KI bedroht Legacy-Softwaresysteme, IBM am stärksten betroffen

(MENAFN- IANS) Mumbai, 24. Februar (IANS) Die Aktien von IBM verzeichneten ihren stärksten Tagesverlust seit mehr als 25 Jahren, nachdem neue Befürchtungen aufkamen, wie künstliche Intelligenz eines der stabilsten Geschäftsbereiche des Unternehmens beeinträchtigen könnte.

Die Aktie fiel um 13,2 Prozent und schloss bei 223,35 US-Dollar, was den größten Tagesverlust seit dem 18. Oktober 2000 markiert.

Die IBM-Aktien sind in diesem Jahr bisher um etwa 25 Prozent gefallen, da Investoren darüber nachdenken, wie schnell KI die Wirtschaftlichkeit von Unternehmenssoftware und IT-Dienstleistungen verändern könnte.

Der Verkaufsdruck wurde durch einen Blogbeitrag des KI-Startups Anthropic ausgelöst, das behauptete, sein KI-Tool Claude Code könne COBOL verstehen und modernisieren, eine Programmiersprache, die in den 1950er Jahren entwickelt wurde und noch immer viele der wichtigsten Computersysteme der Welt betreibt.

COBOL wird weiterhin häufig in Banken, Fluggesellschaften, Versicherungen und Regierungsbehörden eingesetzt und spielt eine Schlüsselrolle im Mainframe-Geschäft von IBM.

Seit Jahrzehnten ist die Aktualisierung von COBOL-Systemen langsam, teuer und abhängig von großen Teams von Beratern.

Diese Arbeit hat für IBM stabile Einnahmen generiert, da viele Unternehmen Schwierigkeiten haben, alte Systeme zu warten oder aufzurüsten, die nur noch wenige Ingenieure vollständig verstehen.

Anthropic argumentiert, dass KI dieses Gleichgewicht verändert, indem sie die Analyse und Aktualisierung von Legacy-Code erheblich erleichtert.

In seinem Beitrag sagte Anthropic, dass täglich Hunderte von Milliarden Zeilen COBOL in Live-Systemen laufen, obwohl die Zahl der Personen, die die Sprache beherrschen, weiter abnimmt.

Das Unternehmen fügte hinzu, dass KI besonders gut darin ist, die komplexen und zeitaufwändigen Aufgaben zu bewältigen, die die Modernisierung von COBOL-Systemen früher zu teuer machten.

Anthropic schätzt, dass etwa 95 Prozent der ATM-Transaktionen in den USA noch auf COBOL basieren, was die tiefe Verankerung der Sprache in der Finanzinfrastruktur unterstreicht.

Das Unternehmen erklärte, dass seine KI große Codebasen scannen, die Abhängigkeiten verschiedener Softwareteile nachvollziehen, klare Dokumentationen für Systeme erstellen kann, die nicht mehr gut verstanden werden, und potenzielle Risiken hervorheben kann, die normalerweise Monate dauern würden, um manuell entdeckt zu werden.

„Die Modernisierung ist seit Jahren ins Stocken geraten, weil das Verständnis alter Codes oft teurer ist als eine Neuschreibung. KI kehrt dieses Verhältnis um“, sagte Anthropic.