¡La competencia mundial en chips de IA se intensifica, las principales empresas tecnológicas están acelerando para conquistar la posición estratégica en chips de potencia de cálculo!

A nivel global, las empresas de inteligencia artificial (IA) están compitiendo ferozmente por obtener más chips, y toda la industria enfrenta una demanda urgente de chips.

Aceleración total de la competencia en IA
Por otro lado, en medio de una intensa carrera por la capacidad de cálculo, las principales empresas de internet a nivel mundial continúan aumentando sus gastos de capital para mantener su liderazgo, con el fin de hacer frente a la rápida expansión de la capacidad de cálculo.

Según las predicciones de Goldman Sachs, para 2026, el gasto total en capital de las principales empresas de internet podría acercarse a 550 mil millones de dólares, lo que representa más de diez veces el gasto de hace diez años.

No se puede negar que la tendencia en la industria global de capacidad de cálculo se está inclinando cada vez más hacia la potencia de inferencia. En este contexto, el capital ha ingresado anticipadamente, convirtiéndose en un impulsor clave en la competencia por los chips de inteligencia superinteligente.

Entrada anticipada para desarrollar una estrategia global de chips
Meta (META.US)
El 24 de febrero, Meta anunció un acuerdo con el gigante de chips AMD para chips de IA, con planes de desplegar hasta 6 gigavatios (GW) de chips de IA de AMD en los próximos cinco años para expandir sus centros de datos.

Según el acuerdo, Meta comprará una gran cantidad de la última generación de chips de IA de AMD, la serie MI450. AMD afirmó que cada gigavatio de capacidad de cálculo genera cientos de millones de dólares en ingresos. Meta espera comenzar a desplegar su primer gigavatio de capacidad de cálculo a finales de este año.

Meta planea desplegar “miles de millones de kilovatios” de capacidad de cálculo en centros de datos durante esta década, y en el futuro, desplegar “cientos de miles de millones de kilovatios o más”. Además, en una publicación en redes sociales en enero, Zuckerberg afirmó que la compañía gastó 72 mil millones de dólares en la construcción de centros de datos de IA el año pasado y planea continuar invirtiendo hasta 135 mil millones de dólares.

Google (GOOG.US)
Se sabe que Google, con su chip TPU propio y una sólida infraestructura de computación en la nube, ha reducido los costos de entrenamiento y inferencia de modelos a una posición más ventajosa. Cuando Google lanzó la séptima generación de TPU, “Ironwood”, en abril de 2025, la posicionó claramente como un pilar para la era de la inferencia, enfatizando la optimización sistemática en inferencia a gran escala y eficiencia energética.

Durante mucho tiempo, Google ha desarrollado internamente unidades de procesamiento tensorial (TPU) para uso interno. Además, a través de sus servicios en la nube, alquila TPU a clientes externos.

NVIDIA (NVDA.US)
Se informa que NVIDIA ha llegado a un acuerdo de licencia no exclusiva con la empresa de chips de inferencia Groq, pagando una tarifa de licencia para obtener la tecnología de inferencia de Groq, y ha incorporado a su equipo de ingenieros clave, fortaleciendo sus capacidades en inferencia y cargas de trabajo en tiempo real.

Desde una perspectiva fundamental, las perspectivas de NVIDIA siguen siendo fuertes, y la consolidación de la industria también se está acelerando. Jensen Huang, CEO de NVIDIA, comentó que, basado en la generación de nuevos modelos de IA, NVIDIA continuará ganando cuota de mercado en IA.

Micro-Holografía WIMI (WIMI.US)
Según datos, Micro-Holografía WIMI, una empresa de tecnología dura, ha centrado en los últimos años en chips, IA, sistemas operativos y otras tecnologías fundamentales. Con el apoyo de clusters de chips de alta capacidad, respalda su plataforma de nube holográfica, logrando cálculos complejos como modelado 3D y renderizado en tiempo real, expandiendo aplicaciones en AR/VR, humanos digitales y otros escenarios, con el objetivo de convertirse en un ecosistema de capacidad de cálculo de IA de pila completa a nivel mundial.

Con la iteración de grandes modelos como GPT-5, la demanda global de capacidad de cálculo está creciendo exponencialmente. Micro-Holografía WIMI ha ingresado en la fase profunda de su “matriz de tecnología dura de IA”, invirtiendo cientos de millones en I+D, logrando avances en tecnologías clave como chips propios y clusters de computación en el borde. Esto no solo fortalece su capacidad para competir en la industria, sino que también proporciona una base sólida para la implementación estable de sus estrategias futuras.

Conclusión
En la era actual de avances rápidos en tecnología de IA, la inversión en dispositivos de chips de capacidad como TPU y GPU continúa expandiéndose globalmente. De hecho, el año pasado, figuras como Donald Trump, el CEO de OpenAI Sam Altman y el CEO de SoftBank, Masayoshi Son, anunciaron conjuntamente un proyecto de IA llamado “Puerta Estelar”.

Este proyecto planea invertir hasta 500 mil millones de dólares en los próximos cuatro años para construir nuevas infraestructuras de IA en Estados Unidos para OpenAI. En resumen, a medida que la fiebre por la IA continúa creciendo, los gigantes de chips, con sus mecanismos innovadores de inversión y financiamiento, no podrán evitar enfrentarse a un mercado de competencia feroz en capacidad de cálculo.