Gate News informa que, el 9 de marzo, la empresa de simulación cerebral completa Eon Systems presentó recientemente el primer sistema de ciclo cerrado en el que un cuerpo físico es impulsado por una simulación cerebral completa. El modelo cerebral completo, construido a partir del connectoma real de la mosca de la fruta, impulsa en el motor físico MuJoCo a una mosca virtual para realizar diversos comportamientos naturales como caminar y peinarse. Hasta ahora, nadie había logrado que una simulación cerebral derivada de un connectoma biológico generara múltiples comportamientos naturales en un cuerpo físico simulado.
El núcleo del sistema es el modelo de cálculo cerebral completo de la mosca de la fruta, publicado en Nature en octubre de 2024 por el científico senior de Eon, Philip Shiu. El equipo utilizó datos de microscopía electrónica del connectoma FlyWire y predicciones de tipos de neurotransmisores mediante aprendizaje automático para construir un modelo de disparo y acumulación con fuga que abarca más de 125,000 neuronas y 50 millones de conexiones sinápticas, basado únicamente en la topología del mapa de conexiones, los pesos sinápticos y los mapeos de excitación/inhibición, sin necesidad de ajustar parámetros neuronales individualmente. Este modelo tiene una tasa de concordancia del 91% con 164 observaciones experimentales publicadas. Cuando se barajaron aleatoriamente los pesos sinápticos, solo en 1 de cada 100 simulaciones se pudo reproducir el comportamiento correcto, lo que indica que la estructura del connectoma ejerce una fuerte restricción sobre la función cerebral.
Esta demostración conecta el modelo cerebral con el marco de simulación NeuroMechFly v2, formando un ciclo completo de entrada sensorial → actividad neural en todo el cerebro → salida motora. La sede de Eon Systems está en San Francisco, y su comité asesor incluye al genetista de Harvard George Church y al fundador de Mathematica, Stephen Wolfram. El próximo objetivo es la simulación completa del cerebro de un ratón (aproximadamente 70 millones de neuronas, 560 veces más que la de la mosca de la fruta), y el objetivo final es la simulación completa del cerebro humano.