Artela, Melepaskan Kekuatan Parallel EVM

Terakhir Diperbarui 2026-04-07 10:41:25
Waktu Membaca: 1m
Pada intinya, konsep EVM paralel berkisar pada mengoptimalkan proses eksekusi status transaksi, dengan tujuan yang ambisius untuk mencapai 10.000 transaksi per detik yang menakjubkan (TPS). Teknologi mendasar di balik prestasi mengesankan ini terletak dalam ranah database khusus, keramahan pengembang, eksekusi konsensus yang tertunda, dan teknik pipeline superskalar, semuanya bekerja secara harmonis untuk memungkinkan pemrosesan paralel transaksi dalam skala besar. Pendekatan ini memiliki kesamaan fundamental dengan konsep komputasi elastis dan operasi I/O asinkron Artela.

Maju judul asli: Seni Analisis Teknis Artela: Mengapa "Parallel EVM" terkait dengan pertempuran untuk kelangsungan hidup ekosistem Ethereum EVM?

Investasi utama Paradigm sebesar $225 juta dalam putaran pendanaan Monad baru-baru ini telah mengirimkan gelombang kejut melalui pasar, menyulut lonjakan minat dalam "EVM paralel". Tetapi apa sebenarnya yang diatasi "EVM paralel"? Apa saja bottleneck dan tantangan utama dalam mengembangkan EVM paralel? Saya percaya bahwa "EVM paralel" mewakili pertempuran terakhir rantai EVM melawan rantai layer 1 berkinerja tinggi, pertempuran yang akan menentukan kelangsungan hidup ekosistem Ethereum EVM. Mengapa? Mari kita telusuri pemahaman saya:

Kemampuan pemrosesan transaksi "serial" bawaan mesin virtual EVM Ethereum telah memberlakukan pembatasan kinerja yang signifikan pada kedua rantai layer 1 yang kompatibel dengan EVM dan rantai layer 2 yang kompatibel dengan EVM. Hal ini berasal dari fakta bahwa semuanya pada dasarnya bergantung pada kerangka kerja yang sama untuk memproses keadaan dan finalitas transaksi.

Sebaliknya, rantai layer 1 berkinerja tinggi seperti Solana, Sui, dan Aptos memiliki keunggulan pemrosesan paralel bawaan. Di tengah latar belakang ini, rantai berbasis EVM harus mengatasi kekurangannya dalam kemampuan paralel untuk bersaing secara efektif dengan rantai publik layer 1 berkinerja tinggi ini. Mari kita telusuri pendekatan berbeda untuk mengimplementasikan EVM paralel, menggunakan contoh Jaringan Artela, bintang muda dalam ruang EVM paralel:

1)Diperwakili oleh rantai seperti Monad, Artela, dan SEI, rantai-rantai ini secara signifikan meningkatkan TPS sambil memungkinkan kemampuan transaksi paralel dalam lingkungan quasi-EVM. Rantai-rantai layer 1 EVM paralel independen ini memiliki mekanisme konsensus dan karakteristik teknis yang unik, namun mereka tetap mempertahankan tujuan kompatibilitas dan ekspansi dalam ekosistem EVM. Pada dasarnya, mereka merekonstruksi rantai-rantai EVM dengan “mengubah garis keturunan mereka” untuk lebih baik melayani ekosistem EVM.

2) Dicontohkan oleh rantai seperti Eclipse dan MegaETH, rantai ini memanfaatkan konsensus independen dan kemampuan "pra-pemrosesan" transaksi dari rantai lapisan 2 untuk memfilter dan memproses status transaksi sebelum mengelompokkannya ke mainnet. Mereka juga dapat memilih lapisan eksekusi rantai lain untuk menyelesaikan status transaksi. Pendekatan ini pada dasarnya mengabstraksi EVM menjadi modul eksekusi pluggable, memungkinkan pemilihan "lapisan eksekusi" terbaik berdasarkan kebutuhan, sehingga mencapai kemampuan paralel. Namun, sementara solusi ini dapat melayani EVM, mereka beroperasi di luar kerangka EVM.

3)Diwakili oleh rantai seperti Polygon dan BSC, rantai-rantai ini telah mencapai tingkat kemampuan pemrosesan EVM secara paralel yang tertentu. Namun, optimasi mereka terbatas pada lapisan algoritma, tanpa menjelajahi lebih dalam ke lapisan konsensus dan penyimpanan. Akibatnya, kemampuan paralel mereka lebih mirip dengan fitur spesifik daripada solusi komprehensif untuk tantangan paralelisasi EVM.

