate luar biasa. Di antara whale teratas, ia satu-satunya yang tidak fokus pada olahraga.

8. Manual Hedger 0x006cc: Dari Strategi Hedging Sederhana ke Kompleks

0x006cc, peringkat kedelapan, mirip dengan para hedger kompleks di atas, dengan profit bersih sekitar US$1,27 juta dan win rate riil 54%. Berbeda dari trader otomatis, ia jarang trading—hanya 0,7 transaksi per hari. Awalnya, kemungkinan besar ia menggunakan strategi hedging manual sederhana.

Pada Desember, ia telah beralih ke hedging kompleks. Riwayatnya menunjukkan bahwa seiring semakin banyak trader mempelajari hedging, strategi di pasar ini berkembang pesat.

9. Contoh Peringatan RN1: Saat Hedging Menjadi Rumus Kerugian

RN1, peringkat kesembilan, adalah satu-satunya alamat di sepuluh besar Desember yang mengalami kerugian bersih. Ia membukukan profit sekitar US$1,76 juta namun memiliki kerugian belum terealisasi US$2,68 juta, sehingga rugi bersih US$920.000. Sebagai pelajaran, ada banyak hal yang bisa dipetik dari pengalamannya.

Win rate riilnya hanya 42%, terendah di sini, dan rasio profit-loss hanya 1,62—kombinasi ini berarti ekspektasi return negatif.

Jika ditelusuri, ia juga melakukan arbitrase, namun sering menempatkan lebih banyak modal di sisi berprobabilitas rendah dan lebih sedikit di sisi berprobabilitas tinggi, sehingga posisi menjadi tidak seimbang. Ketika outcome yang diprediksi terjadi, ia menderita kerugian nyata.

10. Gambler Cavs2: Taruhan Satu Sisi Besar di Ice Hockey—Keberuntungan Mengalahkan Strategi

Cavs2, peringkat kesepuluh, adalah trader lain yang lebih suka taruhan satu sisi besar, terutama di NHL hockey. Secara keseluruhan, ia meraih sekitar US$630.000, dengan win rate riil 50,43% dan rasio hedging rendah 6,6%. Hasil ini tidak menonjol, dan keberuntungan lebih berperan daripada strategi, karena beberapa kemenangan besar mendongkrak total profitnya. Pendekatannya nyaris tidak memberikan nilai strategis bagi trader lain.

Lima Fakta Keras Setelah Membongkar “Smart Money”

Setelah mendalami transaksi “smart money” ini, PANews mengungkap realitas di balik “kisah kekayaan” prediction market.

1. Strategi arbitrase hedging tidak sesederhana memenuhi syarat probabilitas. Di pasar kompetitif dengan likuiditas terbatas, strategi ini mudah berubah menjadi rumus kerugian. Meniru secara membabi buta sangat berisiko.

2. Copy trading juga tidak efektif di pasar prediksi. Peringkat dan win rate didasarkan pada data profit yang sudah settle, yang seringkali bias. Kebanyakan “smart money” tidak secerdas yang terlihat—win rate di atas 70% sangat jarang, dan mayoritas mendekati lemparan koin. Kedalaman pasar terbatas, sehingga peluang arbitrase hanya bisa menyerap modal kecil, dan copy trader bisa tersingkir.

3. Mengelola rasio profit-loss dan posisi jauh lebih penting daripada mengejar win rate. Trader terbaik unggul dalam manajemen risiko—beberapa, seperti gmpm dan DrPufferfish, keluar dari posisi saat probabilitas berubah untuk meminimalkan kerugian dan memperbaiki rasio.

4. Rahasia sesungguhnya ada di luar rumus matematika. Banyak “rumus arbitrase” di media sosial tampak logis, tetapi dalam praktiknya, keunggulan smart money sejati berasal dari penilaian dan model analisis unik. Algoritma keputusan yang tak terlihat inilah keunggulan mereka. Bagi yang tidak memilikinya, prediction market adalah “dark forest” yang dingin.

5. Potensi profit prediction market masih terbatas. Bahkan alamat dengan penghasilan tertinggi di Desember hanya meraup sekitar US$3 juta. Dibanding derivatif kripto, batas atasnya jelas. Bagi yang bermimpi kaya mendadak, pasar ini terlalu kecil. Sifatnya yang spesifik dan niche membuat institusi tidak tertarik—mungkin alasan utama prediction market tetap kecil.

Di prediction market Polymarket yang tampak “emas” di permukaan, kebanyakan “whale legendaris” sebenarnya hanyalah survivor beruntung atau grinder tanpa lelah. Rahasia kekayaan sejati tidak ditemukan di papan peringkat win rate yang dibesar-besarkan, melainkan pada algoritma segelintir pemain elite yang benar-benar menaruh modal setelah menyaring noise pasar.

Pernyataan:

1. Artikel ini merupakan hasil reprint dari [PANews] dengan hak cipta milik penulis asli [Frank, PANews]. Jika Anda memiliki keberatan terkait reprint ini, silakan hubungi tim Gate Learn dan kami akan menindaklanjuti sesuai prosedur yang berlaku.
2. Disclaimer: Pandangan dan opini dalam artikel ini sepenuhnya milik penulis dan tidak merupakan saran investasi.
3. Versi artikel dalam bahasa lain diterjemahkan oleh tim Gate Learn. Dilarang menyalin, mendistribusikan, atau melakukan plagiarisme atas artikel terjemahan tanpa mencantumkan referensi Gate.