11 synergies entre l’IA et la crypto

L’économie de l’internet est déjà en mutation. À l’heure où le web ouvert se résume à une barre de saisie, une question s’impose : l’IA va-t-elle favoriser un internet ouvert ou multiplier les nouveaux murs payants ? Et qui en prendra le contrôle — les grandes entreprises centralisées ou des communautés d’utilisateurs élargies ?

C’est là que la crypto intervient. Nous avons déjà exploré l’intersection entre l’IA et la crypto à plusieurs reprises ; en bref, les blockchains offrent un nouveau modèle pour concevoir des services internet et bâtir des réseaux décentralisés, neutres et crédibles, appropriables par les utilisateurs. Elles constituent un contrepoids aux forces de centralisation déjà à l’œuvre dans les systèmes IA, en redéfinissant les bases économiques des systèmes actuels et en contribuant à un internet plus ouvert et résilient.

L’idée que la crypto puisse contribuer à bâtir de meilleurs systèmes IA, et inversement, n’est pas nouvelle — mais elle reste souvent floue. Certains domaines d’intersection — comme la vérification de la « preuve d’humanité » face à la multiplication des systèmes IA à faible coût — attirent déjà développeurs et utilisateurs. D’autres cas d’usage semblent encore lointains, parfois à des décennies. Dans cet article, nous présentons 11 cas d’usage à l’intersection de la crypto et de l’IA, pour lancer la discussion sur ce qui est possible, les défis à relever, et bien plus encore. Tous reposent sur des technologies en cours de développement, depuis la gestion de micropaiements multiples jusqu’à la garantie que les humains gardent la maîtrise de leurs relations avec l’IA du futur.

1. Données et contexte persistants dans les interactions avec l’IA

par Scott Duke Kominers (@ skominers)

L’IA générative s’appuie sur la donnée, mais dans de nombreux cas, le contexte — c’est-à-dire l’état et les informations de fond pertinentes pour une interaction — est tout aussi, voire plus, important.

Idéalement, un système IA — agent, interface LLM ou autre application — retiendrait les types de projets sur lesquels vous travaillez, votre style de communication et vos langages de programmation préférés, parmi de nombreux autres détails. En pratique, les utilisateurs doivent souvent reconstituer ce contexte à chaque nouvelle interaction au sein d’une même application — comme lors du lancement d’un nouveau shell ChatGPT ou Claude — et encore plus en passant d’un système à l’autre.

À ce jour, le contexte d’une application IA générative n’est que rarement, voire jamais, transférable vers une autre.

Grâce aux blockchains, les systèmes IA pourraient permettre à des éléments clés du contexte d’exister sous forme d’actifs numériques persistants, pouvant être chargés au début d’une session et transférés sans friction entre différentes plateformes IA. Par ailleurs, les blockchains offrent sans doute la seule solution à ce problème, alliant compatibilité future et engagement d’interopérabilité, ces caractéristiques étant intrinsèques aux protocoles blockchain.

Une application évidente concerne les jeux et médias pilotés par IA, où les préférences (du niveau de difficulté aux raccourcis clavier) pourraient être conservées d’un jeu ou environnement à l’autre. Mais la vraie valeur réside dans les applications de connaissance, où l’IA doit comprendre ce que les utilisateurs savent et comment ils apprennent ; ainsi que dans des usages IA plus professionnels, comme le codage. Certes, certaines entreprises développent déjà leurs propres bots personnalisés avec un contexte global spécifique à leur activité — mais dans ce cas, le contexte reste généralement non transférable, même entre différents systèmes IA utilisés au sein de l’organisation.

Les organisations commencent tout juste à prendre la mesure de ce défi, et les solutions généralistes les plus proches observées à ce jour sont des bots personnalisés à contexte fixe et persistant. Mais la portabilité du contexte entre utilisateurs au sein d’une plateforme commence à émerger hors chaîne ; avec Poe, par exemple, les utilisateurs peuvent louer leurs bots personnalisés à d’autres.

