11 Kolaborasi AI x Kripto

Ekonomi internet telah mengalami perubahan. Ketika web terbuka semakin menyempit menjadi sekadar kolom prompt, muncul pertanyaan: Apakah AI akan membawa internet yang lebih terbuka atau justru menciptakan labirin paywall baru? Dan siapa yang akan mengendalikannya—perusahaan besar terpusat atau komunitas pengguna yang luas?

Di sinilah kripto berperan. Kami telah banyak membahas persimpangan AI dan kripto; secara ringkas, blockchain adalah cara baru membangun layanan internet dan jaringan yang terdesentralisasi, benar-benar netral, dan dapat dimiliki pengguna. Blockchain menawarkan penyeimbang terhadap sentralisasi yang sudah kita lihat pada sistem AI saat ini, dengan menegosiasikan ulang ekonomi yang menopang sistem sekarang, sehingga mendukung internet yang lebih terbuka dan tangguh.

Pemikiran bahwa kripto dapat membantu membangun sistem AI yang lebih baik, dan sebaliknya, bukanlah hal baru—namun sering kali masih belum jelas definisinya. Beberapa area persinggungan—seperti verifikasi “proof of humanity” di tengah maraknya sistem AI berbiaya rendah—sudah mulai menarik minat pengembang dan pengguna. Namun, sejumlah use case lain tampak masih jauh dari realisasi. Karena itu, pada artikel ini kami membagikan 11 use case di persimpangan kripto dan AI untuk memulai diskusi tentang potensi, tantangan, dan peluang yang ada. Semua contoh didasarkan pada teknologi yang sedang dikembangkan saat ini, mulai dari pemrosesan micropayment hingga memastikan manusia tetap memiliki relasi dengan AI masa depan.

1. Data dan Konteks Persisten dalam Interaksi AI

oleh Scott Duke Kominers (@ skominers)

Generative AI sangat bergantung pada data, namun untuk banyak aplikasi, konteks—yaitu keadaan dan informasi latar belakang yang relevan dalam sebuah interaksi—sering kali lebih penting.

Idealnya, sistem AI—baik berupa agen, antarmuka LLM, maupun aplikasi lain—akan mengingat jenis proyek yang Anda kerjakan, gaya komunikasi, dan bahasa pemrograman favorit Anda, serta berbagai detail lainnya. Namun dalam praktiknya, pengguna sering kali harus membangun ulang konteks ini di setiap interaksi dalam satu aplikasi—seperti saat membuka ChatGPT atau Claude baru—apalagi bila berpindah antar sistem.

Saat ini, konteks dari satu aplikasi generative AI hampir tidak pernah dapat dipindahkan ke aplikasi lain.

Dengan blockchain, sistem AI dapat menghadirkan elemen konteks utama sebagai aset digital persisten, yang dapat dimuat di awal sesi dan dipindahkan dengan mulus antar platform AI. Lebih jauh, blockchain kemungkinan menjadi satu-satunya solusi yang kompatibel ke depan dan benar-benar mendukung interoperabilitas, karena fitur-fitur ini adalah karakteristik utama protokol berbasis blockchain.

Penerapan alami untuk hal ini adalah gim dan media berbasis AI, di mana preferensi (dari tingkat kesulitan hingga pengaturan tombol) dapat bertahan lintas gim dan lingkungan berbeda. Namun nilai sejatinya ada pada aplikasi pengetahuan, di mana AI perlu memahami apa yang diketahui pengguna dan cara mereka belajar; serta pada use case AI profesional, seperti coding. Memang, perusahaan sudah mengembangkan bot kustom dengan konteks global spesifik bisnis—namun konteks itu umumnya tidak dapat dipindahkan, bahkan antar sistem AI dalam satu organisasi.

Organisasi baru mulai memahami isu ini, dan solusi umum yang muncul sejauh ini adalah bot kustom dengan konteks tetap. Namun portabilitas konteks antar pengguna dalam satu platform mulai berkembang di luar blockchain; misalnya dengan Poe, pengguna dapat menyewakan bot kustom mereka ke pengguna lain.

