Anthropic identifie les emplois les plus exposés aux risques liés à l'IA — Votre profession est-elle concernée ?

Points clés

• Selon une nouvelle étude d’Anthropic, les programmeurs informatiques, les représentants du service client et les travailleurs de la saisie de données sont aujourd’hui les plus exposés au risque de remplacement par l’IA, en fonction de ce que peuvent faire les outils d’IA liés à leurs emplois.
• Aucune hausse significative du chômage n’a encore été observée chez ces travailleurs à haut risque.
• Cependant, l’embauche de jeunes de 22 à 25 ans dans des rôles exposés à l’IA a diminué d’environ 14 % depuis le lancement de ChatGPT.

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Les travailleurs les plus menacés par l’IA ne sont pas ceux qui gagnent le moins, mais parmi les professionnels les mieux rémunérés et les mieux formés aux États-Unis, selon une nouvelle étude d’Anthropic.

Contrairement aux vagues d’automatisation passées, qui touchaient principalement les ouvriers manuels, l’IA semble cibler ce qu’on appelle le « travail de connaissance », et ceux qui le pratiquent pourraient être plus vulnérables que les caissiers et cuisiniers, qui gagnent bien moins qu’eux. Près de trois quarts des tâches principales d’un programmeur informatique sont déjà gérées par l’IA — pas dans le futur, mais dans la façon dont elle est utilisée aujourd’hui.

L’étude arrive alors que de nombreux Américains craignent que l’automatisation par l’IA ne leur coûte leur emploi, même si la majorité des recherches restent théoriques quant aux tâches que l’IA pourrait prendre en charge, avec jusqu’à présent des études robustes montrant des effets limités sur l’emploi. Anthropic, la société derrière le modèle Claude AI, est l’une des rares organisations ayant un accès direct à des données d’utilisation de l’IA à grande échelle, ce qui en fait l’une des études les plus importantes sur l’impact de l’IA sur l’emploi à ce jour.

Quelles professions sont les plus exposées dans la réalité

L’étude d’Anthropic classe en première position les programmeurs informatiques, avec environ 74,5 % de leurs tâches couvertes par l’IA. Les représentants du service client suivent à 70,1 %, principalement grâce à l’IA qui gère les demandes des clients via des API d’entreprise. Les opérateurs de saisie de données (67,1 %), les spécialistes des dossiers médicaux (66,7 %) et les analystes financiers et d’investissement (57,2 %) complètent la liste des professions les plus exposées.

La particularité la plus frappante de cette liste est que ces rôles ne sont pas ceux à faible compétence que les décideurs craignaient historiquement en matière d’automatisation. Les travailleurs dans ces professions très exposées gagnent environ 47 % de plus que ceux dans des emplois sans exposition à l’IA, ont beaucoup plus souvent un diplôme de troisième cycle — 17,4 % contre 4,5 % dans le groupe sans exposition — et sont 16 points de pourcentage plus susceptibles d’être des femmes. Cela s’explique par le fait que l’IA cible le travail de connaissance, impliquant analyse et rédaction.

Ce que cela signifie pour vous

Si vous travaillez dans un domaine basé sur la connaissance impliquant la programmation, la finance, le service client ou la gestion de données, l’IA gère déjà probablement une part significative de vos tâches. Votre emploi ne disparaîtra peut-être pas, mais la porte pourrait se fermer pour ceux qui viennent après vous, car l’embauche dans les professions les plus exposées à l’IA a déjà commencé à ralentir chez les jeunes travailleurs.

Portée potentielle de l’IA vs. utilisation actuelle de l’IA

De nombreuses études sur les risques de l’IA pour l’emploi abordent une question qui reste en grande partie théorique : quelles tâches pourraient être prises en charge par l’IA ? Les chercheurs d’Anthropic, Maxim Massenkoff et Peter McCrory, ont adopté une approche différente, en créant une mesure appelée « exposition observée » pour suivre quelles tâches Claude automatise dans des contextes réels liés au travail.

Leur mesure donne plus de poids aux cas où l’IA remplace la production d’un travailleur qu’à ceux où elle ne fait qu’assister, offrant une meilleure idée de quels travailleurs sont les plus susceptibles d’être remplacés.

L’écart entre ce que l’IA pourrait faire et ce qu’elle fait réellement

La zone bleue montre la part des tâches professionnelles que l’IA pourrait théoriquement réaliser dans ces catégories professionnelles. La zone rouge indique ce que l’IA réalise réellement dans des contextes professionnels aujourd’hui, selon les données d’utilisation réelle de Claude.

Anthropic

La majorité de l’automatisation liée à l’IA reste théorique, même si beaucoup, y compris le PDG d’Anthropic Dario Amodei, sont convaincus que l’IA remplacera des emplois à tous les niveaux de l’entreprise, rendant de nombreux postes obsolètes.

Selon l’étude d’Anthropic, l’IA pourrait réaliser 94 % des tâches dans les professions liées aux mathématiques et à l’informatique. Mais, en pratique, Claude couvre seulement environ un tiers de ces tâches. Le travail juridique a souvent été considéré comme particulièrement vulnérable à l’IA, mais Massenkoff et McCrory ont trouvé relativement peu d’automatisation dans ce domaine jusqu’à présent. Cependant, ceux qui travaillent dans les professions juridiques, informatiques et mathématiques ne doivent pas encore célébrer : cela pourrait signifier, comme le disent les chercheurs d’Anthropic, que « l’IA est loin d’atteindre ses capacités théoriques ».

À mesure que le déploiement de l’IA dans l’économie s’élargit, cet écart devrait se réduire, selon eux, tout comme la sécurité de l’emploi dans ces professions.

Ce que les données disent sur les emplois perdus — jusqu’à présent

Les licenciements massifs liés à l’IA ne sont pas encore survenus chez les travailleurs les plus exposés identifiés par Anthropic. Conformément à des recherches précédentes de la Federal Reserve Bank de Dallas et du Yale Budget Lab, l’analyse de Massenkoff et McCrory des données de l’Enquête sur la population active fédérale n’a pas montré d’augmentation significative du chômage pour ces travailleurs depuis le lancement de ChatGPT fin 2022.

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Mais beaucoup ont souligné que les signes inquiétants pour l’avenir du marché du travail pourraient se manifester dès ses premières étapes. Parmi les travailleurs de 22 à 25 ans, le taux de changement d’emploi vers des professions à forte exposition à l’IA a diminué d’environ 14 % par rapport à 2022. Les travailleurs de plus de 25 ans ne montrent pas ce phénomène, selon l’étude. Mais Massenkoff et McCrory ont noté que d’autres raisons pourraient expliquer ces changements chez les jeunes, en précisant que « les jeunes qui ne sont pas embauchés peuvent rester dans leur emploi actuel, changer de poste ou retourner à l’école ».

Pour l’instant, les programmeurs, les agents du service client, les analystes financiers et les spécialistes des dossiers médicaux sont les professions à surveiller — non pas parce qu’une vague de licenciements massifs causés par l’IA est imminente, mais parce que les données ont déjà commencé à évoluer.

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