Un seul chiffre en dit long sur la direction que prend l'IA.

19 millions de requêtes chaque semaine.

Ce chiffre correspond approximativement au nombre existant de demandes d'IA en cours sur l'écosystème Mira, au nom de millions d'utilisateurs utilisant ses outils et son infrastructure.

Ce type d'utilisation n'est pas typique d'un projet d'infrastructure crypto en phase initiale. Dans la plupart des réseaux, il y a d'abord de la spéculation, puis une activité réelle. La demande peut être observée dans le cas de Mira puisque de véritables requêtes sont déjà vérifiées sur le réseau.

Et la raison est simple.

Les individus ne souhaitent pas simplement des machines intelligentes capables de produire des réponses. Ils veulent une IA en laquelle ils peuvent avoir confiance.

Les grands modèles de langage sont efficaces, mais ils génèrent aussi des hallucinations et des faits erronés. Dans le cas d'applications d'IA dans des domaines tels que la recherche, la finance, la programmation ou l'éducation, même une erreur mineure peut causer de vrais problèmes. C'est ce qui manque, alors que Mira tente de combler cette lacune.

Le réseau sert de filtre aux résultats de l'IA.

Mira ne se fie pas à un seul modèle, mais divise plutôt les réponses en petites déclarations et les transmet à plusieurs modèles sur un réseau décentralisé appelés vérificateurs. Ces modèles considèrent chaque assertion séparément et tirent une conclusion avant que le résultat final ne soit donné.

C'est quelque chose d'important avec le nombre de questions posées chaque semaine qui augmente.

Non seulement l'IA générative est expérimentée par les développeurs et les utilisateurs, mais aussi l'IA vérifiée.

La vérification commence à être intégrée dans des applications telles que les moteurs de recherche IA, les chatbots et les moteurs de recherche de recherche, ce qui signifie que les résultats de ces applications peuvent être vérifiés avant d'être utilisés dans la prise de décision réelle. Autrement dit, le réseau n'est pas un simple concept en cours de test en tant qu'infrastructure.

La conclusion principale est celle-ci.

L'adoption de l'IA croît rapidement. Cependant, à grande échelle d'utilisation, la fiabilité est aussi importante que la capacité.

Et le besoin derrière ces 19 millions de requêtes hebdomadaires est que la prochaine étape de l'IA ne consiste peut-être pas à produire plus de réponses.

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