A finales de 2022, Wall Street notó que la primera versión del chatbot de IA de OpenAI, ChatGPT, fue entrenada y alimentada por miles de unidades de procesamiento gráfico (GPUs) de centros de datos de Nvidia (NVDA +0.91%). Y se encendió una chispa que rápidamente convirtió a la fabricante de chips de vanguardia en la empresa más grande del mundo, con una capitalización de mercado de 4.55 billones de dólares.
La buena noticia es que las empresas siguen compitiendo por el hardware de Nvidia. Pero, ¿qué tan sostenible es la demanda que respalda la enorme valoración de Nvidia? Profundicemos en lo que podría venir después mientras el fabricante de chips busca mantener su dominio durante la próxima década y más allá.
Fuente de la imagen: Getty Images.
¿Cuánto gastan las grandes tecnológicas en chips?
A principios de 2026, la carrera por la IA no muestra signos de desaceleración. Este mes, el gigante de la computación en la nube Amazon anunció planes para aumentar sus gastos de capital para todo el año en un 50%, hasta 200 mil millones de dólares, destinando gran parte a gastos en centros de datos. Alphabet tiene objetivos similares, con entre 175 y 185 mil millones de dólares destinados este año. CNBC estima que el gasto total en IA podría alcanzar unos sorprendentes 700 mil millones de dólares solo este año.
Las hyperscalers que gastan mucho pueden permitirse invertir tanto en IA gracias a sus negocios diversificados y altamente rentables. Pero eso no necesariamente es una buena idea. Los gastos de capital implican un costo de oportunidad, ya que representan flujo de efectivo que podría haberse utilizado para otras cosas o devolverse a los accionistas mediante recompras o dividendos. Mientras tanto, el valor del gasto en IA parece incierto.
Aunque la tecnología de IA continúa mejorando rápidamente, aún suele rendir por debajo de los humanos en tareas laborales básicas y genera pérdidas enormes para las empresas orientadas al consumidor, como OpenAI y Anthropic, que alquilan potencia de computación a los clientes de Nvidia. Los inversores también empiezan a mostrarse reacios al gasto en centros de datos, con la caída casi del 20% en el precio de las acciones de Amazon en la semana posterior a su anuncio de inversión.
En última instancia, las empresas públicas existen para servir a sus accionistas. Y si estos comienzan a castigar constantemente a los clientes de Nvidia por su enorme gasto en centros de datos de IA, podrían verse obligados a reducir gastos o a recurrir a soluciones más baratas y nacionales, como chips personalizados.
¿Pueden las nuevas oportunidades salvar el día?
Nvidia obtuvo aproximadamente el 90% de sus ingresos de su segmento de centros de datos, lo que significa que la compañía está extremadamente expuesta a una posible desaceleración en este mercado. Sin embargo, en los próximos años o décadas, la dirección busca pionear en nuevos mercados para su hardware.
Nvidia ya ha comenzado a invertir agresivamente en computación cuántica. Y en octubre, anunció NVQlink, una arquitectura diseñada para acoplar sus GPUs con computadoras cuánticas. Es demasiado pronto para saber cómo se desarrollarán las cosas, pero los analistas esperan que la computación cuántica sea comercialmente viable para finales de la década. Y Nvidia podría estar en posición de dominar esta oportunidad gracias a su experiencia en diseño de chips y alianzas con socios de fabricación avanzada como Taiwan Semiconductor Manufacturing.
Nvidia también tiene una oportunidad en hardware automotriz y robótica, donde suministra chips para ayudar en los autos autónomos. Este segmento representó unos modestos 592 millones de dólares en ingresos del tercer trimestre, pero creció un 32% respecto al año anterior. Y hay mucho espacio para una aceleración continua a medida que los autos autónomos se vuelvan más comunes.
Expandir
NASDAQ: NVDA
Nvidia
Cambio de hoy
(0.91%) $1.73
Precio actual
$191.55
Datos clave
Capitalización de mercado
$4.7T
Rango del día
$189.57 - $193.95
Rango de 52 semanas
$86.62 - $212.19
Volumen
172M
Promedio de volumen
171M
Margen bruto
70.05%
Rendimiento de dividendos
0.02%
¿Cómo se desempeñará la acción de Nvidia en los próximos 10 años?
En la próxima década, nuevas oportunidades como la computación cuántica y la automoción podrían compensar una posible desaceleración en la demanda de centros de datos de IA. Pero, dado que aproximadamente el 90% de las ventas de Nvidia provienen de su segmento de centros de datos, las nuevas fuentes de ingreso podrían tener dificultades para marcar la diferencia.
Dicho esto, la valoración actual de la compañía parece reflejar estos desafíos a largo plazo. Con un múltiplo de precio a ganancias (P/E) futuro de solo 24, la acción está muy barata para una empresa que aumentó sus ganancias por acción un 67% interanual hasta 1.30 dólares en su último trimestre. La baja valoración le da un margen de seguridad a la acción mientras navega en estos tiempos inciertos. Nvidia parece ser una inversión para mantener hasta que haya más información disponible.