4)Diperagakan oleh rantai-rantai seperti Aptos, Sui, dan Fuel, rantai-rantai ini bukanlah secara ketat rantai-rantai EVM. Sebaliknya, mereka memanfaatkan kemampuan eksekusi konkurensi tinggi bawaan mereka dan menggunakan teknik parsing middleware atau kode untuk mencapai kompatibilitas dengan lingkungan EVM. Hal ini terlihat pada kasus Starknet, solusi lapisan 2 Ethereum. Kompatibilitas Starknet dengan EVM memerlukan saluran khusus karena bahasa Cario dan fitur abstraksi akunnya. Tantangan kompatibilitas ini adalah masalah umum dengan rantai-rantai non-EVM yang berusaha untuk terhubung dengan rantai-rantai EVM.

Keempat pendekatan yang disebutkan di atas masing-masing memiliki penekanan tersendiri. Sebagai contoh, Layer 2 dengan kemampuan paralel berfokus pada fleksibilitas kombinasi modular dari rantai 'lapisan eksekusi', sementara rantai EVM-Compatible menyoroti fitur-fitur khusus dari fungsi tertentu. Adapun rantai non-EVM lainnya dengan fitur kompatibilitas EVM, mereka lebih bertujuan untuk mengeksploitasi likuiditas Ethereum. Tujuan sebenarnya adalah untuk secara menyeluruh mengkonsolidasikan ekosistem EVM, meninggalkan hanya satu jalur lapisan EVM yang diperkuat untuk meningkatkan kemampuan paralel.

Jadi, faktor-faktor kunci apa yang diperlukan untuk memperkuat rantai publik lapisan 1 EVM paralel? Bagaimana kita dapat merekonstruksi rantai EVM sambil tetap melayani ekosistem EVM? Ada dua poin kunci:

  1. Kemampuan untuk mengakses pembacaan disk I/O state dan informasi output. Karena membaca dan menulis data memerlukan waktu, hanya dengan menyortir dan menjadwalkan transaksi tidak dapat secara mendasar meningkatkan kemampuan pemrosesan paralel. Hal ini juga memerlukan pengenalan teknologi caching, pemotongan data, dan bahkan teknologi penyimpanan terdistribusi untuk menyeimbangkan kecepatan pembacaan dan kemungkinan konflik state dari proses penyimpanan dan pembacaan state yang mendasar.

  2. Dengan komunikasi jaringan yang efisien, sinkronisasi data, optimisasi algoritma, penguatan mesin virtual, dan berbagai optimisasi komponen lapisan mekanisme konsensus seperti memisahkan tugas komputasi dan I/O, yang memerlukan optimisasi komprehensif dan peningkatan dari berbagai aspek termasuk arsitektur komponen lapisan bawah dan proses kolaboratif. Ini akhirnya mengarah pada kemampuan untuk mengeksekusi transaksi paralel dengan cepat, dengan konsumsi komputasi yang dapat dikontrol dan akurasi tinggi.

Tentang proyek spesifik dari lapisan rantai EVM paralel sendiri, inovasi teknologi dan optimisasi kerangka kerja apa yang diperlukan untuk mencapai “EVM paralel”?

Untuk sepenuhnya mencapai kemampuan koordinasi dan optimisasi sumber daya dari “parallel EVM” dari arsitektur lapisan bawah, Artela memperkenalkan Komputasi Elastis dan Ruang Blok Elastis. Bagaimana memahaminya? Komputasi elastis memungkinkan jaringan untuk mengalokasikan dan menyesuaikan sumber daya komputasi secara dinamis sesuai permintaan dan beban, sementara ruang blok elastis menyesuaikan ukuran blok secara dinamis berdasarkan jumlah transaksi dan ukuran data dalam jaringan. Prinsip desain elastis secara keseluruhan bekerja mirip dengan eskalator di pusat perbelanjaan yang secara otomatis merasakan aliran pejalan kaki, yang membuat sangat masuk akal.

Seperti yang disebutkan sebelumnya, kinerja pembacaan disk I/O state sangat penting untuk EVM paralel. Rantai yang Kompatibel dengan EVM seperti Polygon dan BSC mencapai peningkatan efisiensi 2-4 kali lipat melalui paralelisme algoritmik, namun ini hanya optimasi pada tingkat algoritmik. Lapisan konsensus dan lapisan penyimpanan belum mengalami optimasi mendalam. Seperti apa optimasi mendalam yang sebenarnya?

