In letzter Zeit habe ich die Dokumente, das White Paper und verwandte Materialien von @0G_labs durchgesehen und einige Schlüsselpunkte zusammengefasst, um über die Stärken von 0G zu sprechen:

1. Vollständige Dezentralisierung, um die Schwächen des KI-Ökosystems zu beheben
Traditionelle KI-Systeme sind stark zentralisiert, Daten, Modelle und Rechenleistung werden von großen Unternehmen monopolisiert, die Benutzer haben weder Kontrolle noch ist es ihnen leicht, Gewinne zu teilen. Das aktuelle "Quasi-AI Layer1" hat zwar in Bezug auf Feinabstimmung der KI oder Anreizmechanismen teilweise Dezentralisierung erreicht, aber die Kernaspekte wie Trainingsdaten und Modellspeicherung sind nach wie vor zentralisiert und können nicht als "wirklich dezentralisiert" bezeichnet werden.

Das deAIOS (decentralized AI Operating System) von 0G ist von Grund auf auf dezentrale Gestaltung ausgerichtet:

▪️AI-Datenspeicherung: 0G Storage kann große Mengen an AI-Daten (wie Trainingsdatensätze, Modellparameter) effizient und sicher speichern, im Gegensatz zu Ethereum, das durch eine geringe Kapazität (125KB/Block) eingeschränkt ist und problemlos mit AI-Modellen umgehen kann, die oft 100GB-1TB groß sind.
▪️Datenverfügbarkeit (DA): 0G DA bietet nicht-permanente Speicherung, optimiert speziell für KI-Anwendungen und Rollup-Szenarien, unterstützt häufiges Lesen und Schreiben sowie Datenvalidierung.
▪️Rechenleistungsmarkt: 0G Compute ermöglicht es GPU-Anbietern und KI-Nutzern, ihre Rechenleistungsanforderungen über Smart Contracts abzugleichen, die Kosten sind niedriger als bei zentralisierten Cloud-Diensten und die Abrechnung erfolgt dezentral.
▪️AI-Produkte Handel: 0G Marketplace (in Entwicklung) ermöglicht den Handel von AI-Modellen, Agenten usw. auf der Blockchain, ähnlich
▪️Governance and Supervision: Alignment Nodes gewährleisten die Transparenz und Konsistenz von AI-Modellen, Daten und Knotenverhalten im Ökosystem und verhindern "Black-Box"-Operationen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass 0G jeden Aspekt der KI – Daten, Modelle, Rechenleistung, Transaktionen, Governance – auf die Blockchain gebracht hat und damit "Full-Chain AI" wirklich umgesetzt hat.

2. Modulares Design, flexibel und effizient
Das gesamte System von 0G ist bis ins Extrem modularisiert:
▪️Technisches Modul: 0G Chain, 0G Storage, 0G DA sind unabhängig und haben klare Funktionen. Wenn ein Modul aktualisiert werden muss, wird nur dieses geändert, es ist nicht notwendig, alles neu zu machen.
Zum Beispiel ist 0G Chain EVM-kompatibel, sodass Entwickler mit vertrauten Werkzeugen loslegen können; 0G Storage ist speziell für hochfrequente Lese- und Schreibvorgänge von KI optimiert und überwindet die Leistungsengpässe traditioneller dezentraler Speicherlösungen wie IPFS und Filecoin.
▪️Ökosystemmodul: 0G Compute, Marketplace, Alignment Nodes und andere Module können auch unabhängig für Web3 oder Web2 in AI- und Nicht-AI-Szenarien dienen.
Zum Beispiel unterstützt 0G DA bereits die Rollup-Anforderungen von Arbitrum und OP Stack, und die inter-ökologische Kompatibilität ist sehr stark.

Dieses modulare Design ermöglicht es 0G, sowohl flexibel auf die schnell wechselnden Anforderungen der AI-Technologie zu reagieren, als auch "aufgeteilt verkauft" zu werden, um breitere Anwendungsfälle zu bedienen, mit großem Potenzial für die Zukunft.

3. 0G Chain——schnell, kompatibel, AI-freundlich
0G Chain ist das Herzstück des 0G-Ökosystems und wurde speziell für KI-Anwendungen optimiert:
▪️Hohe Leistung: TPS (Transaktionen pro Sekunde) von über 2500+, ein einzelner Shard kann sogar 11000 erreichen, weit über Ethereum (15-30 TPS). KI-Anwendungen erfordern häufige Interaktionen, die niedrigen Latenzen und der hohe Durchsatz von 0G Chain passen perfekt dazu.
▪️EVM-kompatibel: Entwickler können direkt mit den Tools von Ethereum Smart Contracts entwickeln, was die Lernkosten senkt.
▪️Vereinfachte Validierung: Es werden nur 50-200 Validatoren benötigt (im Vergleich zu mehreren Millionen bei Ethereum), die Konsens-Effizienz ist höher, AI-Handel muss nicht den halben Tag warten.

