Gate News rapporte qu’en date du 17 mars, Moonshot a publié un rapport technique sur Attention Residuals, proposant de remplacer la connexion résiduelle fixe dans le Transformer par un mécanisme d’attention. Sur le modèle Kimi Linear 48B, cette méthode permet d’économiser l’équivalent de 25 % de puissance de calcul, avec une augmentation de la latence d’inférence inférieure à 2 %. Elon Musk a publié hier soir sur X : « Travail impressionnant de la part de Kimi », et l’équipe officielle de Moonshot a répondu aujourd’hui sur Weibo : « Tu as aussi bien construit ta fusée ! ».
Ce tweet a également orienté la discussion vers l’un des co-auteurs de l’article : Chen Guangyu (nom anglais Nathan), âgé de 17 ans, qui est encore lycéen. Les deux autres co-auteurs de l’article sont Su Jianlin, inventeur de RoPE (encodage de position rotatif), et Zhang Yu, premier auteur de Kimi Linear. Chen Guangyu a rejoint Moonshot en novembre 2025, et le projet open source Flash Linear Attention sur GitHub a été son point de départ pour apprendre le machine learning.
Chen Guangyu a également répondu aux discussions sur X, affirmant qu’un article combinant « algorithmes et co-conception d’infrastructures, avec des expérimentations et des théories complémentaires, est difficile à écrire seul », soulignant que toute l’équipe Kimi a contribué, et que Yu Zhang et Su Jianlin sont tous deux des contributeurs égaux, en rappelant à tous « de ne pas croire aux rumeurs ».
Son profil LinkedIn indique qu’il étudie à Basis International Park Lane Harbour à Huizhou. Moonshot Academy a organisé en mars 2025 le hackathon « Moonshot 48 » pour lycéens, où Chen Guangyu a remporté la première place.
Avertissement : Les informations contenues dans cette page peuvent provenir de tiers et ne représentent pas les points de vue ou les opinions de Gate. Le contenu de cette page est fourni à titre de référence uniquement et ne constitue pas un conseil financier, d'investissement ou juridique. Gate ne garantit pas l'exactitude ou l'exhaustivité des informations et n'est pas responsable des pertes résultant de l'utilisation de ces informations. Les investissements en actifs virtuels comportent des risques élevés et sont soumis à une forte volatilité des prix. Vous pouvez perdre la totalité du capital investi. Veuillez comprendre pleinement les risques pertinents et prendre des décisions prudentes en fonction de votre propre situation financière et de votre tolérance au risque. Pour plus de détails, veuillez consulter l'
avertissement.
