Guía de selección de acciones de IA populares: comparación en profundidad de los líderes en chips y empresas de aplicaciones en 2026

Desde el lanzamiento de ChatGPT, el concepto de inteligencia artificial ha generado una ola de inversión que ha barrido los mercados de capital a nivel mundial. Muchas acciones relacionadas con IA han experimentado una significativa valorización, con muchas empresas cuyos precios han subido mucho más que sus fundamentales. En esta fiesta de la IA, ¿qué acciones de IA realmente tienen valor de inversión? ¿Dónde están las oportunidades en la cadena industrial y sus eslabones? Este artículo analizará desde una perspectiva basada en datos las acciones de IA que merecen atención en 2026.

La industria global de IA crece rápidamente, liderada por empresas de chips

Según el último informe de IDC, se predice que en 2025 el gasto global en soluciones y tecnologías de IA alcanzará los 3.07 billones de dólares. Mirando más allá, para 2028, se espera que el gasto total en IA (incluyendo aplicaciones, infraestructura y servicios) supere los 6.32 billones de dólares, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 29%. Estos datos revelan un fenómeno clave: la industria de IA aún no está saturada y sigue en una fase de expansión acelerada.

Es especialmente importante destacar que, dentro de estos gastos, los servidores acelerados (servidores GPU) representarán más del 75% en 2028, convirtiéndose en la infraestructura hardware clave para la implementación de IA. Esto significa que las empresas que controlan la cadena de suministro de chips serán las que obtengan los beneficios más directos de este crecimiento. Esta tendencia industrial ha atraído la atención de los principales fondos de inversión globales.

Por ejemplo, el fondo Bridgewater en su informe 13F del primer trimestre de 2025 aumentó significativamente su participación en empresas clave de la cadena de IA como NVIDIA, Alphabet y Microsoft. Este cambio en la asignación refleja no solo una inversión en acciones, sino también una estrategia de posicionamiento en los nodos centrales de la industria de IA. Además, a finales de 2025, los fondos temáticos de IA y Big Data en todo el mundo superaban los 30 mil millones de dólares en activos, indicando que el capital está participando de manera diversificada y profunda en la industria de IA.

NVIDIA, AMD, Broadcom: comparación profunda de las principales acciones de IA

NVIDIA: líder absoluto en chips GPU

NVIDIA sin duda es la mayor beneficiaria de esta ola de IA. Como fabricante líder mundial de GPU, NVIDIA tiene una posición dominante en el mercado de chips de IA, con una valoración de 4.28 billones de dólares. Desde el lanzamiento de ChatGPT hace apenas dos años, el precio de sus acciones ha subido 11 veces, un crecimiento impresionante.

La ventaja central de NVIDIA radica en su ecosistema completo: desde el diseño de chips, la arquitectura de sistemas hasta su plataforma de software (CUDA), formando una barrera difícil de superar. En 2024, sus ingresos alcanzaron los 60.9 mil millones de dólares, con un crecimiento anual superior al 120%, demostrando un ritmo de crecimiento sorprendente en medio de la explosión de demanda de IA. En el segundo trimestre de 2025, NVIDIA volvió a marcar récords, con un crecimiento en beneficios netos superior al 200%, impulsado principalmente por la demanda de sus arquitecturas Blackwell por parte de proveedores de servicios en la nube y grandes empresas.

Los analistas esperan que, a medida que las aplicaciones de IA pasen de la fase de entrenamiento a la de inferencia, y se extiendan a escenarios empresariales y de edge computing, la demanda de soluciones de NVIDIA crecerá exponencialmente. A corto plazo, la compañía enfrenta poca competencia real. La mayoría de las instituciones de mercado mantienen una calificación de “compra” para NVIDIA, reflejando altas expectativas de su crecimiento a largo plazo.

Es importante notar que, aunque en los últimos dos años el aumento de valor parece haber reflejado plenamente las buenas perspectivas de IA, todavía existen cuellos de botella en la cadena de suministro. La capacidad limitada de TSMC significa que la cantidad de pedidos que NVIDIA puede entregar aún no satisface toda la demanda global, dejando un gran espacio para el crecimiento de sus ingresos futuros.

Broadcom: centro neurálgico de chips de red

Como líder mundial en chips de comunicaciones de red, Broadcom tiene una historia casi de fusiones y adquisiciones, habiendo consolidado su posición en aplicaciones clave del sector mediante una serie de compras estratégicas. Actualmente, su negocio principal abarca chips para computación en la nube, equipos de red, acceso de banda ancha y ASICs personalizados.