Jika aktivitas semacam ini dihadirkan onchain, sistem AI yang kita gunakan bisa berbagi lapisan konteks utama dari seluruh aktivitas digital kita. AI akan langsung memahami preferensi kita, dan lebih mampu menyesuaikan serta mengoptimalkan pengalaman kita. Sebaliknya, seperti pada registri kekayaan intelektual onchain, memungkinkan AI merujuk konteks onchain persisten membuka peluang interaksi marketplace baru yang lebih baik untuk prompt dan modul informasi—misal, pengguna dapat melisensikan atau memonetisasi keahlian mereka secara langsung, sembari tetap memegang kendali atas data. Dan tentu saja, konteks bersama memungkinkan banyak hal yang bahkan belum kita bayangkan.

2. Identitas Universal untuk Agen

oleh Sam Broner (@ SamBroner)

Identitas, catatan utama tentang siapa atau apa sesuatu itu, merupakan infrastruktur senyap yang memungkinkan sistem penemuan, agregasi, dan pembayaran digital saat ini. Karena platform menutup infrastruktur ini, kita mengalami identitas sebagai bagian dari produk jadi: Amazon memberikan pengenal (ASIN atau FNSKU) untuk produk, mencantumkan produk, dan membantu pengguna menemukan serta membayar. Facebook serupa: Identitas pengguna menjadi dasar feed dan penemuan di seluruh aplikasi, termasuk Facebook Marketplace, posting organik, dan iklan.

Semua ini akan berubah seiring agen AI berkembang. Semakin banyak perusahaan menggunakan agen—untuk layanan pelanggan, logistik, pembayaran, dan use case lain—maka platform mereka akan makin tidak terlihat seperti aplikasi satu permukaan. Agen akan hidup di berbagai platform, mengumpulkan konteks mendalam, dan melakukan lebih banyak tugas untuk pengguna. Namun, mengikat identitas agen hanya pada satu marketplace membuatnya tidak bisa digunakan di tempat lain yang penting: thread email, channel Slack, atau dalam produk lain.

Karena itu agen membutuhkan satu “paspor” yang portabel. Tanpa itu, tidak ada cara mengetahui bagaimana membayar agen, memverifikasi versinya, menanyakan kemampuannya, mengetahui siapa yang diwakilinya, atau melacak reputasinya di berbagai aplikasi dan platform. Identitas agen harus berfungsi sebagai wallet, registry API, changelog, dan bukti sosial—sehingga antarmuka mana pun (email, Slack, agen lain) dapat mengenali dan berinteraksi dengannya secara konsisten. Tanpa “identitas” bersama, setiap integrasi harus membangun ulang infrastruktur ini dari awal, penemuan tetap ad-hoc, dan pengguna kehilangan konteks setiap kali berpindah channel atau platform.

Kita memiliki kesempatan untuk merancang infrastruktur agenik dari prinsip dasar. Jadi, bagaimana membangun lapisan identitas yang benar-benar netral dan lebih kaya dari sekadar catatan DNS? Alih-alih menciptakan platform monolitik baru—di mana identitas digabungkan dengan penemuan, agregasi, dan pembayaran—agen harus bisa menerima pembayaran, mencantumkan kemampuan, dan eksis di berbagai ekosistem tanpa takut terkunci di satu platform. Di sinilah persimpangan kripto dan AI sangat berguna, karena jaringan blockchain menyediakan komposabilitas tanpa izin, memungkinkan pengembang menciptakan agen yang lebih berguna dan pengalaman pengguna yang lebih baik.

Secara umum, solusi terintegrasi vertikal seperti Facebook atau Amazon saat ini memang menawarkan UX lebih baik—bagian dari kompleksitas membangun produk hebat adalah memastikan semua bagiannya saling terhubung. Namun, harga kenyamanan itu mahal, terutama ketika biaya membangun perangkat lunak untuk mengagregasi, memasarkan, memonetisasi, dan mendistribusikan agen turun, serta area aplikasi agenik makin luas. Akan butuh usaha untuk menyamai UX penyedia terintegrasi vertikal, tetapi lapisan identitas netral untuk agen akan memungkinkan pengusaha memiliki paspor mereka sendiri—dan mendorong eksperimen dalam distribusi dan desain.

