Hoy en día, la IA tiene una realidad ignorada: cada modelo que utilizas en realidad está bloqueado por la plataforma.

No puedes negociar el precio, no puedes elegir el camino, y tampoco puedes verificar los resultados.
@dgrid_ai intenta separar estas tres cosas: abrir la capa de llamadas, marketizar la capa de suministro y hacer verificables los resultados.
Esto no es una simple optimización del producto, sino una reescritura de la arquitectura.
Los desarrolladores solo necesitan integrarse una vez; detrás hay toda una red de modelos, y puedes cambiar dinámicamente o combinarlos en llamadas.
Esto convierte a la IA de una capacidad puntual en una capacidad sistémica.
Y aún más profundo, los nodos necesitan apostar $DGAI para participar en la inferencia; cuanto mejor sea su rendimiento, más se les asignará, y si su desempeño es pobre, serán eliminados.
Esto hace que la calidad del cálculo entre en una competencia directa.
Cuando la potencia de cálculo y los modelos comienzan a competir, la IA realmente entra en un mercado libre.
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