En medio de la ola de infraestructura de IA, Broadcom ha aprovechado sus ventajas tecnológicas en ASICs personalizados, switches de red y chips de comunicaciones ópticas para posicionarse en un lugar clave en la cadena de suministro de centros de datos de IA. En el año fiscal 2024, sus ingresos alcanzaron los 31.9 mil millones de dólares, con un 25% de estos provenientes de productos relacionados con IA, mostrando un impulso fuerte en esta tendencia.

La razón principal por la que Broadcom ha podido crecer con la IA es que los sistemas de IA eficientes requieren conexiones de red de alta velocidad—ya sea para comunicación entre chips, intercambio de datos o arquitecturas de almacenamiento—y Broadcom proporciona soluciones de red y chips ASIC en este ámbito. En esta complementariedad industrial, aunque NVIDIA y Broadcom compiten, también impulsan mutuamente su crecimiento.

En menos de dos años desde 2023, las acciones de Broadcom se han multiplicado por 3.51. En 2025, su estrategia en centros de datos de alta eficiencia continúa dando frutos. En el segundo trimestre, su negocio de interconexión creció un 19% anual, y los proveedores de servicios en la nube aceleran la construcción de centros de datos de IA, aumentando la demanda de chips Jericho3-AI, switches Tomahawk5 y chips de comunicaciones ópticas. Se espera que, a medida que la escala de los modelos de IA siga creciendo, la demanda de conexiones de red eficientes y chips personalizados también aumente rápidamente, y que Broadcom, como líder tecnológico en este campo, tenga un futuro prometedor.

AMD: oportunidad y limitaciones del desafiante

AMD, como competidor directo de NVIDIA en GPUs, y una de las pocas grandes empresas que fabrica tanto GPU como CPU, aún no tiene una cuota de mercado en GPUs de alta gama igual a la de NVIDIA, pero su acelerador MI300, desarrollado de forma independiente, ya muestra en varias pruebas de rendimiento resultados comparables a la H100 de NVIDIA, con un precio aproximadamente la mitad.

Con su arquitectura CDNA 3 y la serie MI300, AMD ha logrado captar una parte importante del mercado de chips de IA dominado por NVIDIA, ofreciendo una alternativa a los grandes proveedores de servicios en la nube y grandes empresas. En 2024, sus ingresos alcanzaron los 22.9 mil millones de dólares, con un crecimiento del 27% en su negocio de centros de datos, validando la estrategia inicial en IA.

En 2025, la ofensiva de AMD en IA se intensifica. En el segundo trimestre, su negocio de centros de datos creció un 18% anual, beneficiándose de la adopción de sus aceleradores MI300X por parte de los principales proveedores en la nube, y del lanzamiento esperado de la serie MI350 en la segunda mitad del año. A medida que las cargas de trabajo de IA se diversifican, más clientes buscan soluciones alternativas, y AMD, con su integración de CPU y GPU y su estrategia de ecosistema abierto, busca ampliar su participación en entrenamiento e inferencia de IA.

El mayor desafío de AMD es la fuerte dependencia del ecosistema CUDA. Durante años, los desarrolladores han acumulado una gran cantidad de código y herramientas optimizadas en CUDA, y cambiar a la plataforma de AMD implica costos adicionales de adaptación. Sin embargo, si AMD puede ofrecer una ventaja de costos cercana a la mitad, esto incentivará a más desarrolladores a programar en su plataforma. Esto hace que las perspectivas de crecimiento de AMD sean relativamente optimistas. Desde la aparición de ChatGPT, sus acciones han subido 3.2 veces.

Otras empresas clave en la cadena industrial y oportunidades de inversión

Además de las empresas de diseño de chips, TSMC, como líder mundial en fabricación de chips por contrato, también se beneficia de la ola de IA. La producción de todos los chips de NVIDIA, AMD y otros diseñadores depende de la capacidad de fabricación de TSMC, y la calidad y capacidad de su proceso avanzado afectan directamente la velocidad de expansión de toda la industria de IA.

En el nivel de software y aplicaciones, Microsoft, por su inversión en grandes modelos de IA y su plataforma Azure, también es un foco importante para los inversores institucionales. Aunque Alphabet no avanza tanto en el desarrollo interno de chips de IA como NVIDIA, su progreso en modelos de lenguaje, integración de IA en motores de búsqueda y otros aspectos, sustenta su valoración a largo plazo.