3. Proof of Personhood yang Kompatibel ke Depan

oleh Jay Drain Jr. (@ jay_drainjr) dan Scott Duke Kominers (@ skominers)

Ketika AI semakin merata—menggerakkan bot dan agen di berbagai interaksi web, termasuk deepfake dan manipulasi media sosial—semakin sulit mengetahui apakah Anda berinteraksi dengan manusia sungguhan secara online. Erosi kepercayaan ini bukan sekadar kekhawatiran masa depan; sudah terjadi saat ini. Dari pasukan komentar di X hingga bot di aplikasi kencan, realitas mulai kabur. Dalam lingkungan ini, proof of personhood menjadi infrastruktur esensial.

Salah satu cara membuktikan Anda manusia adalah melalui ID digital (termasuk yang terpusat seperti TSA). ID digital mencakup semua hal yang bisa digunakan seseorang untuk memverifikasi identitas—username, PIN, kata sandi, dan atestasi pihak ketiga (misal, kewarganegaraan atau kelayakan kredit) serta kredensial lain. Nilai desentralisasi di sini jelas: Ketika data ini berada di sistem terpusat, penerbit dapat mencabut akses, mengenakan biaya, atau memfasilitasi pengawasan. Desentralisasi membalik dinamika ini: Pengguna, bukan penjaga platform, yang mengendalikan identitas mereka sendiri, sehingga lebih aman dan tahan sensor.

Tidak seperti sistem identitas tradisional, mekanisme proof of personhood terdesentralisasi (seperti World’s Proof of Human) memungkinkan pengguna mengontrol dan menyimpan identitas mereka sendiri, serta memverifikasi kemanusiaan mereka secara privasi dan netral. Dan seperti SIM, yang dapat digunakan di mana saja tanpa memandang waktu dan tempat penerbitan, PoP terdesentralisasi dapat menjadi lapisan dasar reusable di platform mana pun, termasuk yang belum ada. Dengan kata lain, PoP berbasis blockchain kompatibel ke depan karena menawarkan:

• Portabilitas: Protokol adalah standar publik yang dapat diintegrasikan platform mana pun. PoP terdesentralisasi dapat dikelola melalui infrastruktur publik, dan dalam kendali pengguna. Ini membuatnya sepenuhnya portabel, dan platform mana pun dapat dibuat kompatibel sekarang atau di masa depan.
• Aksesibilitas tanpa izin: Platform dapat secara independen memilih untuk mengenali ID PoP, tanpa harus melalui API penjaga gerbang yang mungkin membatasi use case berbeda.

Tantangan di area ini adalah adopsi: Meski kita belum melihat banyak use case proof of personhood dunia nyata dengan skala signifikan, kami memperkirakan massa kritis pengguna, beberapa kemitraan awal, dan aplikasi unggulan akan mempercepat adopsi. Setiap aplikasi yang memanfaatkan standar ID digital tertentu membuat tipe ID itu lebih bernilai bagi pengguna; ini mendorong lebih banyak pengguna memperoleh ID tersebut; yang pada gilirannya membuat ID makin menarik untuk diintegrasikan aplikasi sebagai cara sertifikasi personhood. (Dan karena ID onchain interoperable secara desain, network effect ini bisa tumbuh dengan cepat.)

Kita sudah melihat aplikasi dan layanan konsumen arus utama di gaming, kencan, dan media sosial mengumumkan kemitraan dengan World ID untuk memastikan manusia berinteraksi dengan manusia sungguhan—benar-benar yang mereka harapkan. Kami juga melihat protokol identitas baru bermunculan tahun ini, termasuk Solana Attestation Service (SAS). Meski bukan penerbit proof of personhood, SAS memungkinkan pengguna mengasosiasikan data off-chain secara privat—seperti pemeriksaan KYC untuk kepatuhan atau status akreditasi untuk investasi—dengan wallet Solana guna membangun identitas terdesentralisasi. Semua ini menunjukkan titik kritis untuk PoP terdesentralisasi mungkin sudah dekat.

Proof of personhood bukan sekadar menyingkirkan bot, tapi menetapkan batas jelas antara agen AI dan jaringan manusia. Ini memungkinkan pengguna dan aplikasi membedakan interaksi manusia dan mesin, menciptakan ruang untuk pengalaman digital yang lebih baik, aman, dan autentik.

