Memasuki tahun baru, saya ingin membagikan beberapa pemikiran untuk tahun 2026.
Di pergantian tahun, peristiwa seperti akuisisi Manus oleh Meta serta IPO Zhipu dan Minimax di Bursa Efek Hong Kong telah memberikan dorongan besar bagi para pelaku AI global, membuktikan besarnya peluang era ini melalui modal nyata.
Dari sudut pandang saya, fase panjang dan penuh kecemasan “menunggu musim semi” dalam dunia kewirausahaan AI selama tiga tahun terakhir kini telah berakhir.
Mengapa kita masih perlu “menunggu” musim semi? Ini mirip dengan 24 istilah musim tradisional Tiongkok—masing-masing cocok untuk menanam jenis tanaman yang berbeda. Jika ChatGPT menandai “Awal Musim Semi”, maka setelah melewati “Air Hujan” di tahun 2024 dan menyaksikan “Kebangkitan Serangga” di tahun 2025, tahun 2026 dapat menjadi tahun “Titik Balik Musim Semi”.
Melihat kembali laju para pelaku usaha dan pasar modal, pandangan ini semakin mendapat dukungan. Pada 2023, sebagian besar pengusaha AI domestik yang memperoleh pendanaan membangun model-model besar. Di 2024, banyak yang mulai bereksperimen dengan aplikasi “shell”, mencari arah baru, namun modal tetap berhati-hati dan hanya sedikit pengusaha yang memperoleh konsensus luas. Pada 2025, aplikasi yang benar-benar menyelesaikan masalah mulai bermunculan, dan modal domestik menjadi lebih aktif.
Contohnya, VC domestik terkemuka umumnya masih berhati-hati di 2024, tetapi beberapa institusi melakukan puluhan investasi pada 2025, menandakan bahwa akselerator kini sudah ditekan sekitar 80%. “Akselerasi keras” ini menjadi arus utama, dan kecepatan tercapainya konsensus investasi meningkat secara nyata—perusahaan-perusahaan besar kini fokus pada perangkat keras AI dan bergerak dengan cepat.
Pada 2026, kemampuan model besar akan terus meningkat. Dari sudut pandang modal, peristiwa terbaru seperti akuisisi Manus dan IPO Zhipu serta Minimax menjadi pemicu penting bagi reaksi berantai dalam pengambilan keputusan, dan antusiasme terhadap investasi “gas penuh” akan melonjak tajam. Perubahan teknologi, modal, pasar, dan lanskap pengguna semuanya menciptakan pergeseran “musim”.
Sekarang, mari kita bahas pertanyaan langsung: Pada 2026, tipe pengusaha seperti apa yang paling mudah memperoleh pendanaan dan mencapai kemajuan signifikan?
Dari “Eksplorasi Menarik” ke “Deliveri Bermakna”
Dua tahun lalu, sebuah demo keren mungkin bisa memicu minat pengguna dan bahkan menarik investasi. Saat ini, produk “keren” saja tidak cukup—produk harus benar-benar bermanfaat, bahkan secara signifikan lebih unggul dari generasi sebelumnya, atau memperkenalkan definisi baru untuk kategori produknya.
Pergeseran ini terlihat tidak hanya pada aplikasi perangkat lunak AI, tetapi juga pada produk perangkat keras yang dipamerkan di CES tahun ini.
Pada tahun-tahun sebelumnya di CES, sebuah produk berlabel AI dengan beberapa fitur menarik bisa langsung memicu perhatian dan antusiasme besar. Tahun ini, pergeseran itu terasa nyata—orang tidak lagi membayar hanya untuk “konsep AI” atau fitur “AI” yang dangkal. Melanjutkan perlakuan AI sebagai “kosmetik”—hanya sekadar memungkinkan percakapan AI atau fitur AIGC dasar—tidak akan berhasil.
Industri dan pengguna kembali ke rasionalitas: AI tidak boleh hanya menjadi “kosmetik” permukaan; AI harus menjadi “kerangka” yang menopang produk.
