Comentarios de apertura del Gobernador Cook sobre inteligencia artificial y productividad

2026-02-24 14:39:53

Buenos días. Gracias a la Asociación Nacional de Economía Empresarial por invitarme a hablar con ustedes hoy, y gracias a Jared por ser nuestro moderador.1 Es un honor compartir el escenario con mi ex colega Michael y mi ex alumno y asistente de investigación Ging Cee, y espero con interés nuestra discusión.

En economía, la inteligencia artificial (IA) y la productividad son algunas de mis áreas favoritas de investigación. En las dos décadas antes de convertirme en gobernador de la Reserva Federal, estudié y contribuí con investigaciones sobre la economía de la innovación y utilicé aprendizaje automático en mi trabajo. En mi rol actual, he continuado con esta línea de investigación y he hablado frecuentemente sobre los avances en IA, las implicaciones de ese progreso para la economía y los objetivos duales de la Fed de máximo empleo y estabilidad de precios.2 Hoy, agradezco la oportunidad de actualizar brevemente mi pensamiento. Aunque soy prudente, a largo plazo, soy optimista sobre la capacidad de la IA para contribuir a nuevos productos y procesos—innovación—que mejorarán nuestras vidas.

Las personas están usando la IA de maneras variadas e interesantes, incluyendo escribir novelas románticas más rápidamente, inventar nuevas recetas e incluso decidir disputas matrimoniales.3 Me emociona ver cómo las empresas experimentan con la IA de formas novedosas y creativas, y espero aprender más sobre ello de mis colegas panelistas. En la Reserva Federal, nos esforzamos por mantener los más altos estándares de seguridad y ejercemos cautela. Al mismo tiempo, como muchas organizaciones, la Fed ve valor en usar la IA para resumir investigaciones y otros documentos, generar código y planificar viajes, entre otros usos.4 Como pueden imaginar, hay un extenso esfuerzo de investigación para examinar la IA y sus efectos en la economía tanto en la Junta como en todo el Sistema de la Reserva Federal.5

La IA puede impulsar el crecimiento de la productividad acelerando la creación de ideas—un elemento clave en la teoría del crecimiento endógeno de Paul Romer—a través de su capacidad para procesar y combinar conocimientos rápidamente.6 Al poner herramientas analíticas poderosas a disposición de todos, no solo de expertos, la IA democratiza la innovación: permite que más personas se conviertan en inventores, innovadores y emprendedores, creando un ciclo de ideas que se generan unas a otras. Esta democratización apoya la idea de Romer de que las ideas pueden compartirse repetidamente sin agotarse, lo que potencialmente transforma la innovación al permitir que más personas contribuyan al crecimiento económico. Sin duda, la IA traerá nuevas tareas y ocupaciones, muchas de las cuales hoy no podemos imaginar. No es sorprendente, considerando que el 60 por ciento de las ocupaciones actuales no existían en 1940.7 Desde entonces, diseñadores de aviones, ingenieros de aplicaciones informáticas y analistas de ciberseguridad se han convertido en ocupaciones reconocidas por el censo.

La IA tiene un potencial tremendo. Sin embargo, veo su adopción general con cautela. La aparición de la IA probablemente será el último ejemplo de la destrucción creativa que el economista Joseph Schumpeter describió hace casi un siglo. Parece que estamos acercándonos a la reorganización más significativa del trabajo en generaciones. Esta transición podría crear nuevas oportunidades, pero también conllevar algunos costos. En un discurso reciente, discutí la posibilidad de que la desplazamiento laboral preceda a la creación de empleos, de modo que la tasa de desempleo pueda aumentar y la participación en la fuerza laboral disminuir durante la transición económica.8 Este resultado podría causar dificultades a muchos trabajadores y sus familias.

Ya han surgido evidencias de que la transición ha comenzado, aunque todavía es pronto para ver los efectos en conjunto. La demanda de mano de obra en ciertas ocupaciones ha disminuido—especialmente en programación, un campo en el que la IA ha avanzado significativamente. De manera similar, la tasa de desempleo de los recién graduados universitarios ha aumentado en los últimos años, en un momento en que algunas empresas están usando IA para tareas que antes realizaban trabajadores de nivel inicial. Sin embargo, la tasa de desempleo general sigue siendo baja, en un 4.3 por ciento, y las medidas recientes de despidos siguen siendo moderadas. Por lo tanto, aún no conocemos la evolución exacta de esta transición en el mercado laboral ni su intensidad.