Sebagai respons terhadap hal ini, Artela mengandalkan solusi teknologi database, meningkatkan baik pembacaan maupun penulisan status. Untuk penulisan status, ia memperkenalkan teknologi Write-Ahead Logging (WAL), yang mencatat perubahan sebelum menuliskannya ke disk. Operasi asinkron ini menghindari penulisan disk langsung ketika status berubah, mengurangi operasi disk I/O. Untuk pembacaan status, secara essensial mengadopsi operasi asinkron dengan strategi pra-pemuatan untuk meningkatkan efisiensi pembacaan. Dengan memprediksi status mana yang akan dibutuhkan berdasarkan riwayat eksekusi kontrak dan memuatnya ke dalam memori, meningkatkan efisiensi permintaan disk I/O.

Singkatnya, ini adalah algoritma yang memperdagangkan waktu eksekusi untuk ruang memori, yang secara mendasar meningkatkan kemampuan pemrosesan paralel mesin virtual EVM dan mengoptimalkan masalah konflik status dari dasar.

Selain itu, Artela memperkenalkan kemampuan pemrograman modular Aspek untuk mengelola kompleksitas dengan lebih baik dan meningkatkan efisiensi pengembangan. Dengan memperkenalkan analisis pemrograman WASM untuk meningkatkan fleksibilitas pemrograman dan menyediakan izin akses API tingkat rendah, hal ini mencapai isolasi aman dari lapisan eksekusi. Ini memungkinkan pengembang untuk mengembangkan, mendeploy, dan mendeploy kontrak pintar secara efisien dalam lingkungan Artela, mengaktifkan kemampuan kustomisasi dan perluasan komunitas pengembang. Secara khusus, para pengembang akan didorong untuk mengoptimalkan kode kontrak pintar mereka untuk paralelisme, karena mengurangi kemungkinan konflik status adalah penting untuk setiap logika panggilan dan algoritma kontrak pintar.

Itu saja.

Tidak sulit bagi semua orang untuk melihat bahwa konsep "Parallel EVM" pada dasarnya mengoptimalkan proses eksekusi status transaksi.@monad_xyzmengklaim dapat mencapai 10.000 transaksi per detik, dan inti teknisnya tidak lebih dari pencapaian pemrosesan paralel transaksi berkecepatan tinggi melalui basis data khusus, kemudahan pengembang, konsensus eksekusi tertunda, dan teknologi pipa superskalar, dll. Ini tidak jauh berbeda dari komputasi elastis dan operasi asinkron I/O dari Artela.

Apa yang sebenarnya ingin saya ungkapkan adalah bahwa jenis rantai EVM paralel berkinerja tinggi ini sebenarnya adalah hasil dari integrasi produk dan kemampuan teknis web2. Memang mengadopsi inti dari “penanganan teknis” di bawah beban tinggi dari waktu ke waktu di pasar aplikasi web2 yang matang.

Jika Anda melihat masa depan jauh adopsi massal, "Parallel EVM" memang merupakan infrastruktur dasar bagi ekosistem EVM untuk menghadapi pasar web2 yang lebih luas, dan wajar bagi pasar modal untuk begitu Bullish.

pernyataan:

  1. Artikel ini direproduksi dari [Tampilan pada rantai], hak cipta adalah milik penulis asli [Hao Tian], jika Anda memiliki keberatan terhadap pencetakan ulang, silakan hubungiPintu Belajartim, dan tim akan menanganinya sesegera mungkin sesuai dengan prosedur yang relevan.

  2. Penafian: Pandangan dan opini yang terdapat dalam artikel ini hanya mewakili pandangan pribadi penulis dan bukan merupakan saran investasi apa pun.

  3. Versi bahasa lain dari artikel diterjemahkan oleh tim Gate Learn dan tidak disebutkan di Gate.com, artikel yang diterjemahkan mungkin tidak boleh direproduksi, didistribusikan, atau diplagiatkan.