Transposer ce type d’activité on-chain permettrait aux systèmes IA avec lesquels nous interagissons de partager une couche de contexte regroupant les éléments clés de toute notre activité numérique. Ils comprendraient immédiatement nos préférences et pourraient mieux affiner et optimiser notre expérience. Inversement, comme avec les registres de propriété intellectuelle on-chain, permettre à l’IA de référencer un contexte on-chain persistant ouvre la voie à de nouveaux marchés autour des prompts et modules d’information — les utilisateurs pourraient monétiser ou concéder sous licence leur expertise directement, tout en gardant la maîtrise de leurs données. Et bien sûr, un contexte partagé rendra possibles de nombreux usages encore insoupçonnés.

2. Identité universelle pour les agents

par Sam Broner (@ SamBroner)

L’identité, registre canonique de ce qu’est une entité, constitue le socle invisible des systèmes actuels de découverte, d’agrégation et de paiement numériques. Parce que les plateformes gardent cette infrastructure derrière des barrières, nous percevons l’identité comme une composante du produit fini : Amazon attribue des identifiants (ASIN ou FNSKU) aux produits, les regroupe, et facilite leur découverte et paiement. Facebook fonctionne de façon similaire : l’identité de l’utilisateur sert de base au fil d’actualité et à la découverte dans l’application, y compris pour les annonces Marketplace, les publications organiques et la publicité payante.

Tout cela est sur le point de changer à mesure que les agents IA progressent. À mesure que davantage d’entreprises utilisent des agents — pour le service client, la logistique, les paiements et autres usages — leurs plateformes ressembleront de moins en moins à des applications monolithiques. Les agents existeront sur plusieurs supports et plateformes, accumuleront un contexte approfondi et réaliseront plus de tâches pour les utilisateurs. Mais lier l’identité d’un agent à un seul marketplace le rend inutilisable ailleurs : dans les fils d’emails, les canaux Slack, ou au sein d’autres produits.

C’est pourquoi les agents ont besoin d’un « passeport » unique et portable. Sans cela, impossible de savoir comment rémunérer l’agent, vérifier sa version, interroger ses capacités, identifier son mandataire, ou suivre sa réputation d’une application à l’autre. L’identité d’un agent doit servir de portefeuille, de registre d’API, de journal de modifications et de preuve sociale — afin que toute interface (email, Slack, autre agent) puisse l’identifier et interagir avec lui de manière standardisée. Sans ce socle partagé d’« identité », chaque intégration doit recréer cette infrastructure, la découverte reste improvisée, et les utilisateurs perdent le contexte à chaque changement de canal ou de plateforme.

Nous avons l’opportunité de concevoir l’infrastructure agentique depuis les principes fondamentaux. Comment bâtir une couche d’identité crédible et neutre, plus riche qu’un enregistrement DNS ? Plutôt que de réinventer des plateformes monolithiques — où identité, découverte, agrégation et paiement sont fusionnés — les agents devraient pouvoir accepter des paiements, publier leurs capacités et exister dans plusieurs écosystèmes sans risque d’enfermement propriétaire. C’est là que l’intersection crypto/IA est particulièrement pertinente, car les réseaux blockchain offrent une composabilité sans permission, permettant aux développeurs de créer des agents plus utiles et de meilleures expériences utilisateur.

En général, les solutions verticalement intégrées, comme Facebook ou Amazon, offrent aujourd’hui une meilleure expérience utilisateur — la complexité inhérente à la conception d’un produit abouti réside dans la cohérence de l’ensemble. Mais ce confort a un coût élevé, surtout à mesure que le coût de développement des logiciels d’agrégation, de commercialisation, de monétisation et de distribution des agents baisse, et que la surface des applications agentiques s’élargit. Il faudra des efforts pour égaler l’UX des fournisseurs intégrés, mais une couche d’identité crédible et neutre pour les agents permettrait aux entrepreneurs de posséder leur propre passeport — et encouragerait l’innovation dans la distribution et le design.

3. Preuve d’humanité compatible avec le futur

par Jay Drain Jr. (@ jay_drainjr) et Scott Duke Kominers (@ skominers)

À mesure que l’IA se généralise — pilotant bots et agents dans tous types d’interactions web, y compris les deepfakes et la manipulation sur les réseaux sociaux — il devient de plus en plus difficile de savoir si l’on interagit avec un humain réel en ligne. Cette érosion de la confiance n’est pas une inquiétude future ; elle est déjà présente. Des armées de commentaires sur X aux bots des applications de rencontres, la réalité se brouille. Dans ce contexte, la preuve d’humanité devient une infrastructure essentielle.

Une façon de prouver son humanité est via des identités numériques (y compris celles centralisées utilisées par la TSA). Les identités numériques regroupent tout ce qu’une personne peut utiliser pour vérifier son identité — noms d’utilisateur, codes PIN, mots de passe, attestations tierces (citoyenneté, solvabilité, etc.) et autres justificatifs. L’intérêt de la décentralisation est évident : lorsque ces données sont hébergées dans des systèmes centralisés, les émetteurs peuvent révoquer l’accès, imposer des frais ou faciliter la surveillance. La décentralisation inverse cette dynamique : les utilisateurs, et non les gardiens de plateforme, contrôlent leur identité, la rendant plus sûre et résistante à la censure.

Contrairement aux systèmes d’identité traditionnels, les mécanismes décentralisés de preuve d’humanité (comme Proof of Human de World) permettent aux utilisateurs de contrôler et de conserver leur identité, et de vérifier leur humanité de manière respectueuse de la vie privée et crédible. Comme le permis de conduire, utilisable partout quel que soit le lieu ou la date d’émission, la preuve d’humanité décentralisée peut servir de couche de base réutilisable sur toute plateforme, y compris celles qui n’existent pas encore. Autrement dit, la preuve d’humanité basée sur la blockchain est compatible avec le futur car elle offre :

• Portabilité : Les protocoles sont des standards publics que toute plateforme peut intégrer. La preuve d’humanité décentralisée peut être gérée via une infrastructure publique et reste sous le contrôle de l’utilisateur. Cela la rend totalement portable, et toute plateforme peut s’y adapter aujourd’hui ou demain.
• Accessibilité sans permission : Les plateformes peuvent choisir indépendamment de reconnaître l’identifiant de preuve d’humanité, sans passer par une API gardienne susceptible de discriminer certains usages.

Le défi de ce secteur est l’adoption : si l’on n’a pas encore vu de cas d’usage de preuve d’humanité à grande échelle, nous anticipons qu’une masse critique d’utilisateurs, quelques partenariats précurseurs et des applications phares accéléreront l’adoption. Chaque application exploitant un standard d’identité numérique donné accroît la valeur de cet identifiant pour les utilisateurs ; cela incite davantage d’utilisateurs à l’obtenir ; ce qui, à son tour, le rend plus attractif pour les applications souhaitant certifier l’humanité. (Et comme les identités on-chain sont interopérables par conception, ces effets de réseau peuvent croître rapidement.)

On a déjà vu des applications et services grand public dans le jeu vidéo, les rencontres et les réseaux sociaux annoncer des partenariats avec World ID pour garantir que les humains jouent, discutent et échangent bien avec d’autres humains — et notamment avec ceux qu’ils attendent. De nouveaux protocoles d’identité ont également émergé cette année, comme le Solana Attestation Service (SAS). Bien que SAS ne soit pas un émetteur de preuve d’humanité, il permet aux utilisateurs d’associer de façon privée des données hors chaîne — telles que des contrôles KYC pour la conformité ou des statuts d’accréditation pour l’investissement — à des portefeuilles Solana afin de bâtir une identité décentralisée. Tout cela indique que le point d’inflexion pour la preuve d’humanité décentralisée pourrait être proche.

La preuve d’humanité ne vise pas uniquement à bannir les bots, elle permet d’établir des frontières claires entre agents IA et réseaux humains. Elle aide utilisateurs et applications à distinguer interactions humaines et machines, créant ainsi un espace pour des expériences numériques plus sûres, authentiques et de meilleure qualité.

4. Infrastructure physique décentralisée (DePIN) pour l’IA

par Guy Wuollet (@ guywuolletjr)

L’IA est un service numérique, mais son essor dépend de plus en plus de l’infrastructure physique. Les réseaux d’infrastructure physique décentralisée, ou DePIN — qui proposent un nouveau modèle de construction et d’exploitation de systèmes réels — peuvent contribuer à démocratiser l’accès à l’infrastructure informatique sous-jacente à l’innovation IA, la rendant moins coûteuse, plus résiliente et plus résistante à la censure.