Einfach gesagt, 0G Chain ist sowohl schnell als auch benutzerfreundlich, Entwickler kommen gut damit zurecht und AI-Anwendungen laufen reibungslos.

4. Speicherung und DA maßgeschneidert für KI
Die KI-Modelle und Daten sind enorm groß, traditionelle Blockchains können sie nicht speichern, und herkömmlicher dezentraler Speicher ist zu langsam. Die 0G-Lösung ist sehr leistungsstark:
▪️0G Storage: Unterteilt in eine Protokollebene (speichert große Daten, wie eine Festplatte) und eine Schlüsselwert-Ebene (schnelles Lesen und Schreiben, wie der Speicher), kann effizient die Trainingsdaten, Modelle und Inferenzdaten von KI verarbeiten. Die Daten werden mit Fehlerkorrekturcode-Technologie verteilt gespeichert, sodass selbst wenn 30 % der Knoten ausfallen, eine Wiederherstellung möglich ist - sicher und zuverlässig.
▪️0G DA: Bietet temporären Speicher für KI und Rollups, schnellere Datenabfrage und unterstützt hochfrequente Szenarien. Im Vergleich dazu basiert die KI-Daten von Bittensor stark auf zentralisiertem Speicher, während 0G diesen Bereich dezentralisiert hat und eine entscheidende Lücke schließt.

5. Ökosystemaufbau
Das 0G-Ökosystem hat bereits erste Dimensionen erreicht, die Daten des Testnetzes sind beeindruckend, mit 24 Millionen Wallets und über 300 Millionen Interaktionen; Zusammenarbeit mit über 300 Projekten, Integration von über 450, die Bereiche AI, DeFi, Spiele, DePIN usw. abdecken; Verkauf von über 85.000 abgestimmten Knoten, weltweit 8.500 Betreiber beteiligt. Man kann sehen, dass die Infrastruktur von 0G sehr solide ist und der Ökosystemaufbau sehr umfassend ist!

6. Die Bedeutung der Dezentralisierung: Durchbrechen der KI-Monopole

Zentralisierte KI (wie ChatGPT) neigt dazu, "Information Bubble" zu bilden, die Trainingsdaten sind begrenzt, und das Modell könnte voreingenommen sein, zudem ist es teuer. Die dezentralisierte KI von 0G hat zwei große Vorteile: ▪️ Datenaustausch: Dezentrale Speicherung ermöglicht es mehr Menschen, Daten beizutragen, das KI-Modell kann auf einer breiteren Datenbasis trainiert werden, um Voreingenommenheit zu reduzieren und die Qualität zu verbessern.
▪️Niedrige Kosten durch Ermächtigung: Dezentralisierte Rechenleistung und Märkte senken die Kosten für die Entwicklung und Nutzung von KI, sodass auch Startups und normale Benutzer mit KI spielen können.

Einfach gesagt, 0G macht AI nicht mehr zum Spielzeug großer Unternehmen, sondern zu einer gemeinsamen Ressource für alle.

Der Grund, warum 0G als besseres AI Layer1-Ökosystem angesehen wird, liegt darin, dass es die Schmerzpunkte der dezentralen KI „vollständig“ löst: von der Datenspeicherung, der Ressourcenverteilung bis hin zu Modellenhandel und Ökosystemverwaltung bietet 0G eine vollständige modulare und skalierbare Lösung.

Wichtiger ist, dass das modulare Design von 0G und die EVM-Kompatibilität es ermöglichen, nahtlos mit Web3 und Web2 zu interagieren, sowohl AI- als auch Nicht-AI-Szenarien zu bedienen und ein Potenzial zu bieten, das weit über ein einzelnes AI Layer1 hinausgeht. Ökologiedaten und Kooperationsprojekte zeigen ebenfalls, dass 0G keine bloße Theorie ist, sondern bereits schnell umgesetzt wird.

Obwohl sich das Ökosystem noch in einem frühen Stadium befindet und die tatsächlichen Ergebnisse der KI-Anwendungen noch beobachtet werden müssen, zeigt sich insgesamt, dass die technologische Voraussicht und die ökologischen Ambitionen von 0G es tatsächlich überlegen im AI Layer1-Bereich machen!

#0GLabs 0g_galileo #kaitoyappers KAITO #Starboard