4. Decentralized Physical Infrastructure (DePIN) untuk AI

oleh Guy Wuollet (@ guywuolletjr)

AI memang layanan digital, namun perkembangannya makin terkendala oleh infrastruktur fisik. Decentralized Physical Infrastructure Networks, atau DePIN—menawarkan model baru membangun dan mengoperasikan sistem dunia nyata—dapat membantu mendemokratisasi akses ke infrastruktur komputasi yang menopang inovasi AI, membuatnya lebih murah, tangguh, dan tahan sensor.

Bagaimana caranya? Dua hambatan terbesar bagi kemajuan AI adalah energi dan akses ke chip. Energi terdesentralisasi dapat membantu menyediakan daya lebih banyak, namun pengembang juga menggunakan DePIN untuk mengagregasi chip tak terpakai dari PC gaming, data center, dan sumber lain. Komputer-komputer ini bisa bergabung membentuk marketplace komputasi tanpa izin, menciptakan level playing field untuk membangun produk AI baru.

Use case lain termasuk distributed training dan fine tuning LLM, serta jaringan terdistribusi untuk inferensi model. Training dan inferensi terdesentralisasi berpotensi memangkas biaya jauh lebih rendah karena memanfaatkan komputasi yang sebelumnya menganggur. Mereka juga menyediakan resistansi sensor, memastikan pengembang tidak didiskualifikasi oleh hyperscalar—penyedia cloud terpusat berskala besar dengan infrastruktur komputasi masif.

Sentralisasi model AI di segelintir perusahaan adalah kekhawatiran yang terus-menerus; jaringan terdesentralisasi dapat membantu menciptakan AI yang lebih efisien biaya, lebih tahan sensor, dan lebih skalabel.

5. Infrastruktur dan Guardrail untuk Interaksi antara Agen AI, Penyedia Layanan Akhir, dan Pengguna

oleh Scott Duke Kominers (@ skominers)

Saat alat AI makin baik dalam menyelesaikan tugas kompleks dan menjalankan rantai interaksi berlapis, AI akan makin sering berinteraksi dengan AI lain, tanpa keterlibatan manusia secara langsung.

Misalnya, agen AI mungkin perlu meminta data spesifik untuk perhitungan, atau merekrut agen AI khusus untuk tugas tertentu—seperti menugaskan bot statistik untuk menjalankan simulasi model, atau melibatkan bot pembuat gambar untuk materi pemasaran. Agen AI juga akan menciptakan nilai besar dengan menyelesaikan seluruh alur transaksi atau aktivitas lain atas nama pengguna—seperti mencari dan memesan tiket pesawat sesuai preferensi seseorang, atau menemukan dan membeli buku baru dari genre favoritnya.

Saat ini belum ada pasar agent-to-agent yang mapan dan umum—jenis cross-query ini umumnya hanya tersedia melalui koneksi API eksplisit, atau dalam ekosistem agen AI yang menjaga panggilan agent-to-agent sebagai fungsi internal.

Sebagian besar agen AI saat ini beroperasi di ekosistem silo, dengan API tertutup dan kurangnya standarisasi arsitektur. Namun teknologi blockchain dapat membantu protokol membangun standar terbuka, yang penting untuk adopsi jangka pendek. Dalam jangka panjang, ini juga mendukung kompatibilitas ke depan: Ketika agen AI baru berkembang, mereka bisa langsung terhubung ke jaringan dasar yang sama. Blockchain lebih mudah beradaptasi dengan inovasi AI baru, berkat arsitektur interoperable, open source, terdesentralisasi, dan mudah di-upgrade.

Sejumlah perusahaan telah membangun infrastruktur blockchain untuk interaksi agent-to-agent seiring berkembangnya pasar: Halliday meluncurkan protokol arsitektur lintas rantai standar untuk alur kerja dan interaksi AI—dengan perlindungan di tingkat protokol agar AI tidak melampaui maksud pengguna. Catena, Skyfire, dan Nevermind menggunakan blockchain untuk mendukung pembayaran antar agen AI tanpa campur tangan manusia. Banyak sistem serupa sedang dikembangkan, dan Coinbase mulai menyediakan dukungan infrastruktur untuk upaya-upaya ini.

