Lorsque l'IA passe du rêve à la rapport financier, où se situe la difficulté pour IBM ?

Lorsque le concept d'IA atteint son plafond, toutes les entreprises sont invitées à présenter un bilan de « croissance exponentielle ». Le défi d'IBM réside dans le fait qu'elle n'est pas une pure entreprise d'IA, mais une structure d'affaires diversifiée. L'augmentation de la contribution de l'IA nécessite du temps, mais la patience du marché est limitée.
La préoccupation principale des investisseurs concerne la compétition. Les jeunes entreprises partent léger, avec une architecture cloud native flexible ; les géants traditionnels doivent quant à eux effectuer des mises à niveau dans leur système existant. L'avantage d'IBM réside dans ses relations avec les entreprises et sa connaissance approfondie du secteur, mais son inconvénient est que le rythme d'innovation est scruté à la loupe.
Cette chute brutale ressemble davantage à un « bilan de la valeur des attentes élevées ». Tant qu'un indicateur n'est pas suffisamment impressionnant, il est amplifié en un problème de tendance. Cependant, la valeur de l'IA pour les entreprises se manifeste souvent dans des contrats à long terme et des services continus, plutôt que dans des explosions trimestrielles.
Pour le dire sur un ton moqueur : le marché espère qu'IBM sera un champion de sprint, mais elle excelle plutôt dans le marathon. Un échec sur un sprint ne signifie pas que la fin est inévitable. La clé est de savoir si l'entreprise peut continuer à tenir ses promesses tout au long de sa transformation.#AI担忧导致IBM暴跌11%