Escrito por: Blue Fox
Ayer hablamos sobre la capa L2 de Ethereum con mayor valor estratégico, hoy hablaremos de la más genial.
Esta idea parece loca, pero no es imposible.
En resumen, cuando un agente de IA opera en Ethereum L1 y enfrenta cuellos de botella de rendimiento (como altos costos de gas, latencia o límites de cálculo), teóricamente puede «auto-iniciar» una migración o moverse a L2. Pero que realmente «herede y forme espontáneamente una cadena L2 con un mismo propósito» — es decir, desplegar, configurar y operar un L2 autónomo — aún no está completamente automatizado con la pila tecnológica de 2026. Sin embargo, con estándares como ERC-8004 y otros en maduración, una serie de acciones podrían acercarse a la realidad paso a paso.
Vamos a desglosarlo:
La formación temprana es «migración», no creación espontánea
Límites de la «inteligencia» del agente de IA
Los agentes de IA actuales (basados en ERC-8004) ya pueden ejecutar tareas de forma autónoma, como detectar cuando el rendimiento de L1 es insuficiente, evaluar opciones (como monitorear precios de gas, volumen de transacciones), y decidir migrar a un L2 existente (como Base o Zksync). Por ejemplo, el agente puede usar herramientas en cadena para llamar a puentes de activos o transferir lógica de ejecución a L2.
Pero esto no es «crear un nuevo L2 espontáneamente», sino aprovechar infraestructura existente. El agente es como un robot inteligente que puede optimizar rutas, pero aún no puede construir desde cero un «hogar» nuevo.
¿Qué activa la creación espontánea?
Si el agente tiene lógica de monitoreo de rendimiento (por ejemplo, si el TPS cae por debajo de un umbral o el gas se dispara), podría, mediante votaciones en DAO y colaboración en redes de agentes, «crear» un L2. Pero esto requeriría programación previa, no sería algo aleatorio.
Ya existen casos: algunos agentes ya cambian de L2 en DeFi para optimizar rendimiento, pero aún no hay ejemplos de construcción totalmente autónoma de cadenas.
¿Entonces, por qué todavía podría suceder?
Porque la economía de los agentes de IA satisface la eficiencia, como la evolución biológica. Si L1 está demasiado congestionado (ejecutando en serie y causando cuellos de botella), los grupos de agentes podrían «evolucionar» colectivamente hacia un modo L2. Los agentes ya exploran la colaboración «de agente a agente», formando entidades virtuales económicas, lo cual podría extenderse a la infraestructura subyacente.
¿Es técnicamente posible? Parcialmente, aunque con altos costos de subsidios
Los agentes de IA pueden desplegar contratos
Pueden poseer claves privadas y llamar a contratos inteligentes. Basados en ERC-8004, tienen identidad en cadena y símbolos, y pueden configurar de forma autónoma contratos de rollup simples (usando OP Stack, Arbitrum Orbit, zksync). Si detectan límites en L1, pueden «heredar» estado (a través de puentes o migración de estado) y ejecutar copias en L2.
Por ejemplo, un agente puede usar zkVM o frameworks de rollup optimista para «hacer fork» de su entorno de ejecución.
Además, L2 es esencialmente una extensión de L1, por lo que el agente puede «heredar» la disponibilidad de datos (DA) y seguridad de L1. A través del protocolo de pago x402, el agente puede pagar por desplegar ordenadores, incluso usar DeFi para financiar infraestructura. Algunos proyectos como Virtuals Protocol ya permiten a los agentes gestionar activos y NFT de forma autónoma, e incluso actuar como validadores, lo cual está a un paso de construir un L2.
Desde la práctica, para finales de 2026, zk-rollups y DA modular (como Celestia) facilitarán la construcción de L2. Si los agentes integran protocolos A2A, podrán colaborar en la creación de cadenas.
¿Es necesario superar ciertos obstáculos ahora mismo?
Sí, en tres áreas: infraestructura, mentalidad y seguridad, y autonomía.
Primero, en infraestructura: construir un L2 no es solo desplegar contratos. Se necesitan componentes fuera de cadena como nodos de ordenación, nodos RPC, puentes y cálculos de enlace. Estos generalmente requieren recursos humanos o equipos centralizados. Aunque los agentes pueden «llamar» a despliegues, ejecutar ordenadores requiere recursos (GPU/CPU), y actualmente los agentes son principalmente lógica en cadena + IA fuera de cadena, que puede iniciar servicios automáticamente.
La ejecución en serie en L1 también limita cálculos complejos (como simulaciones de construcción de cadenas).
En cuanto a consenso y seguridad, los desafíos incluyen períodos de desafío en L2 o pruebas ZK para heredar la seguridad de L1. Una L2 construida espontáneamente por agentes puede carecer de la «comprensión avanzada de Satoshi», siendo vulnerable a ataques o no reconocida. En regulación, las transacciones no liquidadas necesitan ser desafiadas en 7 días, por lo que no tienen «finalidad» definitiva; una cadena construida por agentes podría enfrentar problemas legales.
