Bill Gurley dice que en este momento, lo peor que puedes hacer por tu carrera es jugar a lo seguro

Connie Loizos

Lunes, 23 de febrero de 2026 a las 6:08 AM GMT+9 9 min de lectura

Bill Gurley, socio general de Benchmark Capital, habla durante una entrevista en “The Circuit with Emily Chang” en Austin, Texas, EE. UU., el lunes 13 de marzo de 2023. Gurley, el inversor de riesgo de larga data, tiene este consejo para las startups tras una corrida bancaria que ha sacudido profundamente Silicon Valley: El pasado fue una fantasía, asume que el caos presente es nuestra nueva normalidad. Fotógrafo: Jordan Vonderhaar/Bloomberg vía Getty Images | Créditos de la imagen: Jordan Vonderhaar/Bloomberg / Getty Images

Durante casi tres décadas, Bill Gurley ha sido una de las voces más influyentes en Silicon Valley — socio general en Benchmark cuya apuestas tempranas en empresas como Uber, Zillow y Stitch Fix ayudaron a definir cómo es el capital de riesgo moderno. Ahora, habiendo mudado a Austin y alejado de la inversión activa, el nativo de Texas está canalizando ese mismo instinto de reconocimiento de patrones en algo diferente: un libro, una fundación y un instituto de políticas enfocados en problemas que él cree que puede realmente abordar.

El libro se llama Runnin’ Down a Dream — un guiño a Tom Petty y también una argumentación de que seguir tu pasión no es solo un consejo romántico para la carrera, sino una estrategia competitiva real, que se vuelve aún más urgente a medida que la IA remodela rápidamente la fuerza laboral. La fundación, que él llama la Fundación Correndo tras un Sueño, otorgará 100 becas de $5,000 al año a personas que necesitan un colchón financiero para dar un salto que han temido dar.

Nos pusimos en contacto con Gurley para hablar de todo ello — incluyendo qué opina de la realidad algo surrealista de que varios de sus antiguos colegas en tecnología ahora tienen una influencia enorme en Washington, por qué piensa que la cultura de trabajo 996 que muchos jóvenes fundadores han adoptado es menos alarmante de lo que parece, y qué significa realmente la IA para tu carrera. Lo siguiente ha sido editado por extensión y claridad. Nuestra conversación completa con Gurley se publicará el martes en el podcast StrictlyVC Download de TC.

¿Por qué escribir este libro?

Pasé por una etapa en la que leía muchas biografías — de personas de campos muy diferentes, diferentes épocas — y empecé a notar patrones, como los patrones en la evolución de un mercado. Los anoté. Un par de años después, me invitaron a hablar en la Universidad de Texas, desempolvé las notas, preparé una presentación. La publicaron en YouTube, y James Clear — autor de Atomic Habits — la vio y la compartió. Eso me hizo pensar en un libro. Y cuando pasé por mi propio proceso de alejarme del capital de riesgo y pensar en qué quería hacer después, quedó claro que no quería escribir sobre VC o Uber o eso. Quería hacer algo con una misión más grande.

Tu investigación con Wharton encontró que aproximadamente el 60% de las personas haría las cosas de manera diferente si pudiera empezar su carrera de nuevo. Eso te sorprendió. ¿Por qué?

Cuando lo hicimos como una encuesta en SurveyMonkey, obtuvimos siete de cada diez. Cuando lo hicimos más rigurosamente con Wharton, obtuvimos seis de cada diez. Una de las cosas que me llama la atención es que en el libro usamos una frase — la vida es una proposición de usarla o perderla — y cuando eres joven, es difícil tener esa perspectiva. Es difícil adelantar todo tu tiempo y reconocer lo valioso que es. Daniel Pink ha investigado mucho sobre lo que llama arrepentimientos por inacción — lo que más pesa en las personas a medida que envejecen es lo que no intentaron, la piedra que dejaron sin mover. Eso se aplica en varias geografías y culturas. Y creo que muchos padres bien intencionados sienten más responsabilidad de crear estabilidad económica para sus hijos que de animarlos a explorar realmente su pasión. Especialmente con la IA en marcha, esa quizás no fue la mejor decisión.

Seguir explorando tu pasión suena como un consejo más fácil para quienes tienen un respaldo financiero. ¿Qué le dices a alguien que vive de sueldo en sueldo?

Varias cosas. Primero, el libro presenta historias de personas que empezaron en la base y llegaron a la cima — [la estilista y emprendedora famosa] Jen Atkins se mudó a Los Ángeles con $200 en el bolsillo. No hay nada en el libro que diga que necesitas empezar en otro lugar que no sea justo en el principio. Segundo, si vives de sueldo en sueldo, no te recomendaría que renuncies. Te animaría a usar tu tiempo libre para crear un pequeño documento en tu teléfono sobre qué podría ser tu camino. Aprende. Prepárate para saltar antes de hacerlo. Y tercero — por eso lanzo la fundación. La última página del libro habla de ello: vamos a dar 100 becas al año de $5,000 a personas en esa misma situación, que puedan convencernos en una solicitud de que han pensado mucho en dónde quieren ir pero necesitan un poco de ayuda para llegar allí.

Has sido abierto durante años sobre la captura regulatoria — la idea de que las grandes empresas usan la regulación para consolidarse.

