La revolución de la IA en el mercado de predicciones está en marcha, y casi nadie se da cuenta.

Acabo de toparme con algo que es bastante interesante: agentes de IA autónomos cada vez participan más en los mercados de predicciones y cambian las reglas del juego para los inversores minoristas. El equipo detrás de Olas, un protocolo de IA en criptomonedas, está haciendo algo fascinante.

La esencia del asunto es en realidad simple. Mientras dormimos o trabajamos, estos agentes de IA operan las 24 horas del día. Polystrat, un agente de IA que comenzó en Polymarket en febrero de 2026, realizó en solo un mes más de 4.200 operaciones y obtuvo rendimientos individuales de hasta un 376 por ciento. Eso no es nada insignificante.

Pero aquí es donde realmente se pone interesante: los datos de rendimiento muestran que aproximadamente del 7 al 13 por ciento de los traders humanos en los mercados de predicciones obtienen resultados positivos en absoluto. La mayoría pierde dinero. Al mismo tiempo, más del 30 por ciento de las carteras en Polymarket ya utilizan agentes de IA, y de esas, más del 37 por ciento muestran ganancias positivas. Eso es una diferencia enorme.

David Minarsch, CEO de Valory, explica esto así: las máquinas son menos emocionales. Siguen estrategias de manera coherente, analizan datos con disciplina y no se dejan llevar por el pánico del mercado. Los humanos, en cambio, toman decisiones apresuradas que les perjudican. Esa es la razón por la que los sistemas de predicción basados en IA tienen una ventaja real aquí.

Lo interesante también es la visión más amplia detrás de esto. Olas está construyendo una llamada “economía de agentes”: un ecosistema descentralizado en el que agentes de IA autónomos crean valor en nombre de sus usuarios. Los usuarios mantienen la propiedad de sus agentes, no alguna plataforma central. Esto es un punto importante, considerando cuánto potencial de actividad económica futura podría ser llevado a cabo por sistemas de IA.

Lo que me fascina especialmente: estos agentes de IA también podrían explorar las llamadas “colas largas” de los mercados de predicciones, es decir, todas esas preguntas menores y localizadas en las que la gente no se molesta en buscar información. Un agente puede analizar simultáneamente cientos de mercados pequeños. Esto podría establecer a los mercados de predicciones como una herramienta para la toma de decisiones reales en empresas y en política.

Por supuesto, también existen riesgos. La regulación es necesaria, especialmente en mercados relacionados con guerras o desastres. Minarsch lo admite. Pero también ve que los agentes de IA podrían ayudar a detectar patrones sospechosos y identificar mercados problemáticos.

Todo esto todavía está en sus primeras etapas, pero la dirección es clara: las tecnologías de predicción impulsadas por IA cambiarán fundamentalmente el mercado de predicciones. Y lo interesante es que, a diferencia de muchas otras tendencias de IA, aquí el control permanece en manos de los usuarios, no en plataformas centrales. Esto podría ser un modelo real para el futuro, en el que las personas colaboren con sistemas de IA sin ser despojadas de su autonomía.