Por último, en autonomía: los agentes aún no son «completamente autónomos». Dependen de marcos diseñados por humanos (como EVM), y no pueden saltarse las limitaciones de L1 para crear «nuevas cadenas» desde cero. Aunque L2 es popular, la mayoría son casos específicos (como para IA), no automatización total de agentes.
¿Entonces, por qué todavía hay posibilidades?
Porque en el ecosistema de Ethereum en 2026, los agentes de IA ya no serán solo «herramientas», sino que podrán poseer fondos (mediante registros en ERC-8004), pagar de forma autónoma (con el protocolo x402 para micropagos entre máquinas), e incluso actuar como pequeños jefes, «contratando» humanos o formando grupos para construir infraestructura.
En resumen, si un agente de IA «tiene» recursos (por ejemplo, ganancias en DeFi, comercio o fondos de usuarios), puede publicar tareas para atraer nodos humanos u otros agentes de IA con dinero, formando equipos y un ordenador centralizado.
Además del ordenamiento, componentes como RPC y puentes también pueden ser externalizados o co-construidos.
Vamos a desglosarlo aún más:
¿Cómo «publica tareas» un agente de IA para atraer nodos?
Puede usar herramientas en cadena para lanzar «bonos» o incentivos. Por ejemplo, mediante contratos DAO o mecanismos similares a Gitcoin (como Questflow, que ya existe en cadena), publicar tareas: «Proveer un secuenciador, recompensa X ETH o tokens». El agente, con fondos, puede pagar automáticamente — usando x402 para interactuar con facilidad, y atraer a humanos o agentes.
Este protocolo permite que el agente pague como con una tarjeta, a humanos o agentes, especificando «pagar 1,000 USDC por servicio de nodo».
Para nodos humanos, el agente puede publicar en un foro o en plataformas como Autonolas, diciendo «ejecuta un nodo de ordenación, recompensa 0.01 ETH por bloque». Los humanos, al ver esto, usan su hardware para unirse a la red, y el agente, tras verificar, paga automáticamente. Ejemplo real: algunos proyectos ya están construyendo nodos de ordenación descentralizados, atrayendo nodos mediante staking y recompensas — el agente puede simular esto, apostando fondos para atraer.
Para otros agentes de IA, la idea es aún mejor: pueden usar ERC-8004 para «descubrir» otros agentes y colaborar. Como en grupos de agentes, donde uno paga y otros aportan cálculo o validación, formando múltiples ordenadores. Algunos L2 empiezan a usar ordenadores impulsados por IA para monitorear y proteger, y los agentes pueden extender esa lógica, formando redes similares.
Cuando todo esté listo, se formará espontáneamente:
Si un agente detecta cuellos de botella en L1/L2, puede lanzar una propuesta DAO (usando ERC-4337 para cuentas resumidas), y votar para financiar un ordenador. Por ejemplo, Metis L2 ya usa ordenadores descentralizados + infraestructura IA, y los agentes pueden «heredar» ese modelo, atrayendo nodos.
Incluso, los agentes ya están operando validadores (staking, proponiendo bloques), en Ethereum, Bitcoin, Solana — construir un secuenciador sería solo el siguiente paso.
¿Y qué pasa con otros componentes como RPC y contratos puente?
Pueden contratar humanos o agentes IA
El agente puede usar intención en lenguaje natural para publicar tareas, como «Construir un proveedor de RPC, con recompensas por tiempo de actividad». Desarrolladores humanos aceptan, y el agente paga con x402; o otros agentes ejecutan automáticamente (por ejemplo, los agentes de Supra pueden financiar cuentas, verificar saldos).
Para contratos puente, similares: el agente puede llamar a herramientas como Spectral Labs o Infinit Labs, que permiten a humanos o agentes escribir, desplegar y verificar contratos, pagando después.
Algunos proyectos incluso permiten que los agentes «hagan puentes» de activos (ETH a SOL), contratando servicios similares.
Y también, la co-construcción de agentes IA
¡Es la parte más divertida!
Usando múltiples agentes en un sistema colaborativo, donde cada uno tiene un rol: uno financia, otro programa, otro ejecuta nodos, otro gestiona puentes. Se comunican mediante pruebas ZK para mantener la privacidad, eliminar comportamientos maliciosos y recompensar buenas acciones.
¿El resultado?
Un stack de componentes L2 autónomo. En Virtuals, ya hay agentes creando, tokenizando activos, co-propietarios de otros agentes, e incluso financiándose entre sí — solo falta un paso para «co-construir secuenciadores».
Por supuesto, hay riesgos:
Seguridad. Los secuenciadores construidos por agentes deben heredar la seguridad de L1 (ZK o optimistic), para evitar fallos únicos.
Resumen en una frase
El futuro más destacado de Ethereum será la aparición de agentes de IA que construyen y poseen cadenas L2 únicas y exclusivas.