Di un discurso sobre captura regulatoria hace unos años — fue en la Cumbre All-In — y en ese momento dije que temía que las empresas de IA intentaran usar la regulación para protegerse. Creo que eso está sucediendo ahora. La otra cara es que hay preguntas legítimas: el libro Anxious Generation de Jonathan Haidt ha estado en la lista de bestsellers casi dos años, argumentando que las redes sociales han sido muy malas para los niños, con investigaciones académicas que lo respaldan. La gente diría que deberíamos haber intervenido antes en las redes sociales y que ahora hay que hacerlo con la IA. El problema es que las empresas que más piden regulación en IA son las mismas compañías, y eso me hace escéptico. También está la dimensión global — si la IA de EE. UU. se enreda en regulaciones estatales y los modelos chinos siguen libres, nos vamos a enredar en burocracia. Siempre pregunto a la gente: ¿cuáles son tus cinco regulaciones favoritas de todos los tiempos y cómo fueron exitosas? ¿Tienes confianza en que las personas a nivel estatal en un estado cualquiera saben cómo redactar una buena regulación de IA que funcione realmente?

Es un poco surrealista que varias figuras prominentes de tu mundo ahora tengan una influencia enorme en Washington. ¿Qué opinas de eso?

Es muy irónico. Si vuelves a ver esa charla sobre captura regulatoria, ¿quién hubiera pensado que unos años después David Sacks sería [asesor especial en IA y cripto en la Casa Blanca]?

En 2018, Mike Moritz de Sequoia escribió en el FT que los estadounidenses perderían ante China si no empezaban a trabajar más duro. Fue controvertido en su momento, pero muchos jóvenes fundadores aquí parecen haber adoptado desde entonces una cultura de trabajo exigente — la ética 996. ¿Qué piensas de lo que está pasando?

Honestamente, me encanta. Creo que Silicon Valley se volvió muy perezoso durante el COVID — la gente no iba a la oficina, la cultura se volvió blanda, algo que no había visto en todos mis años allí. Y he ido a China seis veces. Sé lo que Michael Moritz describía cuando decía que vamos a perder no porque sean más inteligentes, sino porque tienen una ética de trabajo mejor. Pero aquí está la cosa: si estudias a personas exitosas en muchos campos, pensamos que es maravilloso cuando un atleta entrena 12 horas al día o cuando un artista trabaja obsesivamente en su arte. Nadie dice que Jordan no tuviera equilibrio entre vida y trabajo. Simplemente no aplicamos la misma lógica a construir una empresa. Si esos fundadores aman tanto lo que hacen y sienten que este es el momento de ir con todo, ese es precisamente el punto del libro: encuentra lo que te hace sentir así.

Hablas de mentoría en el libro. ¿Qué hace que una relación de mentor sea excelente y cómo puede alguien encontrar uno?

Lo principal es quitarse de la cabeza esa idea ideal que circula en el mundo de la autoayuda: ‘consigue un mentor’, y todos salen a llamar a alguien que está demasiado por encima y que parece inalcanzable, y eso no funciona. Para todos esos que están fuera de alcance ahora, los llamo mentores aspiracionales — crea una persona de esa, igual que con la carpeta del trabajo soñado. Consigue fragmentos de todos los libros que hayan escrito, podcasts que hayan hecho, entrevistas, y estúdialos. Puedes aprender mucho de las personas sin hablar directamente con ellas, especialmente en la era moderna. Y para tus verdaderos mentores, baja dos niveles desde donde pensaste que ibas a apuntar. Descubre a alguien — herramientas como LinkedIn hacen esto muy fácil — y sé la primera persona en llamarlos y pedirles que sean mentores, porque se sentirán halagados. Se sentirán halagados de que supiste quiénes son. Imagina que alguien recibe su primera llamada para ser mentor. Es una gran sensación. Tendrás mucho más éxito con esa interacción que apuntando demasiado alto.

Te cuento una historia divertida: empecé a recibir tantas llamadas de personas que querían entrar en el mundo del capital de riesgo que escribí un PDF de tres páginas titulado “Así quieres ser VC”, y en la tercera página, básicamente, decía — haz X, haz Y, haz Z, y vuelve a contarme cómo te fue. La cantidad de personas que realmente hablaron conmigo después de recibir ese documento fue una fracción de las que lo recibieron. Es curioso cómo se reduce cuando les das una tarea para hacer.

¿Empezaste a trabajar en este libro antes de que los impactos de la IA fueran más claros? ¿Eso cambia en algo cómo deben pensar las personas sobre sus carreras?

Si sigues el camino tradicional — pasar por el centro de carreras de tu universidad, inscribirte en una lista, esperar a que un reclutador pase por 30 personas en entrevistas de 20 minutos — pareces una pieza más del engranaje. Pareces producido en masa. Para ese grupo, la IA parece aterradora, y quizás lo sea. Pero si estás creando tu propio camino, usando las técnicas del libro, convirtiéndote en lo que llamo un candidato único — alguien cuyo camino parece completamente único porque lo construiste intencionalmente — entonces cada herramienta en este libro se amplifica con la IA. Aprender nunca ha sido tan fácil como ahora, en toda la historia del mundo. Si corres hacia ella, si te vuelves la persona más consciente de la IA en tu campo, esto no es más que un superpoder.