ZetaChain presenta la versión 2.0 para potenciar la interoperabilidad de IA con enfoque en la privacidad

Principiante
Lecturas rápidas
Última actualización 2026-03-25 16:15:29
Tiempo de lectura: 1m
ZetaChain ha implementado su actualización 2.0, que introduce un marco interoperable orientado a aplicaciones de IA entre modelos mediante AI Portal y Privacy Memory Layer. Con este lanzamiento, la plataforma presentó su primer producto dirigido al consumidor, Anuma, que ofrece conmutación flexible de modelos y sólidos controles de privacidad para los usuarios.

ZetaChain 2.0 se lanza oficialmente como la capa de interoperabilidad para IA


(Fuente: ZetaChain)

El 27 de enero, ZetaChain presentó su arquitectura 2.0, marcando un giro estratégico del enfoque exclusivo en tecnología cross-chain hacia la capa de aplicaciones de IA. Esta actualización redefine ZetaChain como una blockchain de interoperabilidad diseñada específicamente para IA.

En la versión 2.0, ZetaChain resuelve un desafío clave del sector: las aplicaciones de IA suelen depender de un único modelo y de sistemas cerrados, lo que provoca dependencia tecnológica, elevados costes de escalabilidad y escaso control del usuario sobre los datos contextuales. ZetaChain 2.0 permite a los desarrolladores crear aplicaciones y Agentes IA que funcionan con varios modelos de IA sin necesidad de infraestructura backend tradicional, facilitando el despliegue y la comercialización global de forma ágil.

Arquitectura central I: AI Portal como puerta de ejecución unificada

El primer módulo clave en ZetaChain 2.0 es el AI Portal. Esta capa funciona como un punto de enrutamiento y ejecución unificado, permitiendo que las aplicaciones cambien entre distintos proveedores de modelos de IA sin quedar atadas a un único modelo o ecosistema. Mediante el AI Portal, los desarrolladores pueden abstraer la selección de modelos, la distribución de solicitudes y las estrategias de ejecución.

El sistema incorpora gestión de disponibilidad nativa, opciones de recuperación de modelos y estrategias dinámicas de optimización de costes y rendimiento. Así, las aplicaciones pueden elegir en tiempo real el modelo más adecuado para cada ejecución. Por primera vez, las aplicaciones de IA obtienen capacidades cross-model: los modelos se vuelven intercambiables y componibles, sin afectar la experiencia del usuario.

Arquitectura central II: Private Memory Layer transforma la soberanía de los datos

Otra innovación clave es la Private Memory Layer, un sistema de memoria cifrada construido a nivel de protocolo. Esta capa protege el contexto del usuario y permite experiencias de IA persistentes entre sesiones y modelos.

A diferencia de las aplicaciones de IA tradicionales que almacenan el contexto en sistemas backend centralizados, la Private Memory Layer utiliza controles de acceso y cifrado como base. Solo las aplicaciones o Agentes IA autorizados por el usuario pueden acceder a los datos almacenados. Esto no solo reduce el riesgo de filtraciones y uso indebido de datos, sino que también establece el control del usuario como estándar por defecto, redefiniendo la soberanía de los datos en aplicaciones de IA.

Anuma: la primera aplicación de consumo en ZetaChain 2.0

Con la llegada de la arquitectura 2.0, ZetaChain también ha presentado Anuma, la primera aplicación de IA desarrollada sobre esta nueva capa. Anuma funciona como plataforma de agregación de modelos a gran escala. La versión beta ya está disponible para pruebas, y existe una lista pública de espera para acceso anticipado.

La principal ventaja de Anuma es el acceso fluido a varios modelos líderes de IA en un solo flujo de trabajo, permitiendo a los usuarios cambiar de modelo sin perder el contexto. Todos los datos de memoria se gestionan bajo el principio de privacidad por defecto controlada por el usuario, lo que convierte a Anuma en la primera validación real del potencial práctico de ZetaChain 2.0.

Para saber más sobre Web3, haz clic para registrarte: https://www.gate.com/

Conclusión

ZetaChain 2.0 es más que una actualización técnica: ofrece una solución integral a dos grandes retos de la IA, la operación entre modelos y la soberanía de los datos de usuario. Al integrar el AI Portal y la Private Memory Layer, ZetaChain brinda a los desarrolladores mayor flexibilidad en la selección de modelos y devuelve el control de los datos contextuales a los usuarios. Con el lanzamiento de Anuma, esta arquitectura pasa del concepto al despliegue real. Su potencial futuro para Agentes IA, aplicaciones autónomas y el ecosistema Web3 merece especial atención.

