GenAI tiene el potencial de transformar significativamente las operaciones y la experiencia del cliente en las instituciones financieras. Sin embargo, incluso las instituciones financieras más avanzadas tecnológicamente no están aprovechando GenAI en producción y a gran escala hoy en día.
Los despliegues exitosos de IA dependen de una base de datos confiable. Los datos deben ser recopilados, procesados, asegurados y gobernados, además de ser accesibles ampliamente en toda la organización. Para las instituciones financieras con almacenes y sistemas de datos distribuidos, a menudo en múltiples entornos en la nube y locales, la integración segura y gobernada de los activos de datos es una barrera enorme para el éxito de la IA.
Otro desafío clave es el riesgo de caer en la moda de la IA y realizar inversiones impulsadas por el miedo a quedarse atrás. Entonces, ¿cómo pueden las instituciones financieras crear estrategias exitosas de GenAI en 2026 y más allá?
Este informe destaca los puntos clave de un seminario web de Finextra, organizado en asociación con Cloudera, por un panel de expertos de la industria. Discutimos:
* _El impacto actual de GenAI en los servicios financieros;_
* _Las consideraciones clave para la gobernanza de datos; y_
* _Estrategias para un seguimiento efectivo del ROI._
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¿Qué viene después del bombo? Estrategias exitosas de GenAI en 2026 y más allá
GenAI tiene el potencial de transformar significativamente las operaciones y la experiencia del cliente en las instituciones financieras. Sin embargo, incluso las instituciones financieras más avanzadas tecnológicamente no están aprovechando GenAI en producción y a gran escala hoy en día.
Los despliegues exitosos de IA dependen de una base de datos confiable. Los datos deben ser recopilados, procesados, asegurados y gobernados, además de ser accesibles ampliamente en toda la organización. Para las instituciones financieras con almacenes y sistemas de datos distribuidos, a menudo en múltiples entornos en la nube y locales, la integración segura y gobernada de los activos de datos es una barrera enorme para el éxito de la IA.
Otro desafío clave es el riesgo de caer en la moda de la IA y realizar inversiones impulsadas por el miedo a quedarse atrás. Entonces, ¿cómo pueden las instituciones financieras crear estrategias exitosas de GenAI en 2026 y más allá?
Este informe destaca los puntos clave de un seminario web de Finextra, organizado en asociación con Cloudera, por un panel de expertos de la industria. Discutimos: