Recomendaciones de acciones de IA a tener en cuenta en 2026: Aprovecha las oportunidades de inversión en los beneficios tecnológicos

Desde que ChatGPT irrumpió a finales de 2022, la ola de inteligencia artificial ha reescrito por completo los mercados de capital globales. La lista de recomendaciones de acciones relacionadas con IA también se ha ido actualizando constantemente, y muchas empresas, aunque tengan un crecimiento limitado en sus resultados, han visto multiplicar por varias veces sus precios de mercado. A medida que la tecnología de modelos grandes se vuelve más madura, ahora se convierte en una ventana clave para que los inversores desplieguen en el ecosistema de IA. Entonces, ¿qué recomendaciones de acciones de IA merecen una atención especial? ¿Qué eslabones de la cadena industrial contienen oportunidades de inversión? ¿Cómo se puede obtener beneficios en esta revolución tecnológica? Este artículo te lo revelará uno a uno.

La industria de IA entra en una fase de explosión, los fabricantes de chips se convierten en los mayores beneficiados

Actualmente, la inteligencia artificial ha pasado de ser un concepto a una realidad, penetrando en todos los aspectos de la vida, como diagnósticos médicos, predicciones financieras, conducción autónoma y decisiones inteligentes. Las empresas están aumentando sus inversiones en I+D en IA, y la demanda del mercado por aplicaciones de IA continúa en auge.

Según la última investigación de IDC, se espera que en 2025 el gasto global de las empresas en infraestructura y soluciones de IA alcance los 3.070 mil millones de dólares. Aún más impresionante, para 2028, se prevé que el gasto total en aplicaciones de IA, infraestructura y servicios relacionados supere los 6.320 mil millones de dólares, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 29%. Entre estos, se estima que el gasto en servidores aceleradores (el núcleo de los chips de IA) superará el 75% del gasto total en infraestructura. Esto demuestra claramente que, impulsados por la ola de IA, los proveedores de chips y servidores se están convirtiendo en los mayores beneficiados.

Esta tendencia industrial también ha sido validada por el mercado de capitales. Tomemos como ejemplo el fondo de cobertura global Bridgewater, que en su informe 13F de 2025 aumentó significativamente sus posiciones en NVIDIA, Alphabet, Microsoft y otras empresas clave del ecosistema de IA, reflejando una alta confianza institucional en este sector. Además de poseer acciones directas, muchos inversores también participan en el despliegue industrial a través de fondos temáticos de IA y ETFs. Según Morningstar, a finales del primer trimestre de 2025, el patrimonio total de fondos globales de IA y Big Data superaba los 30 mil millones de dólares, alcanzando un nuevo récord.

NVIDIA, AMD, Broadcom: la competencia entre los tres gigantes

Entre las muchas listas de recomendaciones de acciones de IA, estos tres gigantes de los chips son sin duda los más destacados, cada uno ocupando un lugar insustituible en la cadena industrial.

NVIDIA (código NVDA): Líder absoluto en el mercado de GPU

NVIDIA, con su ventaja absoluta en chips GPU, ha consolidado su posición como la “corona” de la infraestructura de IA. Sus productos H100, H200 se han convertido en el estándar de la industria para entrenar grandes modelos, y la arquitectura Blackwell más reciente lidera una nueva ronda de competencia en capacidad de cálculo. La capitalización de mercado de la compañía alcanza los 4,28 billones de dólares, y en solo dos años desde el lanzamiento de ChatGPT, su precio ha multiplicado por 11 veces.

En el segundo trimestre de 2025, las ganancias netas de NVIDIA crecieron más del 200% anual, con ingresos de aproximadamente 28 mil millones de dólares. Los analistas consideran que, a medida que las aplicaciones de IA se extienden desde la fase de entrenamiento hasta la de inferencia, la demanda de GPUs de NVIDIA continuará creciendo exponencialmente. La profunda acumulación en el ecosistema CUDA también crea barreras naturales para sus competidores. Actualmente, las principales empresas tecnológicas y proveedores de servicios en la nube en todo el mundo mantienen una demanda de pedidos de chips NVIDIA aún muy activa, incluso con una situación de escasez.

Broadcom (código AVGO): la opción imprescindible en conectividad de red

Si NVIDIA es el cerebro de los chips de IA, entonces Broadcom es la “red neuronal” de los centros de datos de IA. Como líder mundial en chips de comunicación de red, Broadcom ha logrado integrarse en la cadena de suministro de servidores de IA mediante el desarrollo propio de ASICs, conmutadores de alta velocidad y chips de comunicaciones ópticas.

En el año fiscal 2024 (hasta noviembre de 2024), Broadcom reportó ingresos de 31.9 mil millones de dólares, con un 25% de estos provenientes de productos relacionados con IA, mostrando un fuerte crecimiento. En 2025, a medida que los proveedores de servicios en la nube aceleran la construcción de centros de datos de IA, la demanda de chips Jericho3-AI y conmutadores Tomahawk5 de Broadcom se dispara. Aunque en el mercado se percibe una competencia entre NVIDIA y Broadcom, en realidad sus líneas de productos son claramente diferenciadas, permitiéndoles coexistir y crecer juntos en esta ola de IA. En los últimos dos años, las acciones de Broadcom han subido 3,51 veces, con precios objetivo que superan los 2.000 dólares.

AMD (código AMD): un retador fuerte en la segunda línea

Como competidor directo de NVIDIA, AMD combina capacidades de desarrollo de GPU y CPU, algo difícil de igualar para otras empresas a nivel mundial. Aunque su cuota de mercado no es tan grande como la de NVIDIA, su acelerador MI300, en varias pruebas de rendimiento, no queda por debajo del H100 de NVIDIA, y su precio es solo la mitad del de este último.

En 2024, AMD reportó ingresos de aproximadamente 22.9 mil millones de dólares, con un crecimiento del 27% en su negocio de centros de datos, y su línea de productos de IA ha contribuido de manera significativa. A finales de 2025, se espera que la serie MI350 vea la luz, ampliando aún más la participación de AMD en el mercado de IA. Debido a la creciente demanda de soluciones alternativas por parte de grandes empresas y proveedores de servicios en la nube, AMD, con su ecosistema abierto y ventajas en costos, está erosionando gradualmente la cuota de NVIDIA. Desde el lanzamiento de ChatGPT, el precio de las acciones de AMD ha subido 3,2 veces.

Cómo seleccionar las acciones recomendadas de IA: buscar avances en la cadena industrial

Al construir una cartera de inversión en IA, se pueden seguir estos criterios para la selección:

Primera capa: infraestructura de chips
Incluye fabricantes de GPU (NVIDIA, AMD), chips de red (Broadcom) y fundiciones (TSMC). Estas empresas tienen gran elasticidad en resultados y amplias oportunidades de crecimiento, siendo las favoritas de los inversores institucionales.

Segunda capa: empresas en el lado de aplicaciones
Incluye proveedores de computación en la nube, grandes empresas de internet y fabricantes de aplicaciones específicas de IA. Estas compañías construyen capacidades de IA mediante la adquisición de chips y tienen un potencial de crecimiento a largo plazo.

Tercera capa: financiamiento y herramientas
Empresas que ofrecen financiamiento, plataformas de gestión de potencia de cálculo o herramientas de desarrollo para empresas de IA. Son de menor riesgo y aptas para inversores conservadores.

Comparación de modos de inversión: acciones vs ETFs

Para diferentes perfiles de riesgo, la elección también varía:

Para una exposición directa, se pueden considerar líderes como NVIDIA, AMD y TSMC; para diversificación, fondos como Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF (código BOTZ). En cualquier caso, se recomienda adoptar una estrategia de inversión periódica, construyendo posiciones en varias fases para suavizar la volatilidad del mercado.

