Bagaimana Seharusnya AI dan Web3 Digabungkan untuk Benar-benar "Membantu Kemanusiaan"?

Di mata banyak orang, kombinasi Web3 dan AI masih tetap pada tingkat hiperkonseptual, tampaknya hanya beberapa 'buzzword' yang ditambahkan ke teknologi tradisional. Namun, jika kita fokus pada proyek-proyek yang benar-benar telah mampu bertahan uji waktu dan pasar, kita dapat mengamati bahwa interaksi antara 'desentralisasi' dan 'algoritma cerdas' jauh lebih kompleks dari yang dibayangkan, dan memang menunjukkan potensi inovasi lompatan dalam skenario tertentu. Premis kunci adalah bahwa setiap AI memerlukan data nyata dan beragam untuk tumbuh, dan mekanisme token Web3 dan metode perlindungan privasi kebetulan memberikan individu, atau bahkan kelompok, dengan agensi baru dalam aliran dan penetapan harga data.

Dalam arti tertentu, keterkaitan antara Web3 dan AI bukan hanya sekedar "memindahkan algoritma ke blockchain." Sebaliknya, hal ini bertujuan untuk mengelola data, kekuatan komputasi, dan distribusi keuntungan melalui hubungan produksi yang sama sekali baru. Kasus-kasus berikut adalah perwujudan yang terkonsentrasi dari "hubungan produksi baru" ini. Mereka tidak sempurna, tetapi mereka memberikan wawasan dari berbagai dimensi.

Numerai

• Salah satu proyek yang paling sering disebut adalah Numerai, di bidang lindung nilai keuangan. Banyak orang mungkin hanya tahu bahwa ini adalah “fondasi lindung kripto,” tetapi belum membedah logika operasionalnya dengan cermat. Numerai pertama-tama mendapatkan akses ke sejumlah besar data transaksi keuangan nyata dan sangat sensitif, yang, di mata dana lindung tradisional, dianggap sebagai “aset inti” dan tidak pernah dengan mudah dibagikan. Namun, apa yang dilakukan Numerai adalah mengenkripsi dan mengurangi dimensi data ini dengan intensitas tinggi, sehingga ilmuwan data eksternal hanya bisa melihat “teka-teki” tanpa “jawaban.” Pengolahan ini mencegah pelatih model dari meretas kembali harga saham atau futures tertentu, sehingga mengurangi risiko kebocoran atau penyalahgunaan data. Kemudian, Numerai membuka data “teka-teki” ini ke dunia, memungkinkan siapa pun untuk mengunduh dan mencoba memprediksi, dan kemudian mengunggah hasil mereka kembali ke platform untuk berpartisipasi dalam peringkat dan evaluasi. Pukulan jenius sebenarnya terletak pada mekanisme insentif: mereka yang unggul dalam strategi lindung nilai dan prediksi akan menerima imbalan token platform, dan Numerai akan menggabungkan algoritma mereka ke dalam strategi perdagangan aktual, sehingga mendapatkan pengembalian di pasar keuangan.
• Yang menarik bukan hanya bentuk "algoritma crowdsourced", tetapi juga permainan berbasis kepercayaan yang mendasarinya. Di satu sisi, Numerai mendapatkan bakat dan kreativitas algoritmik yang hampir tak terbatas, mengatasi masalah keterbatasan tenaga kerja dalam tim penelitian internalnya. Di sisi lain, kontributor dapat mendapatkan imbalan berdasarkan kemampuan mereka sendiri, dilindungi oleh kontrak terdesentralisasi, tanpa perlu khawatir tentang "apakah platform mungkin gagal." Namun, tidak mudah bagi model ini untuk tumbuh secara berkelanjutan. Pertama, Numerai masih relatif terpusat pada tahap awalnya, dengan data mentah yang sebenarnya masih dikelola oleh proyek ini, dan kontributor hanya dapat "mempercayai" bahwa data terenkripsi tidak memiliki pintu belakang tersembunyi. Kedua, peserta tanpa ambang batas teknis atau investasi komputasi tertentu akan kesulitan untuk menonjol dalam kompetisi global. Ini menunjukkan bahwa Web3, dalam kasus ini, belum sepenuhnya menghilangkan fenomena "yang kuat semakin kuat", namun justru membuka pintu di dunia data keuangan yang sebelumnya tertutup, memungkinkan lebih banyak orang untuk berpartisipasi. Seberapa jauh ini dapat berjalan masih tergantung pada apakah kepercayaan dan distribusi keuntungan di antara pihak-pihak pendanaan, pemilik data, dan kontributor algoritma dapat dipertahankan dalam jangka panjang.

Alethea AI

• Dibandingkan dengan Numerai, yang berfokus pada data keuangan, Alethea AI mendorong kombinasi Web3 dan AI dalam arah yang lebih imajinatif dari perspektif seni digital. NFT tradisional lebih tentang 'gambar di rantai', dan sebagian besar hanya menunjukkan kelangkaan statis. Namun, Alethea AI mengusulkan konsep 'iNFT', berharap bahwa NFT tidak lagi hanya menjadi 'voucher' artistik, tetapi menjadi sesuatu yang dapat berinteraksi dengan pengguna, bahkan kehidupan digital dengan kemampuan menghasilkan secara mandiri.
• Metode spesifiknya adalah artis melakukan pra-implan model AI atau antarmuka pelatihan saat mentransmisikan NFT. Ketika kolektor membelinya, ia dapat memasukkan teks, gambar, atau data tertentu lainnya untuk memicu AI melakukan derivasi sekunder atau bahkan ganda. Penciptaan. Setiap kreasi baru dapat dicetak secara terpisah menjadi NFT, diedarkan dan diperdagangkan lagi, dan ada satu set lengkap kontrak pintar antara penulis asli, pencipta sekunder, dan kolektor untuk mendistribusikan pendapatan berikutnya. Ini tampaknya menumbangkan pemahaman orang tentang "keunikan" kreasi artistik, tetapi ini justru menunjukkan potensi Web3 dan AI untuk mendobrak batasan konten dan memberikan atribut dinamis pada karya. Di masa lalu, di pasar seni tradisional, pencipta sering hanya menerima hasil dari penjualan awal. Penjualan kembali dan pemrosesan selanjutnya seringkali tidak ada hubungannya dengan artis, dan tidak ada pembagian keuntungan yang berkelanjutan.
• Melalui fitur yang dapat diprogram di blockchain, setiap derivatif dan transaksi dapat dilacak dan dicatat, dan pendapatan dapat didistribusikan secara otomatis sesuai dengan kontrak. Model ini membawa dimensi baru dari 'reproduksi ekologis' ke dalam penciptaan seni. NFT tidak lagi mengalir satu arah dari penulis ke kolektor, dan tidak terbatas pada platform asli. Namun, untuk mekanisme ini benar-benar berfungsi, harus menghadapi sengketa di berbagai tingkat seperti hak cipta, regulasi, dan estetika. Dalam hal hak cipta, berbagai negara tidak memiliki regulasi yang seragam tentang kepemilikan hak cipta dari 'objek yang dihasilkan oleh AI'. Jika ada dugaan pelanggaran, bagaimana platform dan seniman berbagi tanggung jawab? Pada tingkat teknis, jika Alethea berharap agar NFT memiliki kemampuan 'percakapan' atau 'persepsi' yang lebih tinggi, persyaratan kekuatan komputasi dari model AI akan jauh melampaui kapasitas yang dapat ditanggung oleh blockchain itu sendiri, dan akan memerlukan akses ke layanan cloud terpusat. . Ini mengarah pada paradoks: sementara berbicara tentang 'ekologi seni terdesentralisasi', di sisi lain masih bergantung pada infrastruktur komputasi tradisional, sehingga struktur teknis dan ekonomi yang sebenarnya lebih kompleks daripada yang diiklankan. Keberadaan kontradiksi ini tidak berarti bahwa proyek ini tidak memiliki nilai, tetapi menunjukkan bahwa ketika integrasi Web3 dan AI secara bertahap semakin dalam, 'hibrida pragmatis' kemungkinan akan lebih maju daripada 'desentralisasi murni'.

