Anthropic acusó a los laboratorios de IA chinos de "robo" de datos - ForkLog: criptomonedas, IA, singularidad, futuro

# Anthropic acusó a laboratorios de IA chinos de “robar” datos

La compañía Anthropic acusó a tres startups de IA chinas — DeepSeek, Moonshot y MiniMax — de llevar a cabo una campaña masiva usando Claude para mejorar sus propios modelos.

Los laboratorios en China generaron más de 16 millones de interacciones con el chatbot a través de aproximadamente 24,000 cuentas fraudulentas, violando los términos de uso y las restricciones regionales.

«Hemos vinculado con alta certeza cada campaña a una empresa específica basándonos en la correlación de direcciones IP, metadatos de las solicitudes, características de infraestructura y confirmaciones de socios en la industria. Se dirigieron a las capacidades más únicas de Claude: razonamiento por agentes, uso de herramientas y programación», afirmó Anthropic.

Las empresas aplicaron distilación, que consiste en entrenar una red neuronal menos potente con las conclusiones de una más fuerte.

Este método es ampliamente utilizado y legítimo. Los principales laboratorios de IA regularmente distilan sus propios modelos para crear versiones compactas y económicas para los clientes.

«Sin embargo, también puede usarse ilegalmente: los competidores mejoran sus capacidades en poco tiempo y con bajos costos en comparación con el desarrollo propio», señala el blog de Anthropic.

La compañía destacó que la ventana para responder a este tipo de “robo” es estrecha, y que la amenaza va más allá de una sola empresa o región. Para eliminarla, se requieren acciones rápidas y coordinadas por parte de la industria, reguladores y la comunidad global de IA.

Por qué es peligroso

Anthropic explicó los riesgos de este enfoque. Los modelos distilados ilegalmente no mantienen los mecanismos de protección necesarios, lo que crea problemas para la seguridad nacional.

Las empresas estadounidenses están implementando sistemas para impedir el uso de inteligencia artificial en el desarrollo de armas biológicas, ciberataques maliciosos y otras acciones peligrosas. Los modelos creados mediante distilación ilegal no tienen estas restricciones.

Las laboratorios extranjeros pueden integrar capacidades no protegidas en sistemas militares y de inteligencia, permitiendo que gobiernos autoritarios utilicen IA avanzada para ciberataques, desinformación y vigilancia masiva, añadieron en la compañía.

Formas de combatirlo

Expertos de Anthropic apoyaron restricciones a la exportación para mantener el liderazgo de EE. UU. en IA. Según ellos, los ataques de distilación socavan estas medidas, permitiendo que laboratorios extranjeros reduzcan la brecha tecnológica.

«La falta de transparencia en estos ataques hace que el rápido avance de los laboratorios chinos se interprete erróneamente como una prueba de la ineficacia de las restricciones a la exportación. En la práctica, sus logros dependen en gran medida de aprovechar las capacidades de los modelos estadounidenses, y escalar este enfoque requiere acceso a chips de vanguardia», afirma el blog de la compañía.

Anthropic mencionó sus propios métodos de combate:

• mejorar el sistema de detección de patrones de distilación;
• intercambiar indicadores técnicos con otros laboratorios y proveedores en la nube;
• fortalecer la verificación de cuentas educativas e investigadoras;
• aplicar contramedidas que reduzcan la eficacia de la distilación ilegal.

No es la primera acusación de este tipo. En enero de 2025, poco después del lanzamiento explosivo de DeepSeek-R1, se sospechó que la compañía había robado datos a OpenAI.

Continuación de la lucha contra el Pentágono

El CEO de Anthropic, Dario Amodei, se reunirá con el secretario de Defensa, P. Hegset, en el Pentágono para discutir formas de usar los modelos de IA de la compañía por parte de las fuerzas armadas.

Recientemente, ha habido desacuerdos entre las partes: Anthropic se opone al uso de IA para vigilancia masiva de ciudadanos estadounidenses y para crear armas autónomas. El Ministerio de Defensa dejó claro que planea usar LLM “para todos los escenarios legales” sin restricciones.

Llegó al punto de que en el Pentágono se anunció la posible terminación del contrato con Anthropic.

Escáner de vulnerabilidades de IA

Las acciones de las principales empresas públicas en ciberseguridad cayeron tras el lanzamiento de Claude Code Security por parte de Anthropic, un escáner de vulnerabilidades en código impulsado por IA.

En el sitio web de la compañía se indica que el nuevo servicio «analiza toda la base de código en busca de vulnerabilidades, verifica cada hallazgo para minimizar falsos positivos y propone correcciones».

Claude realiza análisis «como un investigador de seguridad experimentado»: comprende el contexto, rastrea flujos de datos y detecta vulnerabilidades.

Según VentureBeat, Claude Opus 4.6 identificó más de 500 vulnerabilidades críticas que persistían durante décadas, a pesar de las revisiones de expertos.

Las cinco principales empresas públicas estadounidenses en ciberseguridad vieron una caída de dos dígitos en sus cotizaciones en los últimos cinco días tras la aparición del competidor de IA:

• Palo Alto Networks — -14%;
• CrowdStrike — -18%;
• Fortinet — -12%;
• Cloudflare — -18%;
• Zscaler — -19%.

Gráfico de precios de las acciones de Palo Alto Networks. Fuente: Yahoo Finance. Los analistas de Wedbush dijeron que la venta de acciones está relacionada con temores sobre el llamado AI Ghost Trade. En su opinión, la reacción del mercado es errónea, y Palo Alto, CrowdStrike y Zscaler demostrarán su eficacia en 2026.

Recordemos que en febrero, OpenAI junto con Paradigm presentó EVMbench, un benchmark para evaluar la capacidad de los agentes de IA para detectar, corregir y explotar vulnerabilidades en contratos inteligentes.