6. Menjaga Aplikasi AI/Vibe-coded Tetap Sinkron

oleh Sam Broner (@ SamBroner) dan Scott Duke Kominers (@ skominers)

Revolusi generative AI membuat pengembangan perangkat lunak jauh lebih mudah. Pemrograman menjadi jauh lebih cepat, dan—yang terpenting—bisa dilakukan dalam bahasa alami, sehingga programmer pemula pun dapat fork program yang ada dan membangun yang baru dari nol.

Namun, meski coding berbasis AI menciptakan peluang baru, ia juga membawa banyak entropi baik dalam maupun antar program. “Vibe coding” mengabstraksi jaringan dependensi perangkat lunak—namun ini juga membuat program rentan terhadap kekurangan fungsi dan keamanan ketika pustaka sumber dan input lain berubah. Saat orang menggunakan AI untuk membuat aplikasi dan workflow kustom, makin sulit bagi mereka untuk berinteraksi dengan sistem orang lain. Bahkan dua program vibe-coded yang melakukan tugas sama bisa punya operasi dan struktur output sangat berbeda.

Standarisasi untuk konsistensi dan kompatibilitas awalnya disediakan oleh format file dan sistem operasi, lalu perangkat lunak bersama dan integrasi API. Namun di dunia perangkat lunak yang terus berkembang, lapisan standarisasi harus mudah diakses dan terus dapat diperbarui—sembari menjaga kepercayaan pengguna. AI sendiri tidak menyelesaikan masalah insentif orang untuk membangun dan memelihara hubungan ini.

Blockchain menjawab dua masalah sekaligus: lapisan sinkronisasi terprotokol, yang dibungkus ke dalam build perangkat lunak kustom dan diperbarui dinamis untuk memastikan kompatibilitas lintas aplikasi. Dulu, perusahaan besar membayar “system integrator” seperti Deloitte jutaan untuk mengkustomisasi Salesforce. Kini, engineer bisa membuat antarmuka kustom dalam satu akhir pekan, namun seiring makin banyaknya perangkat lunak kustom, developer butuh bantuan menjaga aplikasi ini tetap sinkron dan berjalan.

Ini mirip dengan pengembangan pustaka open source saat ini, hanya saja update berlangsung terus-menerus dan ada insentif. Keduanya lebih mudah diwujudkan dengan kripto. Seperti protokol blockchain lain, kepemilikan bersama lapisan sinkronisasi mendorong investasi aktif memperbaikinya. Developer, pengguna (atau agen AI mereka), dan konsumen lain bisa mendapat reward karena memperkenalkan, menggunakan, dan mengembangkan fitur baru.

Kepemilikan bersama juga memberi semua pengguna kepentingan dalam keberhasilan protokol, yang menjadi penyangga terhadap perilaku buruk. Seperti Microsoft enggan merusak standar file .docx karena efeknya pada pengguna dan merek, pemilik bersama lapisan sinkronisasi juga enggan memasukkan kode ceroboh ke protokol.

Seperti arsitektur standarisasi perangkat lunak sebelumnya, ada potensi besar untuk network effect di sini. Seiring ledakan perangkat lunak AI-coded, jaringan sistem heterogen yang perlu tetap saling terhubung akan berkembang pesat. Singkatnya: vibe coding butuh lebih dari sekadar vibes untuk tetap sinkron. Kripto adalah jawabannya.

7. Micropayment yang Mendukung Bagi Hasil Pendapatan

oleh Liz Harkavy (@ liz_harkavy)

Agen AI dan alat seperti ChatGPT, Claude, dan Copilot menawarkan cara baru dan praktis menjelajah dunia digital. Namun, mereka juga mengganggu ekonomi internet terbuka. Kita sudah melihatnya—misal, platform edukasi mengalami penurunan trafik karena siswa makin banyak memakai AI, dan sejumlah surat kabar AS menggugat OpenAI atas pelanggaran hak cipta. Jika insentif tidak disesuaikan, internet bisa makin tertutup, dengan lebih banyak paywall dan makin sedikit kreator konten.

Selalu ada solusi kebijakan, namun sembari menunggu proses hukum, solusi teknis mulai muncul. Solusi paling menjanjikan adalah membangun sistem bagi hasil pendapatan ke dalam arsitektur web. Ketika aksi berbasis AI menghasilkan penjualan, sumber konten yang memengaruhi keputusan itu harus mendapat bagian. Ekosistem pemasaran afiliasi sudah menerapkan pelacakan atribusi dan bagi hasil; versi yang lebih canggih bisa otomatis melacak dan memberi reward semua kontributor dalam rantai informasi. Blockchain sangat cocok untuk melacak rantai tersebut.