Comment ? Deux des principaux obstacles à l’essor de l’IA sont l’énergie et l’accès aux puces. L’énergie décentralisée peut rendre plus de puissance disponible, mais les développeurs utilisent aussi DePIN pour agréger des puces inutilisées provenant de PC de gaming, de data centers et d’autres sources. Ces ordinateurs peuvent s’assembler pour former un marché informatique sans autorisation, égalisant les chances pour la création de nouveaux produits IA.

Parmi les autres cas d’usage figurent l’entraînement et le réglage distribués des LLM, ainsi que des réseaux distribués pour l’inférence de modèles. L’entraînement et l’inférence décentralisés peuvent potentiellement réduire considérablement les coûts, car ils exploitent des ressources de calcul autrement latentes. Ils peuvent aussi offrir une résistance à la censure, garantissant que les développeurs ne soient pas exclus par les hyperscalers — ces fournisseurs cloud centralisés à très grande échelle.

La centralisation des modèles IA par quelques entreprises reste une préoccupation persistante ; les réseaux décentralisés peuvent contribuer à une IA plus économique, plus résistante à la censure et plus scalable.

5. Infrastructure et garde-fous pour les interactions entre agents IA, fournisseurs de services finaux et utilisateurs

par Scott Duke Kominers (@ skominers)

À mesure que les outils IA deviennent plus performants pour résoudre des tâches complexes et mener des chaînes d’interaction multi-niveaux, les IA devront de plus en plus interagir entre elles, indépendamment des contrôleurs humains.

Par exemple, un agent IA pourra demander des données spécifiques pour un calcul, ou recruter des agents IA spécialisés pour certaines tâches — comme assigner un bot de statistiques pour réaliser des simulations de modèles, ou impliquer un bot de génération d’images dans la création de supports marketing. Les agents IA créeront aussi une valeur significative en réalisant l’ensemble du processus d’une transaction ou d’une activité pour un utilisateur — comme trouver et réserver un billet d’avion selon ses préférences, ou découvrir et commander un livre d’un genre favori.

À ce jour, il n’existe pas de marchés généralisés agent-à-agent — ce type de requêtes croisées n’est disponible que via des connexions API explicites, ou au sein d’écosystèmes d’agents IA qui gèrent les appels agent-à-agent en interne.

De façon générale, la plupart des agents IA actuels fonctionnent dans des écosystèmes cloisonnés, avec des API plutôt fermées et un manque de standardisation architecturale. Mais les technologies blockchain peuvent aider les protocoles à établir des standards ouverts, ce qui est essentiel pour l’adoption à court terme. Sur le long terme, cela favorise aussi la compatibilité future : à mesure que de nouveaux types d’agents IA apparaissent, ils pourront se connecter au même réseau sous-jacent. Les blockchains s’adaptent plus facilement aux innovations IA, grâce à leurs architectures interopérables, open source, décentralisées et souvent plus facilement évolutives.

Plusieurs entreprises développent déjà des rails blockchain pour les interactions agent-à-agent, au fur et à mesure que le marché évolue : Halliday a récemment lancé son protocole proposant une architecture standardisée et cross-chain pour les workflows et interactions IA — avec des protections au niveau protocole pour garantir que l’IA ne dépasse pas l’intention de l’utilisateur. Catena, Skyfire et Nevermind, quant à eux, utilisent la blockchain pour permettre des paiements entre agents IA sans intervention humaine. De nombreux autres systèmes sont en développement, et Coinbase a même commencé à fournir un soutien infrastructurel à ces initiatives.

6. Synchronisation des applications IA/vibe-coded

par Sam Broner (@ SamBroner) et Scott Duke Kominers (@ skominers)

La récente révolution de l’IA générative a rendu la création logicielle plus accessible que jamais. Le codage est devenu des ordres de grandeur plus rapide, et — surtout — peut s’effectuer en langage naturel, permettant même aux programmeurs novices de forker des programmes existants et d’en créer de nouveaux de zéro.

