ml-intern de código abierto, agente de investigación autónoma de ML de Hugging Face que lee artículos, selecciona datos, entrena, evalúa e itera a través de ciencia, medicina y matemáticas. Resumen: ml-intern de Hugging Face es un agente autónomo de investigación en ML de código abierto que lee artículos, selecciona conjuntos de datos, entrena en GPUs locales o en la nube, evalúa resultados e itera mejoras. Construido sobre smolagents con interfaces CLI y web, navega por arXiv/HF Papers, HF Hub y HF Jobs. Las demostraciones abarcan ciencia, medicina y matemáticas, mostrando automatización de extremo a extremo y ganancias de rendimiento.