La IA amenaza los sistemas de software heredados, IBM es la más afectada

(MENAFN- IANS) Mumbai, 24 de febrero (IANS) Las acciones de IBM experimentaron su caída más pronunciada en un solo día en más de 25 años después de que surgieran nuevos temores sobre cómo la inteligencia artificial podría afectar uno de los negocios más estables de la compañía.

Las acciones cayeron un 13,2 por ciento, cerrando en $223,35, marcando su mayor descenso en un solo día desde el 18 de octubre de 2000.

Las acciones de IBM han bajado aproximadamente un 25 por ciento en lo que va del año, ya que los inversores reconsideran qué tan rápido la IA podría cambiar la economía del software empresarial y los servicios de TI.

La venta masiva fue provocada por una publicación en un blog de la startup de IA Anthropic, que afirmó que su herramienta de IA, Claude Code, puede entender y modernizar COBOL, un lenguaje de programación creado en los años 50 que todavía opera en muchos de los sistemas informáticos más importantes del mundo.

COBOL sigue siendo ampliamente utilizado en bancos, aerolíneas, compañías de seguros y departamentos gubernamentales, y desempeña un papel clave en el negocio de mainframes de IBM.

Durante décadas, actualizar los sistemas COBOL ha sido lento, costoso y dependiente de grandes equipos de consultores.

Este trabajo ha generado ingresos constantes para IBM, ya que muchas empresas luchan por mantener o actualizar sistemas antiguos que pocos ingenieros entienden completamente hoy en día.

Anthropic argumenta que la IA cambia este equilibrio al facilitar mucho el análisis y la actualización del código heredado.

En su publicación, Anthropic afirmó que hay cientos de miles de millones de líneas de COBOL todavía en funcionamiento en sistemas en vivo todos los días, aunque el número de personas que conocen el lenguaje sigue disminuyendo.

La compañía agregó que la IA es especialmente buena para manejar tareas complejas y que consumen mucho tiempo, que antes hacían que modernizar los sistemas COBOL fuera demasiado costoso.

Anthropic estima que aproximadamente el 95 por ciento de las transacciones ATM en EE. UU. todavía dependen de COBOL, lo que subraya cuán profundamente está integrado el lenguaje en la infraestructura financiera.

La compañía dijo que su IA puede escanear grandes bases de código, rastrear cómo diferentes partes del software dependen entre sí, crear documentación clara para sistemas que ya no se entienden bien y resaltar riesgos potenciales que normalmente tomarían meses en descubrirse manualmente.

“La modernización ha estado estancada durante años porque entender el código antiguo a menudo cuesta más que reescribirlo. La IA invierte esa ecuación,” afirmó Anthropic.