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2026-04-24
13:15

Fluent bringt Ethereum-Layer-2-Mainnet und BLEND-Token mit $50M Tagesbeginn-Liquidität auf den Markt

Gate News-Meldung, 24. April — Fluent, ein Ethereum-basiertes Layer-2-Netzwerk, hat am Freitag sein Mainnet und seinen nativen BLEND-Token aktiviert und startet mit $50 million Liquidität für den ersten Tag in verbindlich zugesagtem Umfang. Das Netzwerk bietet eine Umgebung für „blended execution“, die es ermöglicht, dass Anwendungen, die für unterschiedliche virtuelle Maschinen geschrieben wurden, innerhalb des selben Kettenzustands betrieben werden können. Fluent nutzt in seiner Architektur rWasm, eine Low-Level-Zwischenrepräsentation, um EVM-, SVM- und Wasm-Verhaltensweisen für die Ausführung zu simulieren. Im Gegensatz zu traditionellen MultiVM-Ansätzen, die die Umgebungen getrennt halten, verbindet blended execution unterschiedliche virtuelle Maschinen zu einem kohärenten System mit gemeinsamem State-Management. Sieben Anwendungen gingen bei Launch live, darunter Vena ein kreditgebendes Reputationsprotokoll, Yumi ein Buy-Now-Pay-Later-Service, Pulse Predictor ein Onchain-Polling-Protokoll, Pump Pals ein Fantasy-Sportspiel, Blend ein Yield-Integration-Tool und Sprout ein DeFi-Strategie-Manager. Der BLEND-Token dient als Utility-Token für Netzwerkoperationen, einschließlich Transaktionsgebühren, Staking und Community-Signalisierung. Nutzer können BLEND staken, um von Ökosystem-Vorteilen zu profitieren und ihre Reputation-Stufen bei Prints zu verbessern, der im Januar gestarteten Reputation-Layer von Fluent. Nach der Mainnet-Phase ermöglicht das Protokoll-Staking den Inhabern, Tokens an Validator-Knoten über FluentBFT zu delegieren, dem dezentralen Konsensmechanismus des Protokolls. Der öffentliche Token-Sale auf der Plattform eines großen CEX lief vom 7. April bis zum 13. April und bot 10 Millionen Token 1% des anfänglichen Angebots zu $0.10 pro Token an, was eine million Bewertung auf vollständig verwässerter Basis impliziert. Das anfängliche BLEND-Angebot ist auf 1 Milliarde Token festgelegt, wobei ein Community-Airdrop, der 0.71% ausmacht, für die Verteilung beim Token-Generation-Event geplant ist. Fluent Labs hat bis dato $11.2 Millionen aufgebracht. Eine million Seed-Runde, angeführt von Polychain Capital, wurde im Februar 2025 abgeschlossen, mit Beteiligung von Primitive, dao5, Symbolic Capital, Builder Capital, Nomad Capital und Public Works. Eine $2.2 Millionen Testnet-Runde folgte im Juli 2025 über Echo, Native Crypto, Q42, Wagmi VC und TPC Ventures, ergänzt durch den million öffentlichen Token-Sale, der im April 2026 abgeschlossen wurde. Ein großes CEX hat kürzlich seine Absicht angekündigt, BLEND zu listen, wodurch Nutzer in unterstützten Regionen Deposit-Adressen generieren können.
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08:22

10.000 US-Dollar für eine dreijährige Aufenthaltsgenehmigung in Bhutan? Solana-Tokenisierung des Goldvisums eröffnet neuen Weg für Krypto-Immigration

Bhutan führt ein blockchain-basiertes Digital Nomad Residency-Programm ein. Antragsteller müssen TER-Token im Wert von 10.000 USD kaufen und eine Verwaltungsgebühr von 2800 USD zahlen, um eine Aufenthaltserlaubnis von bis zu 36 Monaten zu erhalten. Dieses Programm basiert auf goldgedeckten Token, verfügt über rückzahlbare Investitionsmerkmale, reduziert das Kapitalrisiko und zieht Krypto-Nutzer an. Das Projekt nutzt das Solana-Netzwerk und wird voraussichtlich mehr Länder dazu anregen, ähnliche Visasysteme zu erkunden.
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23:04

Die US-amerikanische FTC fordert den Betreiber von Nomad auf, den Nutzern nach dem Hackerangriff auf die Krypto-Brücke im Jahr 2022 eine Entschädigung von 186 Millionen US-Dollar zu zahlen.

Die US-amerikanische Federal Trade Commission hat einen Vergleichsvorschlag gegenüber dem Nomad-Kryptowährungsbrückenbetreiber Illusory Systems vorgelegt, der die Verluste durch den Hackerangriff im Jahr 2022 und Sicherheitsmaßnahmen betrifft. Der Vorschlag fordert die Umsetzung eines Informationssicherheitsplans und die Rückführung der wiederbeschafften Gelder. Bei diesem Vorfall wurden digitale Vermögenswerte im Wert von 186 Millionen US-Dollar gestohlen.
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