Artikel Terkait

Tinjauan Mendalam Tokenomik stETH: Cara Lido Mendistribusikan Keuntungan Stake dan Mengakumulasi Nilai
Pemula

Tinjauan Mendalam Tokenomik stETH: Cara Lido Mendistribusikan Keuntungan Stake dan Mengakumulasi Nilai

stETH merupakan token staking likuid yang diterbitkan oleh Lido DAO (LDO). Token ini merepresentasikan aset ETH yang di-stake oleh pengguna beserta keuntungan staking yang dihasilkan di jaringan Ethereum, dan memungkinkan pengguna tetap dapat memanfaatkan aset mereka dalam ekosistem DeFi selama masa staking. Kerangka kerja tokenomik Lido DAO didasarkan pada dua aset utama: stETH dan LDO. stETH berfungsi utama untuk menangkap keuntungan staking dan menyediakan likuiditas, sedangkan LDO berperan dalam tata kelola protokol serta pengaturan parameter kunci. Kedua aset ini bersama-sama membentuk model dua token pada protokol staking likuid.
2026-04-03 13:38:51
Bagaimana sistem tata kelola Lido DAO berjalan? Penjelasan mengenai peran token LDO
Pemula

Bagaimana sistem tata kelola Lido DAO berjalan? Penjelasan mengenai peran token LDO

Lido DAO (LDO) merupakan organisasi otonom terdesentralisasi yang bertanggung jawab atas pengelolaan protokol liquid staking Lido. Para holder token LDO memiliki hak suara dalam penentuan parameter protokol, strategi operasi node, serta arah pengembangan ekosistem secara keseluruhan. Sebagai infrastruktur utama di sektor liquid staking, mekanisme tata kelola Lido DAO secara langsung memengaruhi keamanan protokol, struktur keuntungan, dan prospek pertumbuhan jangka panjang.
2026-04-03 13:37:36
Apa Perbedaan Inti Antara Solana (SOL) dan Ethereum? Perbandingan Arsitektur Blockchain Publik
Menengah

Apa Perbedaan Inti Antara Solana (SOL) dan Ethereum? Perbandingan Arsitektur Blockchain Publik

Artikel ini membahas perbedaan utama antara Solana (SOL) dan Ethereum, meliputi desain arsitektur, mekanisme konsensus, strategi skalabilitas, serta struktur node, sehingga menghadirkan kerangka kerja yang jelas dan praktis untuk membandingkan blockchain publik.
2026-03-24 11:58:38
Bagaimana Mempertaruhkan ETH?
Pemula

Bagaimana Mempertaruhkan ETH?

Saat Penggabungan selesai, Ethereum akhirnya beralih dari PoW ke PoS. Staker sekarang menjaga keamanan jaringan dengan mempertaruhkan ETH dan mendapatkan hadiah. Penting untuk memilih metode dan penyedia layanan yang tepat sebelum mempertaruhkan. Saat Penggabungan selesai, Ethereum akhirnya beralih dari PoW ke PoS. Staker sekarang menjaga keamanan jaringan dengan mempertaruhkan ETH dan mendapatkan hadiah. Penting untuk memilih metode dan penyedia layanan yang tepat sebelum mempertaruhkan.
2026-04-09 07:26:42
Apa itu privacy smart contract? Bagaimana Aztec mengimplementasikan programmable privacy?
Menengah

Apa itu privacy smart contract? Bagaimana Aztec mengimplementasikan programmable privacy?

Kontrak pintar privasi merupakan jenis Smart Contract yang menjaga data tetap tersembunyi selama eksekusi, namun tetap memungkinkan verifikasi atas kebenarannya. Aztec menghadirkan privasi yang dapat diprogram dengan memanfaatkan zkSNARK zero-knowledge proofs, lingkungan eksekusi privat, serta bahasa pemrograman Noir. Pendekatan ini memberikan kendali penuh kepada pengembang untuk menentukan data mana yang dapat dipublikasikan dan mana yang tetap bersifat rahasia. Dengan demikian, tidak hanya permasalahan privasi akibat transparansi Blockchain yang dapat diatasi, tetapi juga tercipta fondasi yang kokoh untuk pengembangan DeFi, solusi identitas, dan aplikasi perusahaan.
2026-04-17 08:04:15
Sentio vs The Graph: Perbandingan Mekanisme Indeksasi Real Time dan Indeksasi Subgraf
Menengah

Sentio vs The Graph: Perbandingan Mekanisme Indeksasi Real Time dan Indeksasi Subgraf

Sentio dan The Graph sama-sama platform untuk pengindeksan data on-chain, namun memiliki perbedaan signifikan pada tujuan inti desainnya. The Graph memanfaatkan subgraph untuk mengindeks data on-chain, dengan fokus utama pada kebutuhan permintaan data dan agregasi. Di sisi lain, Sentio menggunakan mekanisme pengindeksan real-time yang memprioritaskan pemrosesan data berlatensi rendah, pemantauan visualisasi, serta fitur peringatan otomatis—sehingga sangat ideal untuk pemantauan real-time dan peringatan risiko.
2026-04-17 08:55:07