Saat ini, yang benar-benar menarik perhatian bukan apakah perangkat itu “perangkat keras AI”, tetapi apakah perangkat tersebut terbaik di skenario yang dipilih. Ini bergantung pada apakah, dalam konteks yang cukup terdefinisi, AI—terlepas dari apakah model besar digunakan—diintegrasikan sebagai mesin atau kemampuan dasar untuk menghadirkan pengalaman dan nilai pengguna yang lebih jelas dan berkualitas tinggi dari sebelumnya.
Pertanyaan yang lebih dalam tentang nilai kini menjadi fokus investor dan pengguna yang semakin cerdas.
Untuk mencapai pergeseran dari “hiasan kosmetik” ke “dukungan struktural”, kita harus meninjau ulang titik masuk kemampuan produk dan AI. Di “musim” ini, memilih pendekatan “spesialisasi” dibandingkan “generalisasi” jelas menghasilkan deliveri yang lebih bermakna.
Produk umum menawarkan kemungkinan dan kemampuan tanpa batas kepada pengguna, berharap mereka mengeksplorasi “apa yang bisa dilakukan”. Namun, tanpa skenario yang jelas, sebagian besar pengguna akan merasa bingung, dan produk bisa kehilangan kesempatan untuk terhubung pada interaksi awal.
Produk spesialis memungkinkan Anda fokus menyelesaikan masalah spesifik untuk kelompok sasaran, selaras dengan kebutuhan mereka selama pengembangan dan pemasaran, serta mengonsentrasikan sumber daya untuk deliveri yang lebih bermakna. Dengan kemampuan AI yang terus meningkat dan pemahaman mendalam terhadap skenario, ditambah pengorganisasian kemampuan AI yang efektif, Anda lebih mungkin membuat pengguna terkesan sejak awal.
Pendekatan spesialis ini membantu membangun keterlibatan pengguna yang kuat dan umpan balik data sejak awal, sehingga lebih mudah menancapkan pijakan dibandingkan platform umum, dengan potensi ekspansi horizontal di masa mendatang.
Pada tahap ini, pengusaha perlu bertanya: Apakah masalah yang Anda ingin selesaikan benar-benar ada? Dan apakah solusi Anda menawarkan keunggulan yang sangat signifikan? Kedua pertanyaan ini menjadi sangat penting.
“Extension Line” yang Menarik
Tentu saja, semakin fokus suatu skenario, semakin jelas, namun batas atas nilainya mungkin tidak terlalu tinggi. Jika Anda hanya ingin menjadi pengembang independen, langkah awal yang solid sudah cukup. Namun, jika Anda ingin pendanaan VC untuk membangun perusahaan yang skalabel dan bernilai tinggi, Anda harus mempertimbangkan pertanyaan kedua: Di mana “extension line” masa depan? Atau, apa tujuan akhirnya?
Dalam diskusi dengan banyak investor dan tinjauan proyek saya sendiri, kemampuan pengusaha untuk menangkap titik masuk kecil mewakili “baseline”, sementara potensi ekspansi dari titik masuk itu mewakili “ceiling”. Extension line yang kredibel sangat penting pada tahap ini.
Extension line ini bukan sekadar cerita; sering kali tertanam dalam desain awal Anda. Kita bisa membaginya dalam dua dimensi:
- Jangan hanya melihat ARR dan penjualan; pertimbangkan aset data apa yang bisa tumbuh dalam “wadah” produk Anda.
Di era AI, jika kemampuan inti produk Anda tidak bisa diperkuat melalui keterlibatan pengguna, apa bedanya dengan perangkat lunak tradisional? ARR, konsep dari era perangkat lunak tradisional, memang validasi PMF SaaS yang baik, tetapi tidak sepenuhnya mencerminkan nilai jangka panjang produk di era AI.