AI + Kesehatan

• Di bidang perawatan kesehatan yang lebih sensitif dan serius, kombinasi Web3 dan AI membuktikan nilai sebenarnya. Data medis selalu dianggap sebagai "privasi privasi," dengan kebocoran apa pun yang berpotensi menyebabkan konsekuensi hukum dan etika yang parah. Namun, ini juga merupakan salah satu sumber daya paling berharga yang dibutuhkan untuk pelatihan AI. Misalnya, dalam teknologi pengenalan gambar kanker, terobosan membutuhkan ratusan ribu, atau bahkan jutaan, kasus dan gambar untuk pelatihan. Namun, data dari berbagai rumah sakit, wilayah, atau bahkan negara terbatas dalam "silo informasi" mereka sendiri, dan pasien seringkali tidak mau atau tidak dapat dengan mudah mengotorisasi catatan medis mereka untuk dianalisis pada platform yang tidak diketahui.
• Solusi yang ditawarkan oleh Web3 adalah mencatat proses kepemilikan dan otorisasi data pada buku besar blockchain yang didistribusikan, mencapai model komputasi privasi "berikan hak komputasi, bukan data asli" melalui kontrak pintar. Ketika model AI perlu mengakses rekam medis dari rumah sakit, ia harus terlebih dahulu mendapatkan otorisasi dari pemilik (rumah sakit atau pasien). Ini hanya dapat melatih atau menyimpulkan data yang tidak teridentifikasi dalam lingkungan tertentu, dan setiap pembacaan atau pergerakan data asli memerlukan tanda tangan dan dokumentasi blockchain. Beberapa bahkan mengusulkan model "insentif token", di mana rumah sakit yang bersedia memberikan lebih banyak data berkualitas tinggi dapat menerima lebih banyak bobot dalam tata kelola masyarakat atau berbagi dalam pendapatan di masa depan. Namun, ketika datang ke implementasi praktis, masalah muncul satu demi satu: Apakah rumah sakit memiliki kapasitas teknis yang cukup untuk menyebarkan dan mengelola simpul-simpul ini? Sejauh mana data harus "tidak teridentifikasi" untuk memenuhi persyaratan peraturan di berbagai negara? Dapatkah throughput dan kemampuan penyimpanan blockchain menangani triliunan file pencitraan medis? Tantangan praktis ini telah menyebabkan banyak proyek pada awalnya mengujicobakan dalam skala kecil, masih menyempurnakan model mereka dan tidak memiliki struktur bisnis yang jelas seperti Numerai atau Alethea. Dari perspektif lain, ini juga menunjukkan bahwa begitu komunitas medis dan ekosistem Web3 menyelesaikan tantangan utama ini, hal itu dapat menimbulkan revolusi aplikasi AI dengan signifikansi sosial yang lebih besar daripada koleksi digital: data medis multi-sumber yang luas, setelah secara legal dan patuh "dikumpulkan dan dihitung," berpotensi mempercepat penelitian tentang penyakit kompleks seperti kanker dan penyakit langka lebih dari dua kali lipat.