Inversión a largo plazo vs operaciones a corto plazo: dos enfoques en la inversión en acciones de IA

Estrategia de inversión a largo plazo
Para quienes creen en el potencial a largo plazo de la IA, se recomienda un horizonte de inversión superior a 3 años, con aportes periódicos (dollar-cost averaging). Este método ayuda a mitigar ruidos del mercado a corto plazo y a aprovechar los beneficios del crecimiento industrial. La persistencia de fondos como Bridgewater en aumentar posiciones en momentos de caída demuestra que, incluso en la fiebre de IA, los inversores institucionales mantienen una estrategia de compra en bajas.

Mecanismos de trading a corto plazo
Si se prefiere el trading a corto plazo, se puede aprovechar la flexibilidad de plataformas de contratos por diferencia (CFD) para captar oportunidades técnicas diarias. Estas plataformas suelen ser sin comisiones y permiten operaciones en ambas direcciones, facilitando el trading de corto plazo.

Riesgos y oportunidades de la revolución de IA: una visión racional de las expectativas de inversión

Aunque el panorama de la IA es prometedor, los inversores deben ser conscientes de los riesgos:

Incertidumbre tecnológica: Aunque el concepto de IA existe desde hace décadas, la IA generativa solo ha entrado en la corriente principal en los últimos años. La velocidad de evolución tecnológica es rápida, y incluso los inversores experimentados pueden ser engañados por las modas del mercado, cayendo en compras en máximos.

Riesgo de burbuja de valoración: Muchas acciones relacionadas con IA ya reflejan en sus valoraciones las expectativas del mercado, y algunos precios pueden haber “digirido” ya varias años de crecimiento futuro. Sin resultados que superen las expectativas, podrían experimentar correcciones.

Desafíos regulatorios y éticos: Los gobiernos de todo el mundo están acelerando la regulación de IA, abordando temas como privacidad de datos, sesgos algorítmicos y derechos de autor, lo que podría restringir el negocio de algunas empresas. Una regulación más estricta puede impactar sus modelos comerciales.

Evolución de la competencia: Aunque NVIDIA tiene una ventaja clara ahora, la inversión continua de AMD, Intel y otros puede dispersar la cuota de mercado. Además, avances en chips propios en otros países representan amenazas potenciales.

Factores macroeconómicos y ambientales: Las políticas de tasas de interés de bancos centrales como la Reserva Federal influirán en el rendimiento de las acciones tecnológicas con altas valoraciones. En entornos de tasas altas, el capital será más cauteloso; en ciclos de bajada de tasas, el sector tecnológico puede volver a ser favorecido.

Perspectivas y oportunidades de inversión en IA para 2026-2030

De cara a los próximos años, las principales líneas de inversión en IA seguirán centradas en dos caminos:

Proveedores de infraestructura: fabricantes de chips, servidores y proveedores de infraestructura en la nube que se beneficiarán del crecimiento explosivo en demanda de capacidad computacional a nivel global.

Empresas de aplicaciones verticales: empresas especializadas en diagnósticos médicos con IA, gestión de riesgos financieros, conducción autónoma, entre otros. A medida que la tecnología madura y los costos bajan, estas empresas pasarán de la fase conceptual a la comercialización, enfrentando un punto de inflexión clave.

En general, aunque en el corto plazo puedan ocurrir volatilidades, la tendencia a largo plazo sigue siendo de crecimiento. La mejor estrategia es evitar comprar en máximos, optar por despliegues escalonados y revisiones periódicas, para captar los beneficios centrales de la revolución de IA. La lógica principal de las recomendaciones en acciones de IA sigue siendo “Elegir buen sector, seleccionar buenas empresas y acertar el momento” — y el plan de inversión periódica (dollar-cost averaging) es la mejor forma de lograrlo.