Banyak pengusaha yang saya temui menyadari bahwa produk era AI pada dasarnya adalah “wadah pertumbuhan” yang bergerak sendiri. Tidak banyak perdebatan soal mengintegrasikan model dan produk—perusahaan produk yang kuat pada akhirnya akan memiliki model sendiri dan menjadi “perusahaan model”. Namun sebelum itu, tugas utama adalah menjadi “perusahaan data”, membangun keunggulan produk dengan data baru dan hidup yang bersumber dari kebutuhan pengguna. Siklus umpan balik yang saling memperkuat ini kunci untuk bergerak dari skenario sempit ke luas, dari LTV (lifetime value) rendah ke tinggi, dan mendorong pertumbuhan bisnis berkelanjutan.
- “Supply chain” Anda tidak boleh “datar”.
Baik perangkat lunak maupun perangkat keras, masalah supply chain layak dikaji hari ini. Sekadar memanggil kemampuan model besar atau memanfaatkan keunggulan supply chain Tiongkok untuk membangun demo memang mungkin, tetapi produk sejati membutuhkan supply chain yang ramping namun canggih. Sejak awal, pertimbangkan bagaimana membangun supply chain bermakna—misalnya aset engineering unik (data berlabel spesifik domain dan model, workflow, dan akumulasi data), atau, jika sumber daya memungkinkan, langsung menyesuaikan dan memperkuat supply chain umum (seperti yang dilakukan DJI dan Unitree Robotics dengan motor). Semakin dalam supply chain Anda, semakin kecil kemungkinan Anda mudah ditiru, dan semakin panjang serta besar keunggulan Anda.
Dalam supply chain yang sangat “datar”, Anda mengontrol sedikit rantai, dan diferensiasi Anda mungkin terbatas pada UI, ID (industrial design), dan sedikit keunggulan pelopor. Dalam supply chain yang Anda kembangkan sendiri, Anda bisa menciptakan “high ground”. Misalnya, memanfaatkan wawasan data pengguna untuk personalisasi, mengabstraksi workflow untuk menurunkan biaya inferensi, atau menyesuaikan komputasi, sensor, optik, dan model lokal agar lebih sesuai—produk Anda adalah puncak gunung es yang terlihat, sedangkan supply chain Anda adalah bagian besar di bawah permukaan. Semakin besar bagian yang tenggelam, semakin besar bagian yang terlihat di atas air.
Dari hari ini ke masa depan, dari langkah pertama ke tujuan akhir, pemikiran dan pilihan yang lebih jelas berarti intensitas lokal yang lebih besar, sekaligus jalur strategi yang lebih bebas.
Pengusaha tahun 2023 mungkin berkata, “Langsung saja mulai!” tetapi pada tahun 2026, pertanyaan “Bagaimana kita melakukannya?” menjadi prasyarat utama.
Geekpark menerbitkan ulasan mendalam tentang DNA teknis DJI (Ulasan Mendalam: Bagaimana DJI Menjadi Raksasa Baru di Bidang Imaging). Bertahun-tahun lalu, Wang Tao mendefinisikan nilai inti drone sebagai “kamera terbang”, yang menjadi titik awal sekaligus arah masa depan, menghasilkan tumpukan kemampuan mendalam di luar flight control, termasuk motor, gimbal, dan imaging. “Extension line” berfokus pada imaging ini akhirnya membentuk DJI bukan hanya pemimpin tak terbantahkan di drone, tapi juga pemain utama di era imaging baru, dengan produk seperti Pocket 3 yang penjualannya melampaui drone konsumen.
Kewirausahaan Hebat Sering Kali adalah “Three-Step Layup”
Jika kita membandingkan kewirausahaan dengan basket, “ring” adalah nilai pengguna utama yang ingin Anda ciptakan.
Anda bisa memilih sensasi “three-pointer dari setengah lapangan”, atau kelincahan “three-step layup”—keduanya adalah jalur menuju tujuan yang sama.
“Three-pointer dari setengah lapangan” berarti membidik arah besar dan langsung menembak ke tujuan akhir sejak awal, berharap tembakan masuk. Pengusaha tipe ini sering punya kredensial untuk langsung menarik pendanaan $100–200 juta, dengan “keranjang bola” di sisi mereka. Jika satu tembakan meleset, modal dan sumber daya memungkinkan beberapa percobaan lagi. Tentu saja, jangan terlalu iri—semakin besar ekspektasi, semakin besar tekanan; setiap jalur punya tantangannya sendiri.
