La modelo de Alibaba es líder, pero en la comercialización de IA está muy por detrás de sus competidores. La consigna está en el aire, pero son pocos los que realmente han logrado implementarla, lo cual es lo más lamentable. Debido a que la comercialización de Alibaba Cloud no ha sido exitosa, culpan al equipo Qwen, un equipo responsable del desarrollo de grandes modelos, por los indicadores de comercialización, lo cual es realmente absurdo.

Veamos cómo lo hace ByteDance, que es la que ha llevado la IA en Internet a un nivel más completo:
1. La Engine de Fuego de ByteDance se mantiene en primer lugar en China en volumen de llamadas Token, muy por encima de Alibaba. La lógica de ByteDance es la IA en toda su línea de productos, apoyando todo el grupo con un ciclo interno enorme. Cuantos más tokens se usen, más eficiente será el grupo, transformando el consumo de tokens en un crecimiento real de valor.
2. Seed se encarga de la investigación de modelos básicos(, con funciones similares a las del Laboratorio Tongyi. Pero la investigación central está centralizada, mientras que la exploración de aplicaciones es descentralizada. No se enfrentan directamente a los usuarios finales, sino que actúan como un laboratorio que proporciona la base más potente, económica e inteligente para toda la empresa.
3. La inversión en Doubao es mucho menor que en Qwen y Yuanbao, y se basa más en el crecimiento del producto. Incluso la probabilidad de ver anuncios de Qwen y Yuanbao es mayor que la de Doubao. En funciones de producto, llamadas de voz, video en tiempo real, dialectos, etc., son únicos.
4. Las funciones de IA de Even Dream y Jianying también tienen una ruta clara de monetización desde el primer día, sin haber sido descuidadas en sus funciones. Los ingresos de Jianying y CapCut superan los cien mil millones, y las funciones de IA han acelerado este proceso, manteniendo la competitividad.
5. Lark, en el círculo de IA, casi es una herramienta imprescindible. En openclaw, que no soporta Lark, se ha convertido en la plataforma recomendada para integrarse. Los agentes inteligentes, las tablas multidimensionales y las notas inteligentes de Lark están diseñados para abordar los puntos débiles del trabajo con IA, integrándose en todo el flujo de trabajo.
6. Además, casi todos los productos de IA en diferentes campos han logrado estar en la cima. Trae para programación, Coze para plataformas de desarrollo de agentes, Doubao para teléfonos y Grabación de Voz son bien conocidos.
En contraste, ¿cómo hace Alibaba?
1. Taobao/Tmall, actualizaciones en forma de parches, Q&A y probador de ropa con IA, no han resuelto el problema de ayudar a los usuarios a elegir los productos más adecuados.
2. La transformación de Alibaba Cloud hacia la IA no es suficiente y es muy difícil de usar. El seguimiento del plan de codificación es demasiado lento. Alibaba Cloud y el equipo Qwen trabajan en conjunto, con objetivos de comercialización. Los modelos deben usarse en todo el grupo, pero ni siquiera los escenarios de aplicación específicos han sido bien pensados por los altos directivos, y recientemente Lin Junyang se convirtió en el chivo expiatorio principal.
3. La iniciativa de Chen Hang (Wu Zhao), uno de los fundadores, realmente elevó el ánimo. Lark se centra en la automatización del conocimiento (cómo hacer), pero también en la automatización de procesos (qué hacer si no se ha hecho). No se trata solo de liberar productividad; Lark puede convertirse en una base de productividad, o en una herramienta de gestión. No busca aliviar la carga de los empleados ni aumentar la eficiencia.
4. Amapa de AutoNavi, Qwen le dio una comprensión espacial semántica muy fuerte, pero usó esas capacidades en la clasificación de calles, para ayudar al grupo a conquistar el mercado de vida local, sin crear verdaderos beneficios de navegación nativa de IA.
5. Q&A, con subsidios, logró un aumento temporal en usuarios activos diarios (DAU), pero sigue la vieja estrategia de crecimiento de Internet. La estrategia de crecimiento carece de lógica de retención. Aunque los datos mejoraron, parece que no generaron nuevos ingresos.
El arrepentimiento de Alibaba radica en que durante mucho tiempo tuvo en sus manos la mejor inteligencia de China (Qwen), pero con un cuerpo que sufre de severas barreras departamentales y ansiedad por KPIs. La consigna suena fuerte, pero en la práctica, pocos avances en la implementación de IA, y carece completamente de capacidad de generación de ingresos.
En mi opinión, Alibaba debería dividir Qwen y desarrollarlo de forma independiente. En el mercado de capitales, minimax)2526 mil millones( y Zhipu)2372 mil millones( ya valdrían una décima parte del valor de mercado de Alibaba. Actualmente, el riesgo de que los altos directivos del grupo perjudiquen a la empresa en Alibaba es aún mayor.