Tentang AI+

• Pada pandangan pertama, kasus-kasus ini tampak tersebar di bidang yang tidak terkait seperti keuangan, seni, dan perawatan kesehatan, tetapi sebenarnya, semuanya menjelajahi 'hubungan produksi baru'. Apa yang disediakan oleh Web3 bukan hanya 'menempatkan sesuatu pada blockchain', tetapi mekanisme untuk menyeimbangkan kepentingan, data, dan keamanan algoritmik dari banyak pihak. Bagi individu atau organisasi yang ingin memasuki ruang ini, penting untuk menyadari bahwa tidak ada proyek yang dapat sepenuhnya terlepas dari sumber daya terpusat sejak awal. Desentralisasi dan perlindungan privasi lebih merupakan proses bertahap selama tahap awal. Kedua, tanpa mekanisme insentif yang layak, data akan tetap terkontrol sepenuhnya oleh beberapa institusi. Oleh karena itu, ketika merancang ekonomi token, setiap tahap penggunaan atau otorisasi harus dijelaskan secara rinci, meminimalkan friksi yang tidak perlu dan memastikan bahwa semua pihak melihat manfaat dan menemukan sistem mudah digunakan. Ketiga, regulasi dan kepatuhan seringkali lebih sulit diatasi daripada teknologi itu sendiri. Begitu data melibatkan privasi pribadi atau informasi sensitif nasional, tidak dapat diselesaikan hanya dengan kontrak pintar di blockchain - ini juga memerlukan kerjasama dari hukum, peraturan, dan standar yang sesuai. Terakhir, setiap proyek yang mencari membangun ekosistem baru yang sepenuhnya baru dengan Web3 dan AI harus secara pragmatis mengatasi keterbatasan kinerja on-chain dan daya komputasi saat ini. Terutama selama tahap pelatihan model, solusi hybrid - seperti jaringan komputasi terdistribusi atau Lingkungan Pelaksanaan Terpercaya (TEE) - sering diperlukan untuk mencapai operasi algoritmik dalam skala besar.
• Beberapa mungkin berpendapat, jika kita masih bergantung pada kekuatan komputasi dan infrastruktur terpusat, nilai revolusioner apa yang sebenarnya dapat dibawa oleh Web3 dan AI? Jawabannya sering kali terletak pada transformasi “kepercayaan” dan mekanisme “distribusi” yang halus dan bertahap. Di masa lalu, platform dan raksasa adalah pusat absolut dunia data, dan pengguna individu serta perusahaan kecil-menengah hanya bisa berpartisipasi secara pasif tanpa modal untuk posisi tawar yang setara. Hari ini, melalui kolaborasi kontrak pintar dan ekonomi token, kontributor data, pengembang model, dan pengelola ekosistem dapat berpartisipasi dalam kerjasama di jaringan yang sama dengan perjanjian yang jelas. Meskipun hubungan “baru” ini saat ini hanya berfungsi dalam lingkaran yang lebih kecil dan khusus, justru kesuksesan lokal ini yang memberikan contoh, memotivasi lebih banyak orang untuk mencoba membangun jaringan kolaboratif yang lebih besar dan beragam.
• Mungkin jalan ini masih akan bergelombang, tetapi selama seseorang berhasil mengintegrasikan keunggulan Web3 dan AI ke dalam "rantai produksi" di bidang-bidang seperti keuangan, seni, perawatan kesehatan, dan sektor lain yang belum sepenuhnya dieksplorasi, mencapai keseimbangan data, algoritma, dan struktur pendapatan yang lebih baik, itu pasti akan membawa nilai baru bagi generasi internet berikutnya yang melampaui peningkatan teknologi belaka. Melalui proyek-proyek seperti Numerai dan Alethea, kita mungkin sudah melihat sekilas fajar ini. Jika diberi waktu dan lingkungan yang tepat untuk beriterasi, kita mungkin menyaksikan era evolusi lengkap baik dalam metode produksi maupun mekanisme kepercayaan.

Disclaimer:

1. Artikel ini diterbitkan ulang dari [aicoin]. Hak cipta adalah milik penulis asli [@Nicholas030412*]. Jika ada keberatan terhadap penyalinan ulang, harap hubungi gateTim Belajar gate, dan tim akan menangani masalah tersebut dengan segera mengikuti proses yang relevan.
2. Penyangkalan Tanggung Jawab: Pandangan dan opini yang terdapat dalam artikel ini sepenuhnya merupakan pandangan penulis dan bukan merupakan nasihat investasi.
3. Tim gate Learn menerjemahkan artikel ke dalam bahasa lain. Menyalin, mendistribusikan, atau menjiplak artikel yang diterjemahkan dilarang kecuali disebutkan.