Bagi kebanyakan “pengusaha biasa”, Anda mungkin hanya punya “satu bola”. Tanpa ratusan juta margin untuk kesalahan, strategi paling rasional adalah “three-step layup.”
“Three-step layup” mengharuskan Anda menemukan titik masuk permintaan dan skenario yang solid dengan kondisi teknis dan sumber daya yang ada, membangun supply chain yang ramping namun canggih, dan memastikan setiap produk tampak tanpa hambatan namun sebenarnya sangat tinggi hambatannya. Ceiling-nya mungkin tampak terbatas, tetapi Anda tahu itu adalah terobosan berkesinambungan yang menghubungkan titik-titik menjadi sebuah garis.
Baru-baru ini, Manus diakuisisi, dan banyak yang mengira itu adalah “three-pointer dari setengah lapangan”—tapi itu salah paham. Dalam rentang waktu yang lebih panjang, kesuksesan Manus sebenarnya adalah contoh klasik “three-step layup.”
Pendiri Manus, Xiao Hong, tidak memulai dengan modal besar membangun general agent. Langkah pertamanya adalah Monica, plugin browser ringan yang cepat memvalidasi PMF dengan biaya rendah dan menangkap kebutuhan nyata pengguna di era AI. Ketika ia menyadari jalur plugin browser terbatas untuk pengembangan, ia segera mengambil langkah kedua—memanfaatkan akumulasi sebelumnya untuk beralih ke bidang general agent yang lebih luas dengan Manus, berinvestasi besar di engineering untuk memperluas dan memperdalam supply chain, menjembatani banyak celah antara model dan skenario aplikasi kompleks, serta memelopori deliveri nilai pengguna agent.
Kemudian, berkat “keunggulan pelopor”, perilaku pengguna (seperti kebutuhan tugas terpusat) membantu Manus memfokuskan arsitektur umum pada tugas-tugas vertikal dengan “deliveri efektif.” Fokus ini menarik lebih banyak pengguna dan pendapatan, dan di puncak momentum, akuisisi pun terjadi—mencetak “skor ring”. Ini adalah textbook “three-step layup.”
Apakah mungkin seorang pengusaha dengan pendanaan “alami” $100 juta menghindari tembakan setengah lapangan dan memilih three-step layup, menurunkan biaya penggalangan dana dan tekanan eksplorasi, sekaligus mempercepat iterasi dan memperpendek jarak ke ring untuk meningkatkan tingkat keberhasilan inovasi?
Tentu saja! Mereka mungkin adalah pemain paling tangguh.
Tidak ada strategi yang sempurna secara universal bagi pengusaha—hanya yang paling sesuai dengan sumber daya, tahap teknis, dan lingkungan pasar Anda. Anda bisa belajar dari sejarah, tetapi sejarah tidak pernah terulang persis. Tahun 2026 mungkin tidak menghasilkan kisah ala Manus, namun pasti akan menghadirkan kisah-kisah baru yang lebih seru.
Saya yakin tahun 2025 yang baru saja berlalu akan menjadi tahun tersulit bagi kewirausahaan AI dalam lima tahun ke depan. Di musim yang berbeda, taburlah benih yang berbeda, tulislah kisah yang berbeda.
Semoga semua orang menemukan “ring” masing-masing dan mulai bertindak di tahun baru.
Pernyataan:
- Artikel ini diterbitkan ulang dari [Geekpark]. Hak cipta milik penulis asli [Zhang Peng]. Jika Anda memiliki kekhawatiran terkait publikasi ulang, silakan hubungi tim Gate Learn untuk penanganan sesuai prosedur yang berlaku.
- Disclaimer: Pandangan dan opini dalam artikel ini sepenuhnya milik penulis dan tidak merupakan saran investasi.
- Versi bahasa lain dari artikel ini diterjemahkan oleh tim Gate Learn. Kecuali jika Gate disebutkan, jangan menyalin, mendistribusikan, atau menjiplak artikel terjemahan ini.
