Vitalik Buterin presenta la hoja de ruta para la escalabilidad de Ethereum: estrategia de expansión en dos fases, a corto y largo plazo

El 28 de febrero de 2026, el fundador de Ethereum, Vitalik Buterin, analizó la hoja de ruta de escalabilidad de Ethereum y expuso una estrategia en dos fases: primero, la optimización de la eficiencia a corto plazo y, posteriormente, una transición a largo plazo hacia la verificación ZK-EVM. Evaluó las posibles repercusiones de estas iniciativas tanto en el rendimiento de Ethereum como en la estructura del precio de ETH.

Antecedentes: por qué la escalabilidad vuelve a ser un tema central

La estrategia de escalabilidad de Ethereum en los últimos años ha estado centrada en los Rollups y en la capa de disponibilidad de datos. A medida que la Capa 2 pasa a ser el principal espacio para el procesamiento de transacciones, la Capa 1 se dedica cada vez más a la liquidación y la seguridad.

No obstante, persisten varios retos:

  • Expansión constante del estado
  • Modelos de tarifas de gas demasiado simples
  • Requisitos de hardware cada vez mayores para los nodos validadores
  • Tensión continua entre la escalabilidad de la ejecución y la descentralización

En este contexto, la visión de Vitalik sobre la escalabilidad no se limita a aumentar el tamaño de los bloques, sino que supone una actualización estructural fundamental.

Optimización a corto plazo: mejorar la utilización de slots y la eficiencia de ejecución

La hoja de ruta a corto plazo se centra en tres áreas clave:

  • Listas de acceso a nivel de bloque
  • ePBS (Enshrined Proposer-Builder Separation)
  • Reajuste de tarifas de gas

El objetivo principal no es simplemente “aumentar el tamaño del bloque”, sino maximizar la eficiencia de cada slot.

Actualmente, la verificación de bloques utiliza solo una pequeña parte del tiempo disponible del slot. Un tiempo de verificación excesivo puede desestabilizar el consenso. El diseño de ePBS amplía las ventanas de verificación de bloques, creando condiciones más seguras para aumentar los límites de gas.

Esto implica:

  • Aumentos condicionales en la capacidad de ejecución
  • Reducción del riesgo de verificación durante congestiones extremas
  • Mejor aprovechamiento de los recursos del cliente

Es fundamental señalar que estas mejoras buscan “desbloquear eficiencia”, no expandir la capacidad en órdenes de magnitud.

Gas multidimensional: reforma estructural en la tarificación de recursos

El gas multidimensional es la innovación institucional más relevante de este ciclo de mejoras. Actualmente, la EVM funciona con una sola dimensión de gas, pero las operaciones en cadena consumen múltiples recursos:

  • Cómputo
  • Escritura de estado
  • Ancho de banda de datos
  • Crecimiento del almacenamiento

Unificar la tarificación de estos recursos distorsiona sus costes reales. La propuesta de Vitalik es la siguiente: en la primera fase, separar los costes de “creación de estado” de los costes de ejecución. Por ejemplo, la operación SSTORE de cero a no cero requerirá gas adicional para la creación de estado.

Los puntos clave son:

  • El gas de creación de estado queda fuera de los límites tradicionales de gas por transacción
  • La capacidad de ejecución puede ampliarse
  • El crecimiento del estado se restringe de forma independiente

Esto marca una dirección política clara: la ejecución puede escalar, pero el estado debe limitarse. A largo plazo, el gas multidimensional permitirá que cada recurso tenga un precio flotante propio, lo que tendrá implicaciones profundas:

  • Los precios de los recursos de estado pueden mantenerse elevados
  • Los recursos computacionales serán más flexibles
  • Los datos de calldata y blobs tendrán una estructura de precios escalonada

Este modelo se asemeja a un mercado de múltiples recursos, en lugar de un mercado de una sola materia prima.

Blob y PeerDAS: control de los límites de la capa de datos

En materia de escalabilidad de datos, Vitalik apunta que el objetivo a largo plazo de PeerDAS es alcanzar unos 8 MB/seg de rendimiento. Aunque esta cifra pueda parecer conservadora, establece límites claros:

  • Ethereum no busca ser una capa global de almacenamiento de datos.
  • Los datos de blob están pensados principalmente para Rollups y liquidación en cadena.

