2028, la crise mondiale de l'intelligence : l'IA trop réussie pourrait-elle déclencher la prochaine grande récession ?

Cet article en ligne, « The 2028 Global Intelligence Crisis », a déjà fait le buzz. L’auteur, un analyste qui a réussi à faire short sur la Silicon Valley Bank et à parier tôt sur Nvidia, insiste : ce n’est pas une prédiction, c’est une simulation.
Il suppose que nous sommes en 2028, et qu’on regarde en arrière l’effondrement des deux dernières années :
• Le taux de chômage aux États-Unis a explosé à plus de 10 %
• Le S&P 500 a chuté de 38 % par rapport à son sommet de 2026
• L’économie mondiale est plongée dans une récession profonde
Et la racine de tout cela n’est pas l’échec de l’IA, mais sa réussite excessive.
1. Pourquoi cette fois est-elle différente ?
Dans l’histoire, chaque révolution technologique a permis à ceux qui ont été évincés de retrouver un emploi — car les nouveaux postes nécessitent toujours des humains. Mais cette fois, ce que vous souhaitez changer de métier, l’IA le maîtrise aussi.
La différence essentielle entre l’IA et des outils comme les excavatrices ou les ordinateurs, c’est : plus on l’utilise, plus elle devient puissante, plus elle devient intelligente et bon marché, plus sa pénétration s’accélère, et plus elle collecte de données, ce qui la rend encore plus intelligente. Une fois que cette roue tourne, il n’y a presque aucune raison de ralentir.
Autrefois, le coût principal des entreprises était « la tête » : salaires, sécurité sociale, congés, fatigue, départs.
À l’avenir, le coût principal sera « le Token » : il ne se fatigue pas, ne quitte pas l’emploi. Lorsqu’un groupe de Tokens peut réaliser 80 % du travail d’une personne pour seulement 1 % du coût, ce n’est pas de la concurrence, c’est une substitution.
2. La chronologie de la crise : du licenciement des cols blancs à l’effondrement financier
La simulation dans le rapport indique que chaque étape mène à un risque systémique :
2025–2026 : Impact initial
• Saut de performance des outils de programmation IA
• Les entreprises SaaS subissent la pression de leurs clients qui « construisent eux-mêmes » leurs solutions
• ServiceNow réduit ses effectifs de 15 %, son cours chute de 18 %
• La première vague de licenciements des cols blancs commence officiellement
2026–2027 : Diffusion de l’impact
• Les agents IA pour consommateurs optimisent les processus commerciaux, contournant directement les intermédiaires
• Les alternatives aux stablecoins menacent les revenus de commissions de Visa/Mastercard
• Les défauts de paiement sur les crédits privés s’accélèrent, la crise des acquisitions par effet de levier dans le secteur logiciel s’effondre
• Zendesk devient « la plus grande défaillance de crédit privé dans le secteur logiciel de l’histoire »
3. Les dominos : de la consommation élitiste au chômage de masse
Un chiffre percutant dans le rapport : les 10 % de la population américaine à revenu élevé soutiennent plus de la moitié de la consommation totale.
Lorsque l’IA remplace un grand nombre d’emplois bien rémunérés, cette partie de la population cesse de consommer : restaurants fermés, centres commerciaux vides, travaux de rénovation arrêtés, et finalement, tout le monde en pâtit.
L’économie est comme une rangée de dominos : la première chute peut sembler loin de chez vous, mais la dernière pourrait bien se produire à votre porte.
Le plus grand écart d’information aujourd’hui n’est pas technique, mais cognitif. La majorité des gens continuent de percevoir l’IA comme un simple outil, mais la vérité est que l’IA devient elle-même une force de travail.