Sistem seperti ini membutuhkan infrastruktur baru—micropayment yang mampu menangani transaksi kecil lintas banyak sumber, protokol atribusi yang menilai kontribusi secara adil, dan model tata kelola yang transparan dan adil. Banyak alat berbasis blockchain—rollup, L2, institusi keuangan AI-native Catena Labs, dan protokol 0xSplits—memungkinkan transaksi hampir tanpa biaya dan pembagian pembayaran yang sangat detail.

Blockchain memungkinkan sistem pembayaran agenik canggih melalui beberapa mekanisme:

• Nanopayment dapat dibagi ke banyak penyedia data, sehingga satu interaksi pengguna dapat memicu pembayaran kecil ke semua sumber kontributor melalui smart contract otomatis.
• Smart contract memungkinkan pembayaran retroaktif yang dapat ditegakkan setelah transaksi selesai, mengompensasi sumber informasi yang berkontribusi pada keputusan pembelian dengan transparansi dan keterlacakan penuh.
• Selain itu, blockchain memungkinkan distribusi pembagian pembayaran yang kompleks dan dapat diprogram, memastikan pendapatan dibagi secara adil melalui aturan yang ditegakkan kode, bukan keputusan terpusat, menciptakan relasi keuangan trustless antar agen otonom.

Seiring teknologi ini berkembang, mereka bisa menciptakan model ekonomi media baru yang menangkap seluruh rantai penciptaan nilai, dari kreator ke platform hingga pengguna.

8. Blockchain sebagai Registri Kekayaan Intelektual dan Provenance

oleh Scott Duke Kominers (@ skominers)

Generative AI menciptakan kebutuhan mendesak akan mekanisme pendaftaran dan pelacakan kekayaan intelektual yang efisien dan dapat diprogram—baik untuk memastikan asal-usul maupun memungkinkan model bisnis seputar akses, berbagi, dan remixing IP. Kerangka kerja IP yang ada—mengandalkan perantara mahal dan penegakan ex-post—tidak cocok untuk dunia di mana AI mengonsumsi konten seketika dan menghasilkan variasi baru dengan satu klik.

Kita membutuhkan registri terbuka dan publik yang memberikan bukti kepemilikan jelas, yang dapat diakses kreator IP dengan mudah dan efisien—dan yang bisa diakses AI serta aplikasi web lain secara langsung. Blockchain sangat ideal karena memungkinkan pendaftaran IP tanpa perantara dan memberikan bukti provenance yang tidak dapat diubah; blockchain juga memudahkan aplikasi pihak ketiga mengenali, melisensikan, dan berinteraksi dengan IP tersebut.

Memang ada skeptisisme terhadap gagasan bahwa teknologi bisa melindungi IP, ketika dua era web sebelumnya—dan revolusi AI saat ini—sering dikaitkan dengan menurunnya perlindungan kekayaan intelektual. Banyak model bisnis IP berfokus pada mengecualikan karya turunan, bukan menginsentifasi dan memonetisasinya. Namun infrastruktur IP yang dapat diprogram memungkinkan kreator, waralaba, dan brand menetapkan kepemilikan IP mereka secara jelas di ruang digital—dan membuka model bisnis berbagi IP untuk generative AI dan aplikasi digital lain. Ini mengubah ancaman utama generative AI terhadap karya kreatif menjadi peluang.

Kita sudah melihat kreator bereksperimen dengan model baru di era NFT, dengan perusahaan memanfaatkan aset NFT di Ethereum untuk mendukung network effect dan akumulasi nilai di bawah CC0 brand-building. Baru-baru ini, penyedia infrastruktur membangun protokol dan blockchain khusus (misal, Story Protocol) untuk pendaftaran dan lisensi IP yang terstandar dan komposabel. Seniman mulai melisensikan gaya dan karya mereka untuk remix kreatif melalui protokol seperti Alias, Neura, dan Titles. Franchise Emergence milik Incention melibatkan penggemar dalam menciptakan universe sci-fi dan karakternya, dengan registri blockchain berbasis Story yang melacak siapa yang menciptakan apa.