En adelante, los datos de bloque se escribirán directamente en blobs, alineándose con el sistema ZK-SNARK para que los nodos puedan verificar el estado sin descargar todo el historial.

Esto configura una estructura fundamental:

  • ZK garantiza la corrección computacional
  • PeerDAS valida la disponibilidad de los datos

Estos mecanismos pueden permitir, en teoría, la verificación ligera de nodos incluso en estados “ultraescalados”.

Despliegue de ZK-EVM: transformación del paradigma de verificación

La adopción de ZK-EVM no es un reemplazo inmediato, sino un proceso de confianza progresivo.

  • Primera fase (2026): un grupo reducido de validadores podrá usar clientes ZK-EVM, pero su uso no será obligatorio.
  • Segunda fase (2027): el 20 % de la red dependerá de ZK-EVM, lo que permitirá aumentar los límites de gas.

La fase final introduce un sistema multiprueba 3 de 5: cada bloque debe incluir tres pruebas de cinco sistemas de pruebas diferentes. En esencia, esto supone pasar de la “verificación de ejecución” a la “verificación de pruebas”.

  • Cadena tradicional: cada nodo reejecuta el bloque.
  • Modelo futuro: una minoría genera pruebas, la mayoría verifica esas pruebas.

Impacto en el rendimiento: el verdadero cambio más allá del TPS

A simple vista, la escalabilidad parece implicar un mayor TPS. Sin embargo, la transformación real incluye:

  • Requisitos menores para los nodos
  • Mayor margen estructural para subir los límites de gas
  • Separación entre la capacidad de ejecución y el crecimiento del estado

Si ZK-EVM madura, la Capa 1 podría escalar la ejecución sin sacrificar la descentralización.

El cambio esencial es: los costes de verificación disminuyen, no los de ejecución. Esto representa una filosofía de escalabilidad completamente distinta.

Lógica de precio y valoración: ¿se está reajustando la prima de riesgo?

El precio de ETH está determinado por tres factores:

  • Liquidez macroeconómica
  • Ingresos de la red
  • Prima de riesgo estructural

A corto plazo, los planes de escalabilidad condicionan las expectativas del mercado más que los ingresos inmediatos.

A medio plazo, si los límites de gas suben y la demanda se mantiene:

  • Las tarifas totales por transacción pueden aumentar
  • El volumen de quema de EIP-1559 crecerá
  • Se refuerza la lógica de contracción de la oferta de ETH

Los efectos a largo plazo son más relevantes: si los costes de verificación bajan y la seguridad de la red mejora, la “prima de riesgo sistémica” de ETH puede reducirse. Un menor riesgo tiende a elevar los anclajes de valoración.

Se trata de un reajuste gradual de precios, no de volatilidad impulsada por el sentimiento.

Riesgos potenciales y variables competitivas

Toda actualización tecnológica conlleva incertidumbre.

  • La complejidad de ZK-EVM es muy elevada
  • Los sistemas multiprueba pueden ampliar la superficie de ataque
  • Los generadores de pruebas podrían concentrar el poder computacional
  • El gas multidimensional puede aumentar los costes de adaptación para los desarrolladores

Además, si otras cadenas públicas optan por rutas de escalabilidad más sencillas, la comprensión y paciencia del mercado ante estructuras complejas será una variable determinante.

Conclusión: la trayectoria estructural de ETH a largo plazo

Esta ronda de escalabilidad no trata solo de mejoras de rendimiento, sino de resolver tres contradicciones persistentes para Ethereum:

  • Escalabilidad de la ejecución frente a descentralización
  • Expansión del estado frente a sostenibilidad
  • Coste de verificación frente a seguridad

Si el gas multidimensional y ZK-EVM se implementan con éxito, Ethereum pasará de una “cadena de verificación de ejecución” a una “cadena de verificación de pruebas”. Esto representa una actualización de paradigma.

  • En rendimiento: permite una escalabilidad sostenible;
  • En estructura: abstrae la verificación;
  • En precio: comprime la prima de riesgo a largo plazo.

La volatilidad a corto plazo puede no reflejar este cambio, pero el valor a largo plazo depende de la estabilidad estructural. Si el sistema funciona correctamente, ETH podría evolucionar de plataforma de contratos inteligentes a la capa fundamental de liquidación para el cómputo verificable global. El verdadero impacto no está en las cifras de TPS, sino en si Ethereum logra completar este cambio de paradigma en la verificación.

Autor: Max
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