Según datos, y usando como criterios la capitalización de mercado y el porcentaje de aumento, estos son los principales valores de IA en el mercado actual:

Estrategias diferenciadas de inversión en acciones de IA

Selección de acciones individuales vs fondos temáticos

Invertir en IA no significa solo comprar acciones directas. Una estrategia diversificada puede equilibrar riesgos y beneficios:

Ventajas y riesgos de comprar acciones individuales:

• Ventajas: mayor flexibilidad, menor costo de transacción, posibilidad de selección activa
• Riesgos: concentración en una sola empresa, exposición a volatilidad a corto plazo

Fondos ETF y fondos temáticos:

• Ventajas: diversificación, menor riesgo, inversión a largo plazo
• Desventajas: riesgo de primas o descuentos, costos de gestión

Por ejemplo, el ETF Global X Robotics & Artificial Intelligence (NASDAQ:BOTZ) sigue varias empresas relacionadas con IA, ofreciendo una exposición más equilibrada a la industria.

Plan de inversión

Ya sea en acciones o en fondos, la estrategia de inversión periódica (dollar-cost averaging) es recomendable. Como muestran los cambios en las posiciones de fondos como Bridgewater, aunque la industria de IA crece rápidamente, las buenas noticias no siempre se concentran en una sola empresa. Algunas acciones ya reflejan las expectativas de crecimiento, limitando su potencial adicional. Por ello, construir posiciones en fases y ajustar dinámicamente la cartera puede maximizar beneficios.

Para inversores minoristas interesados en acciones de IA, las opciones principales son:

• Corredores internacionales: adecuados para mantener a largo plazo, con tarifas transparentes
• Plataformas de CFD: para operaciones a corto plazo, con apalancamiento y operaciones en ambos sentidos

Cada plataforma tiene ventajas y desventajas, y la elección debe basarse en el horizonte de inversión y la tolerancia al riesgo.

Perspectivas a largo plazo y advertencias de riesgos para las acciones de IA en 2026

El impulso de crecimiento sigue en marcha

La rápida evolución de modelos de lenguaje, IA generativa y tecnologías multimodales continuará impulsando la demanda de potencia de cálculo, centros de datos, plataformas en la nube y chips especializados. A corto plazo, las empresas en la cadena de suministro de chips como NVIDIA, AMD y TSMC seguirán siendo las principales beneficiarias. A mediano y largo plazo, la adopción de IA en sectores como salud, finanzas, manufactura, conducción autónoma y retail ofrecerá nuevas oportunidades de crecimiento para las empresas en la capa de aplicación.

Factores macroeconómicos que limitan

Aunque la IA sigue siendo un foco del mercado, su comportamiento no puede desvincularse completamente del entorno macroeconómico. Las políticas de tasas de interés de la Reserva Federal y otros bancos centrales influirán en el valor de las acciones tecnológicas de alta valoración: políticas expansivas favorecen a estas, mientras que tasas altas pueden limitar su valoración. Además, las noticias relacionadas con la IA son muy sensibles y pueden generar volatilidad rápida.

Riesgos a considerar

Incertidumbre en el desarrollo del sector Aunque la IA como disciplina existe desde hace décadas, solo en los últimos años ha entrado en aplicaciones masivas. La rápida evolución tecnológica hace difícil para incluso inversores experimentados prever la dirección del sector, lo que puede generar burbujas y volatilidad.

Modelos de negocio no comprobados Muchas startups en IA carecen de datos históricos y bases comerciales sólidas, lo que aumenta su riesgo operativo en comparación con empresas maduras y probadas.

Regulación y ética Los gobiernos consideran la IA como una industria estratégica y pueden aumentar subsidios o inversiones en infraestructura. Sin embargo, cuestiones de privacidad, sesgos algorítmicos, derechos de autor y ética también están en debate. Una regulación restrictiva repentina puede impactar negativamente en las valoraciones y modelos de negocio de algunas empresas.

Recomendaciones de inversión racional

Analizando el ciclo de crecimiento de IA para 2026-2030, los inversores deberían centrarse en proveedores de infraestructura como chips y servidores acelerados, así como en empresas que apliquen IA en sectores específicos (como servicios en la nube, salud, finanzas). La inversión en fondos temáticos de IA a largo plazo y en compras periódicas puede reducir la exposición a la volatilidad del mercado.

Finalmente, la elección de acciones de IA no es una decisión definitiva. Con la aparición de nuevos temas como energías renovables y biotecnología, los flujos de capital pueden cambiar. Mantener una revisión periódica y ajustar la cartera será clave para ganar en esta larga carrera de IA.