LONDRES, 24 de febrero (Reuters Breakingviews) - El mercado de valores está en pánico por el impacto que la inteligencia artificial tendrá en el mercado laboral. Es reminiscentede la “falacia del trozo de trabajo” enseñada en economía en la escuela secundaria. La lección dice que, incluso si la tecnología interrumpe industrias y crea desempleo, los consumidores se beneficiarán con bienes más baratos. Con el tiempo, los ahorros se gastan en otros lugares, lo que ayuda a crear nuevos empleos. Pero incluso si la histeria por la IA está exagerada, existe un riesgo real de que la política fiscal y monetaria sea demasiado lenta para solucionar las interrupciones a corto plazo.

Hay signos tempranos de daños moderados de la IA en la fuerza laboral. En EE. UU., los cambios en el desempleo desde 2022 se correlacionan con la adopción de IA en los datos de la Encuesta de Población en Tiempo Real, con un tercio del aumento proveniente de industrias con un uso por encima del promedio de la tecnología. El sector de “información” — operadores de telecomunicaciones, broadcasters y editores — reporta un 70% de adopción y un aumento del 75% en trabajadores desempleados.

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Sin embargo, esta adopción ha alarmado a los inversores, que temen que el modelo de negocio de la industria del software esté amenazado por Claude Code de Anthropic. Las preocupaciones se intensificaron el lunes tras una publicación ampliamente difundida en Substack por Citrini Research, que planteaba una “crisis de inteligencia” en 2028. Citrini preguntaba si el desplazamiento masivo de trabajadores de cuello blanco podría desencadenar una caída en el gasto que arruinaría las ganancias en todos los sectores de consumo. El impacto en el PIB podría ser duradero porque, incluso si los minoristas también adoptan IA y los trabajadores cambian a roles temporales, la economía se volvería más intensiva en capital y las ganancias se distribuirían aún más hacia los ricos, que gastan menos de su riqueza en comparación con los trabajadores de clase media que gastan de sus ingresos.

Esto recuerda teorías pasadas de “subconsumo”, incluyendo la de la economista marxista Rosa Luxemburg. Sin embargo, históricamente, las shocks tecnológicos han impulsado el PIB, no lo han reducido. Incluso si la IA destruyera empleos a una escala sin precedentes, eso implicaría caídas pronunciadas en el costo de bienes y servicios, aumentando los ingresos reales. También podría hacer que los trabajos restantes sean más estables, mejor pagados y más prestigiosos, incluso aquellos actualmente clasificados dentro de la “economía de gig”.

Lo crucial es que el dinero puede ser creado de la nada, a diferencia del avance científico. Durante la pandemia, las economías occidentales cerraron en gran medida, pero el desempleo y la producción se recuperaron rápidamente porque los gobiernos inyectaron estímulos fiscales por más del 6% del PIB. La lección debería haber sido que la demanda deficiente puede gestionarse con políticas efectivas.

En 2026, ese pensamiento parece fuera de la mesa. El aumento de la inflación global post-2022, impulsado principalmente por escasez de oferta, ha vuelto a los funcionarios y votantes en contra de políticas fiscales activas. Los déficits presupuestarios siguen siendo altos porque los gobiernos carecen del capital político para subir impuestos. Pero probablemente será limitado el deseo de ampliarlos nuevamente para contrarrestar una amenaza difusa y de movimiento lento — a diferencia del virus Covid-19. Mientras tanto, los bancos centrales mantienen altas las tasas de interés, priorizando evitar otro error de inflación y tratando de prevenir un empeoramiento del mercado laboral. Aunque un futuro apocalíptico de empleos por IA es poco probable, preocupa que los funcionarios no estén más dispuestos a evitarlo.

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Noticias de contexto

• Las acciones de la firma de informática IBM cayeron más del 13% el 23 de febrero, la mayor caída en un solo día en 25 años. La venta coincidió con noticias del gigante de la inteligencia artificial Anthropic, que reveló ese mismo día que su herramienta Claude Code puede ayudar a modernizar software escrito en COBOL, que sustenta muchos sistemas heredados utilizados por bancos, aseguradoras y agencias gubernamentales.

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Edición por Aimee Donnellan; Producción por Shrabani Chakraborty

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Jon Sindreu

Thomson Reuters

Jon Sindreu es el editor de economía global de Breakingviews con sede en Londres. Anteriormente fue reportero y columnista del Wall Street Journal, donde cubrió macroeconomía, mercados financieros y aviación durante 11 años. Tiene una maestría en periodismo financiero por City St George’s, Universidad de Londres. También posee títulos en ciencias de la computación y periodismo por la Universitat Autònoma de Barcelona, en su Cataluña natal.

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