Mais si le codage assisté par IA ouvre de nouvelles possibilités, il génère aussi beaucoup d’entropie au sein et entre les programmes. Le « vibe coding » masque la complexité des dépendances logicielles — ce qui peut exposer les programmes à des failles fonctionnelles et de sécurité lorsque les bibliothèques sources et autres dépendances évoluent. Par ailleurs, lorsque chacun utilise l’IA pour créer ses propres applications et workflows sur mesure, il devient difficile d’interfacer ces systèmes entre eux. En effet, deux programmes vibe-coded accomplissant la même tâche peuvent avoir des opérations et des structures de sortie très différentes.

Historiquement, la standardisation pour garantir cohérence et compatibilité était assurée d’abord par les formats de fichiers et systèmes d’exploitation, puis par les intégrations logicielles et API partagées. Mais dans un monde où le logiciel évolue, se transforme et bifurque en temps réel, les couches de standardisation devront être largement accessibles et constamment évolutives — tout en maintenant la confiance des utilisateurs. De plus, l’IA seule ne résout pas le problème d’incitation à construire et maintenir ces passerelles.

Les blockchains apportent une double réponse : des couches de synchronisation protocolisées, intégrées dans les constructions logicielles personnalisées des utilisateurs et mises à jour dynamiquement pour garantir la compatibilité au fil des changements. Autrefois, une grande entreprise payait un « intégrateur de systèmes » comme Deloitte des millions pour personnaliser une instance Salesforce. Aujourd’hui, un ingénieur peut créer une interface de consultation des ventes en un week-end, mais à mesure que le volume de logiciels personnalisés croît, les développeurs auront besoin d’aide pour garder ces applications synchronisées et fonctionnelles.

Cela ressemble au fonctionnement du développement de bibliothèques open source aujourd’hui, mais avec des mises à jour continues plutôt que des releases ponctuelles — et une couche d’incitation. Les deux sont facilités par la crypto. Comme pour les autres protocoles blockchain, la propriété partagée des couches de synchronisation stimule l’investissement actif dans leur amélioration. Développeurs, utilisateurs (et/ou leurs agents IA), et autres parties prenantes peuvent être récompensés pour l’introduction, l’usage et l’évolution de nouvelles fonctionnalités et intégrations.

Inversement, la propriété partagée donne à tous les utilisateurs un intérêt dans le succès global du protocole, ce qui sert de garde-fou contre les comportements malveillants. De la même façon que Microsoft est dissuadé de corrompre le standard .docx en raison des répercussions sur ses utilisateurs et sa marque, les co-propriétaires d’une couche de synchronisation sont dissuadés d’y introduire du code maladroit ou malveillant.

Comme pour toutes les architectures de standardisation logicielle déjà observées, le potentiel d’effets de réseau est immense. À mesure que l’explosion cambrienne du logiciel codé par IA se poursuit, le réseau de systèmes hétérogènes et divers devant rester interconnectés va croître considérablement. En résumé : le vibe coding requiert plus que de simples « vibes » pour rester synchronisé. La crypto est la solution.

7. Micropaiements favorisant le partage de revenus

par Liz Harkavy (@ liz_harkavy)

Les agents IA et outils comme ChatGPT, Claude et Copilot promettent une nouvelle façon pratique de naviguer dans le monde numérique. Mais, pour le meilleur ou pour le pire, ils bouleversent aussi l’économie du web ouvert. Ce phénomène est déjà visible — par exemple, les plateformes éducatives subissent une forte baisse de trafic à mesure que les étudiants adoptent les outils IA, et plusieurs journaux américains attaquent OpenAI pour violation de droits d’auteur. Si nous ne rééquilibrons pas les incitations, le web pourrait se refermer davantage, avec plus de murs payants et moins de créateurs de contenu.

