Investing.com – Wedbush analystes ont déclaré mardi qu’après la présentation de Claude Cowork lors de l’événement sur l’intelligence d’entreprise organisé par Anthropic, les inquiétudes du marché concernant le remplacement des systèmes logiciels d’entreprise existants par des outils d’intelligence artificielle ont été exagérées.
Anthropic a présenté plusieurs cas d’application concrets dans différents secteurs lors de l’événement. Spotify a réduit le temps d’ingénierie pour la migration de codes complexes, Novo Nordisk a amélioré le calendrier de ses documents de recherche clinique, Salesforce a raccourci les cycles de temps dans Slack. La société a indiqué que l’utilité de ces outils d’IA est limitée aux données auxquelles ils ont accès et ne remplaceront pas l’écosystème logiciel existant.
Les analystes ont expliqué que le marché confondait la capacité des modèles de base avec le remplacement complet des logiciels d’entreprise. Les démonstrations d’Anthropic et d’OpenAI ont montré l’intelligence des modèles, mais manquent de gestion de flux de travail, d’infrastructures conformes, de traçabilité, de contrôles de sécurité, d’intégration, de systèmes de facturation, de garanties de disponibilité et de niveaux de service pour les entreprises.
Des entreprises comme Microsoft (NASDAQ:MSFT), Salesforce (NYSE:CRM), ServiceNow (NYSE:NOW) et Pegasystems sont des systèmes de gestion de flux de travail profondément intégrés. La société a indiqué que leur remplacement nécessiterait la suppression d’infrastructures clés, et pas seulement l’ajout d’un grand modèle de langage.
Les analystes ont précisé que les modèles de base résident dans le moteur de flux de travail, sans le remplacer. Les agents d’IA ont besoin d’une couche d’orchestration pour exécuter des opérations inter-systèmes, et les plateformes existantes disposent déjà de cette capacité d’orchestration.
Wedbush a indiqué que les agents d’IA et les flux de travail autonomes augmentent la surface d’attaque par le biais de plus d’API, d’identités machine, de risques de déplacement latéral et de charges de travail cloud-native. Cette expansion nécessite davantage de surveillance en temps réel, de gouvernance des identités, de sécurité des modèles et d’exécution zéro confiance.
La société pense que CrowdStrike (NASDAQ:CRWD), Palo Alto Networks (NASDAQ:PANW) et Zscaler (NASDAQ:ZS) seront les gagnants dans cet environnement, soulignant que la cybersécurité devient la couche d’exécution de l’IA.
Les analystes ont noté qu’Anthropic et OpenAI manquent du réseau de distribution d’entreprise de 20 ans, des relations avec les directeurs informatiques et des flux de travail verticaux intégrés que possèdent des entreprises comme Salesforce, ServiceNow et Microsoft. La société a indiqué que la commercialisation des modèles sera plus rapide que celle des flux de travail.
Wedbush affirme que l’urgence de l’IA accélère le cycle de transaction et stimule la modernisation, plutôt que de contourner l’infrastructure existante. La société ajoute que l’IA réduit la friction dans les projets de transformation traditionnels.
Cet article a été traduit avec l’aide de l’intelligence artificielle. Pour plus d’informations, veuillez consulter nos conditions d’utilisation.
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Wedbush : Les agents IA ne remplaceront pas les plateformes logicielles d'entreprise
Investing.com – Wedbush analystes ont déclaré mardi qu’après la présentation de Claude Cowork lors de l’événement sur l’intelligence d’entreprise organisé par Anthropic, les inquiétudes du marché concernant le remplacement des systèmes logiciels d’entreprise existants par des outils d’intelligence artificielle ont été exagérées.
Anthropic a présenté plusieurs cas d’application concrets dans différents secteurs lors de l’événement. Spotify a réduit le temps d’ingénierie pour la migration de codes complexes, Novo Nordisk a amélioré le calendrier de ses documents de recherche clinique, Salesforce a raccourci les cycles de temps dans Slack. La société a indiqué que l’utilité de ces outils d’IA est limitée aux données auxquelles ils ont accès et ne remplaceront pas l’écosystème logiciel existant.
Les analystes ont expliqué que le marché confondait la capacité des modèles de base avec le remplacement complet des logiciels d’entreprise. Les démonstrations d’Anthropic et d’OpenAI ont montré l’intelligence des modèles, mais manquent de gestion de flux de travail, d’infrastructures conformes, de traçabilité, de contrôles de sécurité, d’intégration, de systèmes de facturation, de garanties de disponibilité et de niveaux de service pour les entreprises.
Des entreprises comme Microsoft (NASDAQ:MSFT), Salesforce (NYSE:CRM), ServiceNow (NYSE:NOW) et Pegasystems sont des systèmes de gestion de flux de travail profondément intégrés. La société a indiqué que leur remplacement nécessiterait la suppression d’infrastructures clés, et pas seulement l’ajout d’un grand modèle de langage.
Les analystes ont précisé que les modèles de base résident dans le moteur de flux de travail, sans le remplacer. Les agents d’IA ont besoin d’une couche d’orchestration pour exécuter des opérations inter-systèmes, et les plateformes existantes disposent déjà de cette capacité d’orchestration.
Wedbush a indiqué que les agents d’IA et les flux de travail autonomes augmentent la surface d’attaque par le biais de plus d’API, d’identités machine, de risques de déplacement latéral et de charges de travail cloud-native. Cette expansion nécessite davantage de surveillance en temps réel, de gouvernance des identités, de sécurité des modèles et d’exécution zéro confiance.
La société pense que CrowdStrike (NASDAQ:CRWD), Palo Alto Networks (NASDAQ:PANW) et Zscaler (NASDAQ:ZS) seront les gagnants dans cet environnement, soulignant que la cybersécurité devient la couche d’exécution de l’IA.
Les analystes ont noté qu’Anthropic et OpenAI manquent du réseau de distribution d’entreprise de 20 ans, des relations avec les directeurs informatiques et des flux de travail verticaux intégrés que possèdent des entreprises comme Salesforce, ServiceNow et Microsoft. La société a indiqué que la commercialisation des modèles sera plus rapide que celle des flux de travail.
Wedbush affirme que l’urgence de l’IA accélère le cycle de transaction et stimule la modernisation, plutôt que de contourner l’infrastructure existante. La société ajoute que l’IA réduit la friction dans les projets de transformation traditionnels.
Cet article a été traduit avec l’aide de l’intelligence artificielle. Pour plus d’informations, veuillez consulter nos conditions d’utilisation.