Por supuesto, la transición de la IA que estoy considerando podría tener profundas implicaciones para la política monetaria. Es demasiado pronto para observar sus contornos exactos, pero estoy estudiando cuidadosamente varios aspectos de esta transición. Permítanme plantear brevemente dos cuestiones para su consideración.

Primero, si la IA continúa aumentando la productividad, el crecimiento económico podría mantenerse fuerte, incluso si la rotación en el mercado laboral conduce a un aumento en el desempleo. En un auge de productividad como este, un aumento en el desempleo puede no indicar mayor holgura en la economía. Por lo tanto, nuestra política monetaria habitual basada en la demanda puede no ser capaz de aliviar un período de desempleo causado por la IA sin también aumentar la presión inflacionaria. Esto significa que los responsables de la política monetaria enfrentan decisiones difíciles entre el desempleo y la inflación. Aunque la política monetaria tiene un papel, las políticas educativas, laborales y otras no monetarias pueden ser más adecuadas para abordar estos desafíos de manera más específica.

Segundo, estoy pensando en cómo la IA podría afectar la tasa neutral de interés a corto plazo y a largo plazo. Para recordar, la tasa neutral es un concepto a largo plazo que expresa el nivel de interés de equilibrio que no genera inflación y es compatible con el máximo empleo. El contexto de inversión en IA nos obliga a entender qué está sucediendo en el corto plazo. Anticipando futuras ganancias de productividad, ya vemos una inversión empresarial en centros de datos y chips relacionada con la IA en auge, a pesar de que las tasas de interés en general están elevadas en comparación con los niveles de los últimos 20 años. Con la inversión contribuyendo a una demanda agregada fuerte, es posible que la tasa neutral actual sea más alta que antes de la pandemia. Esto podría invertirse cuando las ganancias de productividad de la IA se realicen más plenamente o si la transición en el mercado laboral conduce a un aumento en la desigualdad de ingresos, de modo que los consumidores con mayores ingresos reciban una mayor proporción de los ingresos, lo que podría reducir la tasa neutral, todo lo demás constante.

La IA está a punto de cambiar profundamente la economía y nuestras vidas—creo que, en última instancia, para mejor. Mencioné brevemente cómo la IA podría afectar el mercado laboral y la tasa neutral de interés, pero hay muchos otros factores a examinar. Y todavía es muy pronto para observar los contornos exactos de estos cambios. Concluiré recordándoles que ustedes jugarán un papel crucial ayudando a empleadores y responsables de políticas a entender estas dinámicas en rápida evolución en tiempo real, a través de sus observaciones cuidadosas y análisis reflexivos. Gracias por su trabajo. Espero con interés la conversación.

Las opiniones expresadas aquí son propias y no necesariamente reflejan las de mis colegas del Comité Federal de Mercado Abierto. Volver al texto
Véase Lisa D. Cook (2024), “Inteligencia Artificial, Big Data y el Camino Hacia la Productividad,” discurso pronunciado en la Conferencia sobre Disrupciones Tecnológicas 2024, organizada por los Bancos de la Reserva Federal de Atlanta, Boston y Richmond, en Atlanta, Georgia, 1 de octubre. Volver al texto
Véase Alexandra Alta (2026), “El Nuevo Fabio Es Claude,” The New York Times, 8 de febrero; véase también Rachel Rood (2026), “La IA Hizo de Árbitro en Mi Matrimonio. ¿Qué Hace Por Ti?” Ideastream Public Media, 12 de febrero. Volver al texto
Véase “Inventario de Casos de Uso de IA 2025,” disponible en el sitio web de la Reserva Federal en https://www.federalreserve.gov/AI-use-case-inventory-2025.htm#consolidated-use-cases. Volver al texto
Véase Lisa D. Cook (2025), “IA: La Perspectiva de un Responsable de Política de la Fed,” discurso pronunciado en el Instituto de Verano del National Bureau of Economic Research, Cambridge, 17 de julio. Volver al texto
Véase Paul M. Romer (1990), “Cambio Tecnológico Endógeno,” Journal of Political Economy, vol. 98 (octubre), pp. S71–S102. Volver al texto
Véase David Autor, Caroline Chin, Anna Salomons y Bryan Seegmiller (2024), “Nuevas Fronteras: Los Orígenes y Contenido del Trabajo Nuevo, 1940–2018,” Quarterly Journal of Economics, vol. 139 (agosto), pp. 1399–1465. Volver al texto
Véase Lisa D. Cook (2026), “Perspectiva Económica,” discurso pronunciado en el Club Económico de Miami, Miami, 4 de febrero. Volver al texto

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