L'IA reconstruit Wall Street : JPMorgan a lancé un vaste plan de réaffectation interne

Jamie Dimon, PDG de JPMorgan Chase, a déclaré que la banque prenait des mesures pour faire face à l’impact de l’intelligence artificielle sur ses employés, tout en estimant que la société dans son ensemble devrait répondre plus largement aux effets potentiellement disruptifs de l’IA.

Lors d’une réunion avec des investisseurs lundi soir, Dimon a présenté les plans internes de la société : avec l’accélération de l’automatisation, la banque repositionnera ses employés vers de nouveaux postes. Dimon a déclaré :

Nous avons mis en place un plan massif de mobilité interne pour nos employés. En fait, nous en avons discuté aujourd’hui même, et nous devons renforcer encore cette démarche. Pour les employés remplacés par l’IA — nous avons déjà des employés affectés par l’IA, et nous leur proposerons d’autres postes.

En tant que plus grande banque mondiale en termes de capitalisation boursière, JPMorgan Chase consacre près de 20 milliards de dollars par an à la technologie, ce qui en fait la plus grande dans le secteur. La direction a formulé un objectif ambitieux : une « reconstruction fondamentale » à l’ère de l’IA.

Même à ce stade relativement précoce, la transformation de la structure de l’emploi chez JPMorgan Chase offre un aperçu de la manière dont l’entreprise utilise la technologie de l’IA. La banque utilise ses propres portails d’IA intégrant des modèles tels qu’OpenAI et Anthropic.

Au cours de l’année écoulée, le nombre total d’employés de JPMorgan Chase est resté stable à environ 318 512. Mais la structure interne a changé : le nombre d’employés en opérations et support a diminué respectivement de 4 % et 2 %, tandis que les postes liés au service client et à la génération de revenus ont augmenté de 4 %.

Ces changements sont principalement dus à l’application de la technologie : le nombre de comptes qu’un employé en opérations peut traiter a augmenté de 6 % ; le coût par traitement de fraude a diminué de 11 % ; l’efficacité des ingénieurs logiciels a augmenté de 10 %.

Jeremy Barnum, directeur financier de JPMorgan Chase, a indiqué lors de la réunion que cette année, le nombre de scénarios d’application de l’intelligence artificielle générative avait doublé, en se concentrant sur le service client et les équipes techniques de l’entreprise.

Lundi, un analyste a demandé à Dimon s’il craignait que l’IA ne provoque un chômage massif — avec la mise à jour constante des modèles d’IA, les actions liées ont connu une forte volatilité, ce qui a accru les inquiétudes du marché. Dimon a répondu : « Nous ferons tout notre possible pour déployer l’IA afin d’offrir un meilleur service à nos clients. »

Auparavant, Dimon avait comparé l’impact potentiel de l’IA à celui de l’électricité ou de l’imprimerie.

En plus de mettre en place un « plan massif de mobilité interne » pour la banque, Dimon a exprimé ses inquiétudes quant à la rapide diffusion de l’IA, qui pourrait entraîner le chômage de toute une catégorie de professions. Il a formulé une hypothèse : que se passerait-il si les camions autonomes étaient déployés en masse du jour au lendemain :

Si cela provoque le chômage de 2 millions de personnes, le feriez-vous quand même ? Leur prochain emploi pourrait ne payer que 25 000 dollars par an, par exemple en faisant le réapprovisionnement dans un supermarché.

Les entreprises et le gouvernement doivent dès maintenant commencer à se préparer à ce risque, notamment en aidant et en formant les employés remplacés.

Si le problème devient vraiment critique, la société doit réfléchir à ce qu’elle doit faire. C’est le moment de commencer à y penser.

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