Le robot "paris" de Ge Weidong, quelle est l'origine de Qianxun Intelligence ?

Le célèbre investisseur en private equity, Ge Weidong, après avoir massivement investi dans l’industrie de l’intelligence artificielle, notamment dans les GPU, a commencé à miser sur le secteur de la robotique.

Le 24 février, un journaliste a appris que l’entreprise d’intelligence incarnée Qianxun Intelligent a récemment réalisé deux levées de fonds successives, d’un montant total d’environ 2 milliards de yuans, avec la participation de fonds comme Yunfeng Fund, une grande institution d’État, Chaos Investment, Sequoia China, ainsi que d’autres investisseurs. De plus, des capitaux industriels tels que Synstellation Capital, TCL Venture, Minghui Zhiyuan, ainsi que des fonds publics comme le fonds d’investissement industriel de Chongqing, Hangzhou Jintou, et des fonds de capital-risque comme 360 Fund, Houxue Capital, ont également participé.

Avec cette levée de fonds, la valorisation de Qianxun Intelligent a franchi le seuil des 10 milliards de yuans, intégrant officiellement le « club des milliards » dans le secteur de l’intelligence incarnée.

Parmi eux, Chaos Investment est une filiale de Shanghai Chaos Investment (Group) Co., Ltd., dirigée par Ge Weidong. Chaos Investment investit sur les principaux marchés financiers mondiaux, couvrant les actions, les matières premières, les contrats à terme financiers, le capital-investissement, et le commerce de matières premières.

Dans le domaine du capital-investissement, Chaos Investment se concentre principalement sur les opportunités financières dans les phases de démarrage et de croissance, notamment dans les secteurs des semi-conducteurs, de la voiture intelligente, des nouvelles énergies et de la fabrication avancée.

Ce n’est pas la première fois que Ge Weidong intervient sur le marché primaire. Selon des sources publiques, il a investi via sa société Shanghai Chaos Investment et à titre personnel dans plusieurs entreprises technologiques de premier plan, dont beaucoup ont réussi à entrer en bourse, telles que Mu Xi Co., Ltd., Hite Biological, Huizhi Micro, Leapmotor, Horizon Robotics, etc.

Mais qu’est-ce qui attire Ge Weidong dans Qianxun Intelligent ?

Fondée en janvier 2024, Qianxun Intelligent est une entreprise d’intelligence incarnée spécialisée dans la construction d’un « cerveau général » pour robots. Depuis sa création, elle a attiré divers capitaux industriels : des leaders de la fabrication industrielle comme CATL, Inovance, TCL, jusqu’à des géants du commerce électronique et de la finance comme JD.com et China Merchants Venture, ainsi que Huawei et Xiaomi, deux géants de l’électronique grand public.

Le fondateur et CEO, Han Fengtao, est un entrepreneur en robotique en série, ancien co-fondateur et CTO de Luoshi Robotics. Le co-fondateur Gao Yang est l’un des « Quatre fils de retour de Berkeley » dans le domaine de l’intelligence incarnée et assistant professeur à l’Institut de recherche en information interdisciplinaire de Tsinghua.

Dans une interview accordée au Shanghai Securities News, Han Fengtao a déclaré que Qianxun Intelligent adopte une stratégie de développement « logiciel-hardware collaboratif », renforçant l’IA tout en surmontant les limites de performance matérielle. Ses robots ont déjà été déployés en essais dans les secteurs des batteries pour nouvelles énergies, de la logistique et des environnements de bureau.

En termes d’applications concrètes, récemment, la première ligne de production à grande échelle de robots humanoïdes d’intelligence incarnée dans le monde, pour la fabrication de packs de batteries pour véhicules électriques, a été mise en service à la base de Zhongzhou de CATL. Le robot humanoïde « Xiao Mo », développé par Qianxun Intelligent, opère sur cette ligne.

Qianxun Intelligent indique que Xiao Mo est désormais un équipement clé de la ligne de production, permettant la fabrication de près de 1 000 batteries sans erreur, avec un rythme de travail égal ou supérieur à celui d’un opérateur expérimenté, démontrant une capacité d’adaptation rapide aux incertitudes de production et une flexibilité surpassant celle des humains.

Sur le plan technologique, le modèle Spirit v1.5 open source de Qianxun Intelligent, lancé en janvier 2026, est le premier modèle chinois à dépasser en performance le Pi0.5. Doté d’une forte capacité de généralisation sans échantillons, il peut réaliser des tâches complexes telles que le nettoyage d’objets, l’opération de charnières ou la manipulation d’objets flexibles, dans divers scénarios, avec une grande efficacité.

Ce succès repose sur une recherche approfondie à long terme dans la voie technologique. Gao Yang, co-fondateur de Qianxun Intelligent, explique : « Nous adhérons à la philosophie de formation par la ‘pyramide de données’. Pendant la phase de pré-entraînement, nous n’avons pas suivi la voie traditionnelle du ‘modèle mondial’ qui prédit chaque image — cette méthode consomme beaucoup de puissance de calcul et est inefficace. Nous avons choisi de préformer sur une vaste quantité de vidéos Internet humaines, obtenant de meilleurs résultats avec moins de paramètres, ce qui réduit considérablement les coûts de calcul. »

Concernant la collecte de données, Gao Yang ajoute : « Nous avons réduit de 90 % le coût de collecte grâce à nos équipements auto-développés, ce qui a permis une mise en œuvre à grande échelle de données du monde réel. »

Après cette levée de fonds, Qianxun Intelligent continuera d’investir dans ses modèles fondamentaux d’intelligence incarnée et dans un système de données réelles, approfondissant la construction d’un écosystème industriel.

Pour faire progresser rapidement les capacités des robots, Han Fengtao estime que les données sont la clé, et qu’il faut permettre aux robots d’accéder et de collecter davantage de données.

« La difficulté centrale de l’intelligence incarnée réside dans l’IA, c’est-à-dire la ‘capacité cérébrale’ du robot, et l’IA étant alimentée par les données, il faut accumuler plus de données de haute qualité pour améliorer leur application dans des scénarios réels. La prochaine étape pour l’intelligence incarnée est de continuer à surmonter ces défis : comment obtenir plus de données pour entraîner les modèles, accélérer leur apprentissage, et leur permettre d’acquérir rapidement de nouvelles compétences dans de nouveaux contextes », conclut Han Fengtao.

(Article publié par Shanghai Securities News)