Autor: Allen
Descargo de responsabilidad
* La información no pretende ser ni constituye un consejo financiero ni ninguna otra recomendación de ningún tipo ofrecida o respaldada por Gate.
* Este artículo no se puede reproducir, transmitir ni copiar sin hacer referencia a Gate. La contravención es una infracción de la Ley de derechos de autor y puede estar sujeta a acciones legales.

Artículos relacionados

Cómo usar Raydium: guía para principiantes sobre trading y participación en liquidez
Principiante

Cómo usar Raydium: guía para principiantes sobre trading y participación en liquidez

Raydium es una plataforma de intercambio descentralizada desarrollada en Solana que facilita swaps eficientes de tokens, provisión de liquidez y farming. Este artículo detalla cómo usar Raydium, expone el proceso de trading y resalta consideraciones esenciales para quienes comienzan.
2026-03-25 07:25:43
¿Cuáles son las características principales de Raydium? Explicación de los productos de trading y liquidez
Principiante

¿Cuáles son las características principales de Raydium? Explicación de los productos de trading y liquidez

Raydium es uno de los protocolos de intercambio descentralizado más destacados dentro del ecosistema de Solana. Gracias a la integración de un AMM con un libro de órdenes, facilita swaps rápidos, minería de liquidez, lanzamientos de proyectos y recompensas de farming, junto a otras funciones DeFi. Este artículo presenta un desglose detallado de sus mecanismos fundamentales y aplicaciones prácticas en el entorno real.
2026-03-25 07:27:01
Análisis de la tokenómica de JTO: distribución, utilidad y valor a largo plazo
Principiante

Análisis de la tokenómica de JTO: distribución, utilidad y valor a largo plazo

JTO es el token nativo de gobernanza de Jito Network y desempeña un papel central en la infraestructura MEV del ecosistema Solana. Más allá de ofrecer derechos de gobernanza, JTO alinea los intereses de validadores, stakers y buscadores a través de la rentabilidad del protocolo y los incentivos del ecosistema. Con un suministro total de 1 mil millones de tokens, la estructura del token está diseñada para equilibrar los incentivos a corto plazo y el crecimiento a largo plazo.
2026-04-03 14:06:59
La aplicación de Render en IA: cómo el hashrate descentralizado impulsa la inteligencia artificial
Principiante

La aplicación de Render en IA: cómo el hashrate descentralizado impulsa la inteligencia artificial

Render destaca frente a las plataformas dedicadas únicamente a la potencia de hash de IA por su red de GPU, su mecanismo de validación de tareas y su modelo de incentivos basado en el token RENDER. Esta combinación permite que Render se adapte de manera natural y conserve flexibilidad en determinados contextos de IA, en particular para aplicaciones de IA que implican procesamiento gráfico.
2026-03-27 13:13:15
Jito vs Marinade: análisis comparativo de los protocolos de poner en staking de liquidez en Solana
Principiante

Jito vs Marinade: análisis comparativo de los protocolos de poner en staking de liquidez en Solana

Jito y Marinade son los principales protocolos de staking líquido en Solana. Jito incrementa la rentabilidad a través de MEV (Maximal Extractable Value), orientado a quienes buscan mayores rendimientos. Marinade proporciona una alternativa de staking más estable y descentralizada, ideal para usuarios con menor apetito de riesgo. La diferencia fundamental entre ambos está en sus fuentes de rentabilidad y perfiles de riesgo.
2026-04-03 14:05:40
Tokenómica de RENDER: suministro, incentivos y captura de valor
Principiante

Tokenómica de RENDER: suministro, incentivos y captura de valor

RENDER actúa como el token nativo de Render Network y permite realizar pagos por servicios descentralizados de renderizado con GPU, incentivos para nodos y la gobernanza de la red. La red aplica un modelo exclusivo de Equilibrio de Quemado-Acuñación (BME): cada pago por tarea quema tokens, y en cada época se acuñan nuevos tokens como recompensa para los participantes, lo que crea un equilibrio en el suministro determinado por la demanda.
2026-03-27 13:23:38