Le modèle d'Alibaba est en avance, mais en matière de commercialisation de l'IA, il est bien loin derrière ses concurrents. La devise est là, mais peu de choses concrètes ont été réellement mises en œuvre, ce qui est le plus regrettable. En raison des difficultés de commercialisation d'Alibaba Cloud, la responsabilité a été imputée à l'équipe Qwen, une équipe responsable du développement des grands modèles, ce qui est vraiment absurde pour la gestion des indicateurs de commercialisation.

Regardons comment ByteDance procède, c'est là où l'IA est la plus intégrée dans Internet
1. La plateforme Volcano Engine de ByteDance domine en volume d'appels Token en Chine, bien au-dessus d'Alibaba. La logique de ByteDance est d'IA-ifier tous ses produits, en soutenant tout le groupe avec un vaste cycle interne. Plus on consomme de tokens, plus l'efficacité du groupe s'améliore, transformant la consommation de tokens en une croissance réelle de la valeur.
2. Seed est responsable de la recherche sur (les modèles fondamentaux), avec des fonctionnalités similaires à celles du laboratoire Tongyi. Mais la recherche centrale est centralisée, l'exploration des applications est décentralisée, et elle ne s'adresse pas directement aux utilisateurs finaux, mais fonctionne comme un laboratoire fournissant la base la plus puissante, la plus économique et la plus intelligente pour toute l'entreprise.
3. La diffusion de Doubao est bien inférieure à celle de Qianwen et Yuanbao, reposant davantage sur la croissance des produits, et la probabilité de voir des publicités pour Qianwen et Yuanbao est même plus grande que pour Doubao. Sur le plan fonctionnel, la voix, la vidéo en temps réel, les dialectes, etc., sont uniques.
4. Les fonctionnalités IA d'Yimeng et Jianying existent dès le premier jour de leur lancement, sans jamais avoir été négligées. Jianying et CapCut génèrent déjà plus de 10 milliards de revenus, et l'ajout de fonctionnalités IA a accéléré ce processus tout en maintenant leur compétitivité.
5. Feishu est presque un outil indispensable dans le cercle de l'IA. En l'absence de support de Feishu par OpenClaw, il est devenu la plateforme recommandée pour l'intégration. Les agents intelligents, les tableaux multi-dimensionnels, et Feishu Miaoji sont presque tous conçus pour répondre aux points douloureux de la bureautique IA, intégrés dans tout le flux de travail.
6. Divers produits IA ont également réussi à atteindre le top dans leurs domaines spécifiques : Trae pour la programmation, Coze pour la plateforme de développement d'agents, Doubao Mobile, et Yuyin Dou sont tous très appréciés.
En revanche, comment Alibaba procède-t-il ?
1. Taobao/Tmall, des mises à jour par patch, Q&A et l'essayage IA n'ont pas réussi à résoudre le problème de comment aider les utilisateurs à choisir le produit le plus adapté.
2. La transformation IA d'Alibaba Cloud est insuffisante et très peu conviviale. Le suivi du plan de codage est trop lent, Alibaba Cloud et l'équipe Qwen sont liées par une gouvernance conjointe, avec des KPI de commercialisation à atteindre. Les modèles doivent servir le groupe, mais même les scénarios d'application de haut niveau ne sont pas bien compris par les dirigeants, et récemment Lin Junyang est devenu le bouc émissaire.
3. La motivation a été réellement stimulée par la sortie du fondateur original Chen Hang (Wu Zhao). Feishu concerne l'automatisation des connaissances (résoudre comment faire), mais aussi l'automatisation des processus (résoudre si cela a été fait ou non). Ce n'est pas une libération de la productivité, mais Feishu peut vraiment devenir la base de la productivité, ou un outil de gestion, sans réduire la charge des employés ni augmenter leur efficacité.
4. Amap, grâce à Qwen, a doté Amap d'une compréhension sémantique spatiale très forte, mais ces capacités ont été utilisées pour le classement de la prospection, afin d'aider le groupe à conquérir le marché local, sans réellement générer de revenus issus de la navigation IA native.
5. Qianwen, avec ses subventions, a permis une explosion à court terme des utilisateurs actifs quotidiens (DAU), mais cela suit une vieille stratégie de croissance Internet. Les méthodes de croissance manquent de logique de rétention, et bien que les données aient effectivement augmenté, il semble qu'elles n'aient pas créé de nouvelles sources de revenus.
Le regret d'Alibaba est qu'il possède depuis longtemps le meilleur cerveau actuel en Chine (Qwen), mais avec un corps souffrant de graves murs départementaux et d'anxiété KPI. Les slogans sont criés à tue-tête, mais en pratique, peu d'implémentations concrètes de l'IA ont été réalisées, et il n'y a aucune capacité à générer des revenus.
Selon moi, Alibaba ferait mieux de scinder Qwen pour le faire évoluer de manière indépendante. Sur le marché des capitaux, minimax(2526 milliards), Zhipu(2372 milliards) pourraient valoir un dixième de la capitalisation boursière d'Alibaba. Actuellement, le risque que le groupe d'Alibaba, sous l'influence néfaste des dirigeants, soit encore plus endommagé est plus grand.