GenAI a le potentiel de transformer de manière significative les opérations et l’expérience client des institutions financières. Cependant, même les institutions financières les plus avancées technologiquement n’utilisent pas encore GenAI en production et à grande échelle aujourd’hui.
Le déploiement réussi de l’IA repose sur une base de données fiable. Les données doivent être collectées, traitées, sécurisées et gouvernées, tout en étant largement accessibles à travers l’organisation. Pour les institutions financières disposant de magasins de données et de systèmes distribués, souvent répartis sur plusieurs environnements cloud et sur site, l’intégration sécurisée et gouvernée des actifs de données constitue un obstacle majeur à la réussite de l’IA.
Un autre défi clé est le risque de tomber dans le battage médiatique de l’IA et de faire des investissements motivés par la peur de manquer une opportunité. Alors, comment les institutions financières peuvent-elles élaborer des stratégies GenAI réussies en 2026 et au-delà ?
Ce rapport met en avant les principaux enseignements d’un webinaire de Finextra, organisé en partenariat avec Cloudera, par un panel d’experts du secteur. Nous abordons :
* _L’impact actuel de GenAI sur les services financiers ;_
* _Les considérations clés pour la gouvernance des données ; et_
* _Les stratégies pour un suivi efficace du ROI._
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Que vient après le battage médiatique ? Des stratégies GenAI réussies en 2026 et au-delà
GenAI a le potentiel de transformer de manière significative les opérations et l’expérience client des institutions financières. Cependant, même les institutions financières les plus avancées technologiquement n’utilisent pas encore GenAI en production et à grande échelle aujourd’hui.
Le déploiement réussi de l’IA repose sur une base de données fiable. Les données doivent être collectées, traitées, sécurisées et gouvernées, tout en étant largement accessibles à travers l’organisation. Pour les institutions financières disposant de magasins de données et de systèmes distribués, souvent répartis sur plusieurs environnements cloud et sur site, l’intégration sécurisée et gouvernée des actifs de données constitue un obstacle majeur à la réussite de l’IA.
Un autre défi clé est le risque de tomber dans le battage médiatique de l’IA et de faire des investissements motivés par la peur de manquer une opportunité. Alors, comment les institutions financières peuvent-elles élaborer des stratégies GenAI réussies en 2026 et au-delà ?
Ce rapport met en avant les principaux enseignements d’un webinaire de Finextra, organisé en partenariat avec Cloudera, par un panel d’experts du secteur. Nous abordons :