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¿Dónde estará la acción de Nvidia en 2030?
A finales de 2022, Wall Street notó que la primera versión del chatbot de IA de OpenAI, ChatGPT, fue entrenada y alimentada por miles de unidades de procesamiento gráfico (GPUs) de centros de datos de Nvidia (NVDA +0.91%). Y se encendió una chispa que rápidamente convirtió a la fabricante de chips de vanguardia en la empresa más grande del mundo, con una capitalización de mercado de 4.55 billones de dólares.
La buena noticia es que las empresas siguen compitiendo por el hardware de Nvidia. Pero, ¿qué tan sostenible es la demanda que respalda la enorme valoración de Nvidia? Profundicemos en lo que podría venir después mientras el fabricante de chips busca mantener su dominio durante la próxima década y más allá.
Fuente de la imagen: Getty Images.
¿Cuánto gastan las grandes tecnológicas en chips?
A principios de 2026, la carrera por la IA no muestra signos de desaceleración. Este mes, el gigante de la computación en la nube Amazon anunció planes para aumentar sus gastos de capital para todo el año en un 50%, hasta 200 mil millones de dólares, destinando gran parte a gastos en centros de datos. Alphabet tiene objetivos similares, con entre 175 y 185 mil millones de dólares destinados este año. CNBC estima que el gasto total en IA podría alcanzar unos sorprendentes 700 mil millones de dólares solo este año.
Las hyperscalers que gastan mucho pueden permitirse invertir tanto en IA gracias a sus negocios diversificados y altamente rentables. Pero eso no necesariamente es una buena idea. Los gastos de capital implican un costo de oportunidad, ya que representan flujo de efectivo que podría haberse utilizado para otras cosas o devolverse a los accionistas mediante recompras o dividendos. Mientras tanto, el valor del gasto en IA parece incierto.
Aunque la tecnología de IA continúa mejorando rápidamente, aún suele rendir por debajo de los humanos en tareas laborales básicas y genera pérdidas enormes para las empresas orientadas al consumidor, como OpenAI y Anthropic, que alquilan potencia de computación a los clientes de Nvidia. Los inversores también empiezan a mostrarse reacios al gasto en centros de datos, con la caída casi del 20% en el precio de las acciones de Amazon en la semana posterior a su anuncio de inversión.
En última instancia, las empresas públicas existen para servir a sus accionistas. Y si estos comienzan a castigar constantemente a los clientes de Nvidia por su enorme gasto en centros de datos de IA, podrían verse obligados a reducir gastos o a recurrir a soluciones más baratas y nacionales, como chips personalizados.
¿Pueden las nuevas oportunidades salvar el día?
Nvidia obtuvo aproximadamente el 90% de sus ingresos de su segmento de centros de datos, lo que significa que la compañía está extremadamente expuesta a una posible desaceleración en este mercado. Sin embargo, en los próximos años o décadas, la dirección busca pionear en nuevos mercados para su hardware.
Nvidia ya ha comenzado a invertir agresivamente en computación cuántica. Y en octubre, anunció NVQlink, una arquitectura diseñada para acoplar sus GPUs con computadoras cuánticas. Es demasiado pronto para saber cómo se desarrollarán las cosas, pero los analistas esperan que la computación cuántica sea comercialmente viable para finales de la década. Y Nvidia podría estar en posición de dominar esta oportunidad gracias a su experiencia en diseño de chips y alianzas con socios de fabricación avanzada como Taiwan Semiconductor Manufacturing.
Nvidia también tiene una oportunidad en hardware automotriz y robótica, donde suministra chips para ayudar en los autos autónomos. Este segmento representó unos modestos 592 millones de dólares en ingresos del tercer trimestre, pero creció un 32% respecto al año anterior. Y hay mucho espacio para una aceleración continua a medida que los autos autónomos se vuelvan más comunes.
Expandir
NASDAQ: NVDA
Nvidia
Cambio de hoy
(0.91%) $1.73
Precio actual
$191.55
Datos clave
Capitalización de mercado
$4.7T
Rango del día
$189.57 - $193.95
Rango de 52 semanas
$86.62 - $212.19
Volumen
172M
Promedio de volumen
171M
Margen bruto
70.05%
Rendimiento de dividendos
0.02%
¿Cómo se desempeñará la acción de Nvidia en los próximos 10 años?
En la próxima década, nuevas oportunidades como la computación cuántica y la automoción podrían compensar una posible desaceleración en la demanda de centros de datos de IA. Pero, dado que aproximadamente el 90% de las ventas de Nvidia provienen de su segmento de centros de datos, las nuevas fuentes de ingreso podrían tener dificultades para marcar la diferencia.
Dicho esto, la valoración actual de la compañía parece reflejar estos desafíos a largo plazo. Con un múltiplo de precio a ganancias (P/E) futuro de solo 24, la acción está muy barata para una empresa que aumentó sus ganancias por acción un 67% interanual hasta 1.30 dólares en su último trimestre. La baja valoración le da un margen de seguridad a la acción mientras navega en estos tiempos inciertos. Nvidia parece ser una inversión para mantener hasta que haya más información disponible.