Des solutions réglementaires existent, bien sûr, mais pendant que celles-ci cheminent devant les tribunaux, plusieurs solutions techniques émergent. La plus prometteuse (et complexe techniquement) consiste à intégrer un système de partage de revenus dans l’architecture du web. Lorsqu’une action IA génère une vente, les sources de contenu ayant informé cette décision devraient recevoir une part. L’écosystème du marketing d’affiliation pratique déjà ce type d’attribution et de partage de revenus ; une version plus sophistiquée pourrait suivre et récompenser automatiquement tous les contributeurs de la chaîne d’information. Les blockchains peuvent évidemment jouer un rôle dans la traçabilité de cette chaîne de provenance.

Mais un tel système requiert aussi de nouvelles infrastructures — notamment des systèmes de micropaiement capables de gérer de minuscules transactions entre de nombreuses sources, des protocoles d’attribution valorisant équitablement les différentes contributions, et des modèles de gouvernance garantissant transparence et équité. Plusieurs outils blockchain existants — tels que les rollups et L2, l’institution financière native IA Catena Labs, et le protocole d’infrastructure financière 0xSplits — montrent ici un potentiel, permettant des transactions quasi gratuites et des répartitions de paiement très fines.

Les blockchains permettraient des systèmes de paiement agentique sophistiqués via plusieurs mécanismes :

• Les nanopaiements peuvent être répartis entre plusieurs fournisseurs de données, de sorte qu’une seule interaction utilisateur déclenche de minuscules paiements à toutes les sources contributrices via des smart contracts automatisés.
• Les smart contracts permettent des paiements rétroactifs exécutoires déclenchés par des transactions réalisées, compensant les sources d’information ayant influencé une décision d’achat, avec une totale transparence et traçabilité.
• En outre, les blockchains permettent la distribution de répartitions de paiement complexes et programmables, garantissant une allocation équitable des revenus par des règles codées, et non des décisions centralisées, créant des relations financières sans confiance entre agents autonomes.

À mesure que ces technologies émergentes mûrissent, elles peuvent instaurer un nouveau modèle économique pour les médias, capturant toute la chaîne de valeur, des créateurs aux plateformes, jusqu’aux utilisateurs.

8. Blockchains comme registre de propriété intellectuelle et de provenance

par Scott Duke Kominers (@ skominers)

L’IA générative a créé un besoin urgent de mécanismes efficaces et programmables pour l’enregistrement et le suivi de la propriété intellectuelle — tant pour garantir la provenance que pour permettre des modèles économiques autour de l’accès, du partage et du remixage des droits. Les cadres actuels de PI — qui reposent sur des intermédiaires coûteux et des mesures ex post — sont inadaptés à un monde où l’IA consomme instantanément du contenu et génère de nouvelles variations en un clic.

Ce qu’il faut, ce sont des registres ouverts et publics apportant une preuve claire de propriété, avec lesquels les créateurs de PI peuvent interagir facilement et efficacement — et que l’IA et les autres applications web peuvent exploiter directement. Les blockchains sont idéales car elles permettent d’enregistrer la PI sans intermédiaire et fournissent une preuve de provenance immuable ; elles facilitent aussi la reconnaissance, la licence et l’interaction par des applications tierces.

Il existe une légitime défiance envers l’idée que la technologie puisse protéger la PI, alors que les deux premières ères du web — et la révolution IA en cours — ont souvent été associées à une diminution de la protection des droits intellectuels. Un problème tient au fait que de nombreux modèles économiques actuels de la PI visent à exclure les œuvres dérivées, plutôt qu’à les encourager et les monétiser. Mais l’infrastructure de PI programmable ne permet pas seulement aux créateurs, franchises et marques de prouver clairement la propriété de leur PI dans l’espace numérique — elle ouvre aussi la porte à des modèles centrés sur le partage de la PI pour l’utilisation dans l’IA générative et autres applications digitales. En somme, cela transforme une menace majeure de l’IA générative pour la création en opportunité.

On a déjà vu des créateurs tester de nouveaux modèles dès le début de l’ère NFT, avec des entreprises exploitant des actifs NFT sur Ethereum pour soutenir les effets de réseau et l’accumulation de valeur sous CC0. Plus récemment, des fournisseurs d’infrastructure développent des protocoles et même des blockchains spécialisées (par exemple, Story Protocol) pour l’enregistrement et la licence de PI standardisés et composables. Certains artistes utilisent déjà ces outils pour concéder sous licence leur style et leurs œuvres à des fins de remix créatif via des protocoles comme Alias, Neura et Titles. La franchise Emergence d’Incention engage sa communauté dans la co-création d’un univers de science-fiction et de ses personnages, avec un registre blockchain construit sur Story qui trace les contributions de chacun.