9. Webcrawler yang Membantu Mengompensasi Kreator Konten

oleh Carra Wu (@ carrawu)

Saat ini, agen AI dengan product-market fit terbaik bukanlah agen coding atau hiburan, melainkan webcrawler—yang secara otonom menjelajah web, mengumpulkan data, dan menentukan tautan yang diikuti.

Menurut beberapa perkiraan, hampir setengah trafik internet berasal dari non-manusia. Bot sering mengabaikan robots.txt—file yang seharusnya memberi tahu web crawler otomatis apakah mereka diterima di situs, namun nyatanya tidak berdaya—dan memakai data yang mereka ambil untuk memperkuat posisi perusahaan teknologi besar. Lebih parah, situs web menanggung biaya untuk “tamu tak diundang” ini, membayar bandwidth dan CPU untuk gelombang scraper anonim. Sebagai respons, perusahaan seperti Cloudflare dan CDN lain menyediakan layanan pemblokiran. Ini tambal sulam yang seharusnya tidak perlu ada.

Kami pernah berpendapat bahwa perjanjian asli internet—kontrak ekonomi antara kreator dan platform distribusi—akan runtuh. Data menunjukkan: Dalam 12 bulan terakhir, pemilik situs mulai memblokir scraper AI secara massal. Jika pada Juli 2024 hanya 9% dari 10.000 situs teratas melarang crawler AI, kini angkanya 37%. Angka ini akan terus naik seiring operator situs makin canggih dan pengguna makin frustrasi.

Bagaimana jika, alih-alih membayar CDN untuk memblokir bot, kita mencari jalan tengah? Alih-alih “numpang gratis” pada sistem yang didesain untuk trafik manusia, bot AI bisa membayar hak mengumpulkan data. Di sinilah blockchain berperan: Setiap agen webcrawler memiliki kripto, dan bernegosiasi onchain dengan agen “bouncer” atau protokol paywall tiap situs melalui x402. (Tantangannya, robots.txt sudah tertanam dalam bisnis internet sejak 1990-an. Dibutuhkan koordinasi skala besar atau partisipasi CDN seperti Cloudflare untuk mengubahnya).

Di jalur terpisah, manusia dapat membuktikan kemanusiaan lewat World ID (lihat di atas) dan mendapat akses gratis ke konten. Dengan cara ini, kreator dan pemilik situs dapat dikompensasi atas kontribusi mereka ke dataset AI besar di titik pengumpulan, dan manusia tetap menikmati internet tempat informasi ingin bebas.

10. Iklan yang Menjaga Privasi, Disesuaikan Tanpa Mengganggu

oleh Matt Gleason (@ mg_486662)

AI telah mengubah cara kita berbelanja online, tapi bagaimana jika iklan yang kita lihat justru… membantu? Banyak orang tidak suka iklan karena alasan jelas. Iklan yang tidak relevan hanyalah gangguan. Namun, tidak semua personalisasi sama. Iklan berbasis AI yang terlalu tertarget—berasal dari data konsumen besar—bisa terasa invasif. Aplikasi lain memonetisasi dengan mengunci konten (streaming, level game) di balik iklan yang tidak bisa dilewati.

Kripto dapat mengatasi masalah ini, menawarkan peluang untuk membayangkan ulang cara kerja periklanan. Dengan blockchain, agen AI personal dapat memperkecil jarak antara iklan tidak relevan dan menakutkan, menampilkan iklan berdasarkan preferensi pengguna. Yang terpenting, mereka melakukannya tanpa mengekspos data pengguna secara global dan mengompensasi pengguna yang berbagi data atau berinteraksi dengan iklan.

Kebutuhan teknologi di sini meliputi:

• Pembayaran digital berbiaya rendah: Untuk mengompensasi pengguna atas interaksi iklan (menonton, mengklik, konversi), perusahaan perlu mengirim pembayaran kecil dan sering. Agar ini berjalan skala besar, dibutuhkan sistem cepat, throughput tinggi, dan biaya sangat rendah.
• Verifikasi data yang menjaga privasi: Agen AI perlu membuktikan konsumen memenuhi atribut demografis tertentu. Zero-knowledge proof dapat memverifikasi atribut demografis tanpa membocorkan data.
• Model insentif: Jika internet mengadopsi monetisasi berbasis micropayment (misal, <$0,05 per interaksi, lihat di atas), pengguna dapat memilih ikut iklan sebagai imbalan pembayaran kecil, membalik model saat ini dari ekstraksi menjadi partisipasi.

Upaya membuat iklan relevan sudah dicoba puluhan tahun online—dan ratusan tahun offline. Namun, dengan kripto dan AI, iklan akhirnya bisa lebih berguna. Disesuaikan tanpa mengganggu, dan menguntungkan semua pihak: Untuk pengembang dan pengiklan, membuka struktur insentif baru yang lebih berkelanjutan dan selaras. Untuk pengguna, memberi lebih banyak cara menjelajah dunia digital mereka.

Semua ini akan membuat ruang iklan makin bernilai. Bahkan bisa menggantikan ekonomi iklan eksploitatif yang mengakar, dengan sistem yang lebih human-centric: pengguna sebagai peserta, bukan produk.

11. AI Companion, Dimiliki dan Dikendalikan Manusia

oleh Guy Wuollet (@ guywuolletjr)

Banyak orang menghabiskan lebih banyak waktu di perangkat daripada berinteraksi secara langsung, dan waktu ini makin banyak dihabiskan dengan model AI dan konten yang dikurasi AI. Semua model ini sudah menyediakan companionship, baik menghibur, mengedukasi, memenuhi minat khusus, atau mengajari anak-anak. Mudah membayangkan masa depan di mana AI companion untuk edukasi, kesehatan, konsultasi hukum, dan persahabatan menjadi mode interaksi utama manusia.

AI companion masa depan akan sangat sabar, dan disesuaikan untuk individu dan use case spesifik. Lebih dari sekadar asisten atau pelayan robot, mereka bisa menjadi relasi yang sangat berharga. Pertanyaan siapa yang akan memiliki dan mengendalikan relasi ini—pengguna atau perusahaan/perantara lain—menjadi sangat penting. Jika Anda khawatir dengan kurasi dan sensor media sosial satu dekade terakhir, masalahnya akan jauh lebih kompleks dan personal di masa depan.

Bukan argumen baru (sudah dijelaskan di sini dan di sini) bahwa platform hosting tahan sensor seperti blockchain menawarkan jalan paling logis menuju AI yang tak bisa disensor dan dikendalikan pengguna. Benar, individu bisa menjalankan model on-device dan membeli GPU sendiri, namun kebanyakan orang tidak mampu atau tidak tahu caranya.

Meskipun kita masih jauh dari AI companion yang benar-benar umum, teknologinya berkembang pesat: Companion berbasis teks yang mirip manusia sudah sangat baik. Avatar visual makin baik. Blockchain makin berkinerja. Agar companion tahan sensor mudah digunakan, kita harus mengandalkan UX lebih baik untuk aplikasi berbasis kripto. Wallet (seperti Phantom) membuat interaksi blockchain lebih mudah, dan embedded wallet, passkey, serta account abstraction memungkinkan pengguna memegang wallet self-custody tanpa repot seed phrase. Komputer trustless throughput tinggi, dengan optimistic dan ZK coprocessor, juga akan memungkinkan membangun relasi bermakna dan tahan lama dengan companion digital.

Dalam waktu dekat, diskusi akan bergeser dari kapan kita akan melihat companion dan avatar digital yang hampir nyata menjadi siapa dan apa yang akan mengendalikannya.

Disclaimer:

1. Artikel ini dicetak ulang dari [a16zcrypto]. Seluruh hak cipta milik penulis asli [a16zcrypto]. Jika ada keberatan atas pencetakan ulang ini, silakan hubungi tim Gate Learn, dan mereka akan menindaklanjuti dengan segera.
2. Disclaimer Tanggung Jawab: Pandangan dan opini dalam artikel ini sepenuhnya milik penulis dan bukan merupakan saran investasi apa pun.
3. Terjemahan artikel ke bahasa lain dilakukan oleh tim Gate Learn. Kecuali disebutkan, menyalin, mendistribusikan, atau memplagiasi artikel terjemahan dilarang.