9. Webcrawlers qui rémunèrent les créateurs de contenu

par Carra Wu (@ carrawu)

Aujourd’hui, l’agent IA au meilleur product-market fit n’est pas un agent de codage ou de divertissement. C’est le webcrawler — qui navigue de façon autonome sur le web, collecte des données et décide quels liens suivre.

D’après certaines estimations, près de la moitié du trafic internet provient désormais de sources non humaines. Les bots ignorent régulièrement les règles du robots.txt — censé informer les crawlers automatisés de leur accueil sur un site, mais sans réelle autorité — et exploitent les données extraites pour renforcer la position de certains des plus grands acteurs technologiques. Pire, les sites web paient pour héberger ces visiteurs indésirables, en consommant de la bande passante et des ressources CPU pour une marée de scrapers anonymes. En réaction, des sociétés comme Cloudflare et d’autres CDN (content delivery networks) proposent des services de blocage. C’est un patchwork de solutions qui ne devrait pas exister.

Nous avons déjà soutenu que le pacte originel de l’internet — le contrat économique entre les créateurs de contenu et les plateformes de distribution — risque de se défaire. Les données le confirment : ces douze derniers mois, les propriétaires de sites web ont massivement bloqué les scrapers IA. Là où, en juillet 2024, seuls 9% des 10 000 plus grands sites interdisaient les crawlers IA, ce chiffre atteint désormais 37%. Et il continuera de grimper à mesure que les exploitants se perfectionnent et que les utilisateurs s’agacent.

Et si, au lieu de payer les CDN pour bloquer tout ce qui ressemble à un bot, on trouvait un compromis ? Plutôt que de profiter gratuitement d’un système pensé pour générer du trafic humain, les bots IA pourraient payer pour collecter des données. C’est là que les blockchains interviennent : dans ce scénario, chaque agent webcrawler disposerait de crypto, et négocierait on-chain avec l’agent « videur » ou le protocole de mur payant de chaque site via x402. (Le défi, bien sûr, est que le système robots.txt, ou Robots Exclusion Standard, est enraciné dans la culture internet depuis les années 1990. Il faudrait une coordination de grande ampleur, ou l’implication d’un CDN comme Cloudflare pour le changer).

Mais les humains, dans une voie distincte, pourraient prouver leur humanité via World ID (voir plus haut) et accéder gratuitement au contenu. Ainsi, les créateurs de contenu et propriétaires de sites seraient rémunérés pour leurs contributions aux grands ensembles de données IA lors de la collecte, et les humains pourraient continuer à profiter d’un internet où l’information reste libre.

10. Publicités préservant la vie privée, personnalisées mais non intrusives

par Matt Gleason (@ mg_486662)

L’IA a déjà commencé à transformer nos habitudes d’achat en ligne, mais que se passerait-il si les publicités devenaient… utiles ? Les gens n’aiment pas les pubs pour des raisons évidentes. Les annonces mal ciblées sont du bruit pur. Mais toute personnalisation n’est pas égale. Les publicités IA trop ciblées — puisant dans des masses de données consommateurs — peuvent sembler intrusives. D’autres applications tentent de monétiser en verrouillant du contenu (services de streaming, niveaux de jeux, etc.) derrière des publicités impossibles à ignorer.

La crypto peut aider à résoudre ces problèmes, offrant l’opportunité de repenser le fonctionnement de la publicité. Associés aux blockchains, les agents IA personnalisés peuvent rapprocher la publicité de la pertinence, en affichant des annonces selon les préférences définies par l’utilisateur. Mais surtout, ils peuvent le faire sans exposer globalement les données utilisateur et tout en rémunérant ceux qui partagent leurs données ou interagissent directement avec les publicités.

Parmi les exigences technologiques :

• Paiements numériques à faible coût : Pour rémunérer les utilisateurs pour leurs interactions publicitaires (visionnage, clic, conversion), les entreprises doivent envoyer de petits paiements fréquents. Pour que cela fonctionne à grande échelle, il faut des systèmes rapides, capables de traiter un fort volume avec des frais négligeables.
• Vérification des données respectueuse de la vie privée : Les agents IA doivent pouvoir prouver que les consommateurs remplissent certains critères démographiques. Les preuves à divulgation nulle de connaissance (zero-knowledge proofs) peuvent vérifier ces attributs tout en préservant la vie privée.
• Modèles d’incitation : Si l’internet adopte une monétisation par micropaiements (par exemple, <$0,05 par interaction, voir plus haut), les utilisateurs pourraient accepter les publicités en échange de petits paiements, inversant le modèle actuel d’extraction au profit de la participation.

Depuis des décennies en ligne — et des siècles hors ligne — on cherche à rendre les publicités pertinentes. Mais repenser la publicité à travers le prisme de la crypto et de l’IA peut enfin la rendre utile. Personnalisée sans être intrusive, et bénéfique pour tous : pour les développeurs et annonceurs, cela ouvre de nouveaux modèles d’incitation plus durables et alignés. Pour les utilisateurs, cela multiplie les moyens de découvrir et naviguer dans leur univers numérique.

Tout cela rendrait l’espace publicitaire plus précieux, non moins. Cela pourrait aussi renverser l’économie publicitaire actuelle, extractive et très enracinée, au profit d’un modèle plus humain : un système où les utilisateurs sont considérés comme des participants, non comme des produits.

11. Compagnons IA, détenus et contrôlés par les humains

par Guy Wuollet (@ guywuolletjr)

Beaucoup passent plus de temps sur leurs appareils qu’en interaction physique, et ce temps est de plus en plus consacré à des modèles IA et à du contenu sélectionné par IA. Tous ces modèles offrent déjà une forme de compagnonnage, qu’il s’agisse de divertir, d’informer, de satisfaire une passion ou de enseigner aux enfants. Il est facile d’imaginer un futur proche où les compagnons IA dédiés à l’éducation, à la santé, au conseil juridique ou à l’amitié deviendront un mode d’interaction privilégié pour les humains.

Les compagnons IA du futur seraient infiniment patients, et adaptés à chaque individu et à chaque usage. Au-delà de simples assistants ou robots serviteurs, ils pourraient devenir des relations hautement valorisées. La question de la propriété et du contrôle de ces relations — utilisateurs ou entreprises et intermédiaires — devient alors centrale. Si la curation et la censure des réseaux sociaux vous ont déjà préoccupé ces dix dernières années, le problème va se complexifier et se personnaliser encore davantage à l’avenir.

L’argument selon lequel les plateformes d’hébergement résistantes à la censure, comme les blockchains, offrent la voie la plus cohérente vers une IA non censurable et contrôlée par l’utilisateur n’est pas nouveau (déjà abordé ici et là). Certes, chacun pourrait exécuter des modèles sur son propre appareil et acheter ses GPU, mais la plupart n’en ont ni les moyens, ni les compétences.

Bien que les compagnons IA généralisés ne soient pas encore monnaie courante, les technologies progressent rapidement : les compagnons textuels, quasi humains, sont déjà excellents. Les avatars visuels se sont nettement améliorés. Les blockchains deviennent plus performantes. Pour garantir la facilité d’usage des compagnons non censurables, il faudra miser sur une meilleure UX des applications crypto. Heureusement, les wallets (comme Phantom) ont simplifié l’interaction avec la blockchain, et les wallets embarqués, passkeys et l’abstraction de compte rendent possible la détention de wallets en auto-custodie sans la complexité de la sauvegarde d’une seed phrase. Des technologies comme les ordinateurs trustless à haut débit, utilisant des coprocesseurs optimistes et ZK, permettront aussi de bâtir des relations durables et significatives avec les compagnons numériques.

Dans un futur proche, le débat portera moins sur l’arrivée de compagnons et d’avatars numériques quasi vivants que sur la question de leur contrôle — par qui et par quoi.

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